Annual citrus production in Iran is

Annual citrus production in Iran is 3.5 million tonnes, which is
ranked as sixth in the world. Before being exported, all citrus fruits
are subjected to inspection for quality control purpose and are
graded according to their size, maturity, and presence of defect.
The size of a citrus fruit is often represented by its mass because
it is relatively simple to measure. Currently, the measurement is
done manually by weighing individual citrus fruits to get a uniform
size prior to packaging. However, this manual weighing procedure
is time consuming, inefficient, and labor-intensive.
Physical characteristics of agricultural products are the most
important parameters in determining the proper standards of
design of grading, conveying, processing, and packaging systems.
The major physical properties of citrus fruits are shape, size, density,
porosity, volume, and mass of fruits and friction against various
surfaces (Akar and Aydin, 2005). These properties have been
studied for various agricultural products such as breadfruit, terebinth
fruits, onion, almond, caper, myrtle, and pomegranate
(Omobuwajo et al., 1999; Aydin and Ozcan, 2002; Abhayawick
et al., 2002; Aydin, 2003; Sessiz et al., 2007; Aydine and Ozcan,
2007; Khoshnam et al., 2007). There are some situations in which
it is desirable to determine relationships among geometric dimensions.
For example, fruits are often graded by size, but it may be
more economical to develop a machine vision system which grades
by weight or volume. Simple model equations to estimate the mass
of various agricultural products such as apple, pomegranate,
and apricot are available (Tabatabaeefar and Rajabipour, 2005;
Khoshnam et al., 2007; Naderi-Boldajia et al., 2008). However,
measuring dimensions using a digital caliper is subject to human
error and may not be an efficient and practical approach to estimate
volume, particularly in sorting large quantities of agricultural
products indoors or in monitoring yield during harvesting.
In fruits and vegetables size, mass, volume, and density attributes
are somewhat correlated. Volume and mass together, determine
fruit density related to produce consistency and flavor.
Volume can also be used for harvest time prediction (Hahn and
Sanchez, 2000). For instance, volume used as a fruit and vegetable
sorting feature shows a 0.91 correlation coefficient with length on
jalapeno chilli grading (Hahn et al., 1997). Differences in density
have also been utilized for quality inspection such as seed viability
test and citrus granulation test. Different mathematical models and
numerical analysis methods have been applied to extract a representation
of volume. Some commonly used methods to determine
volume include geometric mean diameter, water displacement
method, and gas displacement method.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปีการผลิตส้มในอิหร่านเป็น 3.5 ล้านตัน ซึ่งเป็น
จัดอันดับหกในโลก ก่อนผลไม้ส่งออก ส้มทั้งหมด
อยู่ภายใต้การตรวจสอบเพื่อควบคุมคุณภาพ และมี
แบ่งแยกตามขนาดของพวกเขา การครบกำหนด และสถานะของข้อบกพร่อง
ขนาดของผลไม้ส้มมักจะแสดง โดยมวลของมันเนื่องจาก
จึงค่อนข้างง่ายในการวัด ในปัจจุบัน การประเมินเป็น
ทำด้วยตนเอง โดยการชั่งน้ำหนักผลไม้ส้มแต่ละลูกจะเหมือน
ขนาดก่อนที่จะบรรจุ อย่างไรก็ตาม คู่มือนี้ชั่งตอน
เป็นเวลานาน ต่ำ แรงงาน-เร่งรัดการ
มีลักษณะทางกายภาพของสินค้าเกษตรมากที่สุด
พารามิเตอร์ที่สำคัญในการกำหนดมาตรฐานเหมาะสมของ
จัดเกรด ส่ง ประมวลผล และระบบบรรจุภัณฑ์การออกแบบ
คุณสมบัติทางกายภาพสำคัญของผลไม้มีรูปร่าง ขนาด ความหนา แน่น,
porosity เสียง และมวลและแรงเสียดทานต่อต้านต่าง ๆ ผลไม้
ผิว (Akar และ Aydin, 2005) คุณสมบัติเหล่านี้ได้
ศึกษาเกษตรต่าง ๆ เช่นสาเก terebinth
หอมใหญ่ อัลมอนด์ กระโดดโลดเต้น ไมร์เทิล และผลไม้ทับทิม
(Omobuwajo et al., 1999 Aydin และ Ozcan, 2002 Abhayawick
et al., 2002 Aydin, 2003 Sessiz et al., 2007 Aydine และ Ozcan,
2007 Khoshnam et al., 2007) มีบางสถานการณ์ที่
เป็นการสมควรกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างมิติเรขาคณิต.
ตัวอย่าง ผลไม้มักจะแบ่งแยกตามขนาด แต่อาจ
ประหยัดมากขึ้นในการพัฒนาเครื่องจักรวิสัยทัศน์ระบบเกรดใด
โดยน้ำหนักหรือปริมาตร สมการแบบจำลองอย่างง่ายเพื่อประเมินมวล
สินค้าเกษตรต่าง ๆ เช่นแอปเปิล ทับทิม,
และพพริ (Tabatabaeefar และ Rajabipour, 2005;
Khoshnam et al., 2007 Naderi-Boldajia et al., 2008) อย่างไรก็ตาม,
วัดขนาดที่ใช้ปั้มดิจิทัลมีมนุษย์
ข้อผิดพลาด และอาจเป็นวิธีมีประสิทธิภาพ และการปฏิบัติการประเมิน
ปริมาตร โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการเรียงลำดับปริมาณขนาดใหญ่ของเกษตร
ผลิตภัณฑ์ในร่ม หรือ ในการตรวจสอบผลตอบแทนในระหว่างการเก็บเกี่ยว.
ในผักและผลไม้ขนาด มวล ปริมาตร และคุณลักษณะความหนาแน่น
จะค่อนข้าง correlated กำหนดปริมาตรและมวลกัน
ความหนาแน่นของผลไม้ที่เกี่ยวข้องกับผลิตความสอดคล้องและรส
ยังสามารถใช้เสียงสำหรับการคาดเดาเวลาเก็บเกี่ยว (ฮาห์น และ
ซาน 2000) ได้ ตัวอย่าง ปริมาณที่ใช้เป็นผักและผลไม้
เรียงลำดับคุณลักษณะแสดงสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เป็น 0.91 ความยาวบน
พริก jalapeno จัดเกรด (ฮาห์นและ al., 1997) ความแตกต่างในความหนาแน่น
ยังถูกใช้สำหรับการตรวจสอบคุณภาพเช่นเมล็ดชีวิต
ทดสอบและทดสอบส้มแกรนูล แบบจำลองทางคณิตศาสตร์แตกต่างกัน และ
ได้ใช้วิธีการวิเคราะห์เชิงตัวเลขขยายตัวแทน
ของไดรฟ์ข้อมูล บางคนใช้วิธีกำหนด
ปริมาตรรวมเส้นผ่าศูนย์กลางเรขาคณิต การแทนที่น้ำ
วิธี และวิธีการแทนที่ก๊าซด้วย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การผลิตส้มประจำปีในอิหร่านเป็น 3.5 ล้านตันซึ่งเป็น
อันดับที่หกของโลก ก่อนที่จะถูกส่งออกผลไม้ส้มทั้งหมด
อยู่ภายใต้การตรวจสอบเพื่อควบคุมคุณภาพและได้รับการ
จัดลำดับตามขนาดของพวกเขาจนครบกำหนดและการปรากฏตัวของข้อบกพร่อง
ขนาดของผลไม้ที่มีรสเปรี้ยวมักจะเป็นตัวแทนจากมวลของมันเพราะ
มันค่อนข้างง่ายที่จะวัด ขณะนี้มีวัดที่มีการ
ดำเนินการด้วยตนเองโดยการชั่งน้ำหนักผลไม้ส้มแต่ละบุคคลที่จะได้รับเหมือนกัน
ก่อนที่จะมีขนาดบรรจุภัณฑ์ อย่างไรก็ตามขั้นตอนการชั่งน้ำหนักคู่มือเล่มนี้
ใช้เวลานาน, ไม่มีประสิทธิภาพและใช้แรงงานเข้มข้น
ลักษณะทางกายภาพของผลิตภัณฑ์ทางการเกษตรเป็นส่วนใหญ่
ตัวแปรที่สำคัญในการกำหนดมาตรฐานที่เหมาะสมของ
การออกแบบของการจัดลำดับการขนส่ง, การประมวลผลและระบบการบรรจุภัณฑ์
คุณสมบัติทางกายภาพที่สำคัญของ ผลไม้เช่นมะนาวที่มีรูปร่างขนาดความหนาแน่น
พรุนปริมาตรและมวลของผลไม้และแรงเสียดทานกับหลากหลาย
พื้นผิว (Akar และ Aydin 2005) คุณสมบัติเหล่านี้ได้รับการ
ศึกษาสำหรับสินค้าเกษตรต่างๆเช่นสาเก, ที่ราบ
ผลไม้, หัวหอม, อัลมอนด์, กระโดดโลดเต้น, ไมร์เทิลและทับทิม
(Omobuwajo et al, 1999. Aydin และ Ozcan 2002; Abhayawick
et al, 2002. Aydin 2003 ; SESSİZ et al, 2007. Aydine และ Ozcan,
2007. Khoshnam et al, 2007) มีบางสถานการณ์ที่
มันเป็นที่พึงปรารถนาที่จะตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างมิติทางเรขาคณิต
ตัวอย่างเช่นผลไม้มักจะมีคะแนนตามขนาด แต่มันอาจจะ
ประหยัดมากขึ้นเพื่อพัฒนาระบบการมองเห็นเครื่องที่เกรด
โดยน้ำหนักหรือปริมาตร สมการแบบง่ายๆที่จะประเมินมวล
ของสินค้าเกษตรต่างๆเช่นแอปเปิ้ล, ทับทิม
และแอปริคอทที่มีอยู่ (Tabatabaeefar และ Rajabipour 2005;
. Khoshnam et al, 2007. Naderi-Boldajia et al, 2008) อย่างไรก็ตาม
การวัดขนาดโดยใช้คาลิปเปอร์ดิจิตอลเป็นเรื่องที่มนุษย์
มีข้อผิดพลาดและอาจจะไม่เป็นวิธีการที่มีประสิทธิภาพและการปฏิบัติเพื่อประเมิน
ปริมาณโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการเรียงลำดับจำนวนมากการเกษตร
ผลิตภัณฑ์ในบ้านหรือในอัตราผลตอบแทนจากการตรวจสอบในระหว่างการเก็บเกี่ยว
ในผักและผลไม้ขนาดมวล ปริมาณและความหนาแน่นของคุณลักษณะที่
มีความสัมพันธ์ค่อนข้าง ปริมาณและมวลร่วมกันตรวจสอบ
ความหนาแน่นของผลไม้ที่เกี่ยวข้องกับการผลิตสอดคล้องและรสชาติ
เล่มนอกจากนี้ยังสามารถใช้ในการทำนายเวลาเก็บเกี่ยว (ฮาห์นและ
ชี 2000) ยกตัวอย่างเช่นปริมาณการใช้เป็นผลไม้ผักและ
คุณลักษณะการเรียงลำดับแสดงให้เห็นว่าค่าสัมประสิทธิ์ 0.91 ความสัมพันธ์กับระยะเวลาใน
การจัดลำดับพริก Jalapeno (ฮาห์น et al., 1997) ความแตกต่างในความหนาแน่น
ก็ยังคงถูกนำมาใช้สำหรับการตรวจสอบที่มีคุณภาพเช่นความมีชีวิตของเมล็ด
การทดสอบและการทดสอบแกรนูลส้ม แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่แตกต่างกันและ
วิธีการวิเคราะห์เชิงตัวเลขได้ถูกนำมาใช้ในการสกัดการเป็นตัวแทน
ของปริมาณ บางวิธีที่นิยมใช้ในการตรวจสอบ
ปริมาณการมีขนาดเส้นผ่าศูนย์กลางเรขาคณิตหมายถึงการกำจัดน้ำ
วิธีการและวิธีการกำจัดก๊าซ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การผลิตส้มประจำปีในอิหร่านเป็น 3.5 ล้านตัน ซึ่งเป็น
1 6 ในโลก ก่อนที่จะถูกส่งออกทั้งหมดผลไม้ส้ม
อยู่ภายใต้การตรวจสอบเพื่อวัตถุประสงค์ในการควบคุมคุณภาพและ
ให้คะแนนตามขนาด อายุ และสถานะของข้อบกพร่อง .
ขนาดของผลไม้ส้มมักแทนด้วยมวลเพราะ
ค่อนข้างง่ายในการวัด ในปัจจุบันการวัดจะทำโดยบุคคลด้วยตนเอง
ชั่งผลไม้ส้มเพื่อให้ได้ขนาดสม่ำเสมอ
ก่อนบรรจุภัณฑ์ อย่างไรก็ตาม , นี้คู่มือขั้นตอนการชั่ง
สิ้นเปลืองเวลาไม่ได้ผล และใช้แรงงาน .
ลักษณะทางกายภาพของผลิตภัณฑ์ทางการเกษตรเป็นพารามิเตอร์ที่สำคัญที่สุดในการกำหนดมาตรฐานที่เหมาะสมของ

ออกแบบการถ่ายทอดกระบวนการและระบบบรรจุภัณฑ์
หลัก คุณสมบัติทางกายภาพของผลไม้เช่นมะนาวมีรูปร่าง , ขนาด , ความหนาแน่น ,
พรุนปริมาตรและมวลของและการเสียดสีกับพื้นผิว ( และผลไม้ต่างๆ
akar Aydin , 2005 ) คุณสมบัติเหล่านี้ได้ถูก
ศึกษาผลิตภัณฑ์ทางการเกษตรต่างๆ เช่น สาเก terebinth
, ผลไม้ , หอม , อัลมอนด์ , เคปเปอร์ น้ำมันเขียว และทับทิม
( omobuwajo et al . , 1999 ; Aydin และ Ozcan , 2002 ; abhayawick
et al . , 2002 ;Aydin , 2003 ; sessiz et al . , 2007 ; และ aydine Ozcan ,
2007 ; khoshnam et al . , 2007 ) มีบางสถานการณ์ที่
เป็นที่พึงปรารถนาเพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างมิติเรขาคณิต .
ตัวอย่างเช่น ผลไม้มักให้คะแนนตามขนาด แต่มันอาจจะเป็น
ประหยัดมากขึ้นเพื่อพัฒนาเครื่องระบบวิชั่นซึ่งเกรด
โดยน้ำหนักหรือปริมาตร สมการง่าย ๆที่จะประเมินมวล
ผลิตภัณฑ์ทางการเกษตรต่างๆ เช่น แอปเปิ้ล , ทับทิม ,
และ apricot มี ( tabatabaeefar และ rajabipour , 2005 ;
khoshnam et al . , 2007 ; naderi boldajia et al . , 2008 ) อย่างไรก็ตาม การวัดขนาดใช้ caliper ดิจิตอล

อาจมีข้อผิดพลาดของมนุษย์และอาจเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพและการปฏิบัติเพื่อประมาณการ
กําหนดโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการเรียงลำดับปริมาณขนาดใหญ่ของการเกษตร
ผลิตภัณฑ์ในบ้านหรือในการตรวจสอบผลผลิตในการเก็บเกี่ยว .
ในผัก และผลไม้ ขนาด มวล ปริมาตร และความหนาแน่นของ
ค่อนข้างมีความสัมพันธ์ . ปริมาตรและมวลร่วมกันตรวจสอบ
ความหนาแน่นผลเกี่ยวข้องกับให้เกิดความสอดคล้องและรส .
เสียงที่ยังสามารถใช้สำหรับการเก็บเกี่ยวเวลาพยากรณ์ ( ฮาห์นและ
ซานเชส , 2000 ) ตัวอย่าง ปริมาณการใช้เป็นผักและผลไม้
การคัดแยกคุณลักษณะแสดงความสัมพันธ์กับความยาวในแบบ ( jalapeno พริก
เกรด ( Hahn et al . , 1997 ) ความแตกต่างในความหนาแน่น
ยังถูกใช้สำหรับการตรวจสอบคุณภาพ เช่น การทดสอบความมีชีวิตของเมล็ด และทดสอบ
เม็ดส้ม แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่แตกต่างกันและ
วิธีการวิเคราะห์เชิงตัวเลข ได้ใช้สารสกัดแทน
ของปริมาณ บางคนนิยมใช้วิธีการตรวจสอบ
ปริมาณรวมเส้นผ่านศูนย์กลางเรขาคณิต หมายถึง วิธีการแทนที่
น้ำ และวิธีการของแก๊ส