The RLS-TS model provides better pe

The RLS-TS model provides better performance than
Random Walk (RW), Linear Regression (LR), Atuoregression
Integrated Moving Average (ARIMA), or Artificial Neural
Network (ANN) built by Sfetsos and Siriopoulos [6] when
forecasting currency exchange rate between US dollar and GB
pound.
Kernel-based regularized least-square regression (RLSR)
is a new technique originally from the statistical learning (SL)
theory. RLSR can deal with non-linear problems through
mapping the samples into a higher dimension space using a

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบบ RLS TS ให้ประสิทธิภาพที่ดีกว่าเดินสุ่ม (RW), การถดถอยเชิงเส้น (LR), Atuoregressionรวมค่าเฉลี่ย (อา), เคลื่อน หรือประดิษฐ์ประสาทเครือข่าย (แอน) สร้างขึ้น โดย Sfetsos และ Siriopoulos [6] เมื่อคาดการณ์อัตราแลกเปลี่ยนเงินตราระหว่างเงินดอลลาร์สหรัฐและ GBปอนด์ใช้เคอร์เนล regularized ถดถอยน้อยสแควร์ (RLSR)เป็นเทคนิคใหม่เดิมจากการสถิติการเรียนรู้ (SL)ทฤษฎีการ RLSR สามารถจัดการกับปัญหาไม่เชิงเส้นแมปตัวอย่างในสูงขนาดพื้นที่ใช้เป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปแบบ RLS-TS
ให้ประสิทธิภาพการทำงานที่ดีกว่าสุ่มเดิน(RW) การถดถอยเชิงเส้น (LR) Atuoregression
แบบบูรณาการเฉลี่ยเคลื่อนที่ (ARIMA)
หรือประสาทเทียมเครือข่าย(ANN) สร้างขึ้นโดย Sfetsos และ Siriopoulos [6]
เมื่อการคาดการณ์อัตราการแลกเปลี่ยนเงินตราระหว่างสกุลเงินดอลลาร์สหรัฐและ GB
ปอนด์.
Kernel-based regularized ถดถอยน้อยตาราง (RLSR)
เป็นเทคนิคใหม่ที่มีพื้นเพมาจากการเรียนรู้ทางสถิติ (SL)
ทฤษฎี RLSR
สามารถจัดการกับปัญหาที่ไม่ใช่เชิงเส้นผ่านการทำแผนที่กลุ่มตัวอย่างในพื้นที่มิติที่สูงขึ้นโดยใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การ rls-ts แบบมีสมรรถนะดีกว่า
สุ่ม ( RW ) , การถดถอยเชิงเส้น ( LR ) atuoregression
รวมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ( ARIMA ) หรือโครงข่ายประสาทเทียม ( ANN ) สร้างขึ้นด้วย
sfetsos และ siriopoulos [ 6 ] เมื่อ
การพยากรณ์อัตราแลกเปลี่ยนระหว่างดอลลาร์สหรัฐและ GB

ตาม regularized อย่างน้อยเคอร์เนลปอนด์ ตารางการถดถอย ( rlsr )
เป็นเทคนิคใหม่มาจากการเรียนรู้ทางสถิติ ( SL )
ทฤษฎี rlsr สามารถจัดการกับปัญหาไม่เชิงเส้นผ่าน
แผนที่ตัวอย่างลงในช่องว่างมิติที่สูงขึ้นโดยใช้