Considering various uncertainties a

Considering various uncertainties and complexities emerging with floods, system analyses of flood diversion plans are considered to have positive effects. The recent trend of decreasing discharge under the same water level during flooding seasons implies potential increases of diversion frequency and overflow risk [24]. In flood management, many uncertain factors related to peak flow and frequency need to be considered, such as flood flows, allowable diversion levels, available capacities, and water-diversion policies. Moreover, the flood-diversion targets also comprise uncertainties that are associated with economic implications. Such complexities can become further compounded by interactions among multiple uncertain parameters, as well as their association with economic penalties if the promised targets are violated. Particularly, interval, stochastic and fuzzy uncertainties as well as their interactions that exist in many real-world problems have placed them beyond the conventional optimization methods. Therefore, it is desired that parameter uncertainties and pre-regulated polices be incorporated within the planning system so that a sound flood diversion plan can be obtained with minimized losses.
To address the prescribed complexities and uncertainties, inexact optimization techniques such as stochastic programming, fuzzy programming, and inexact programming can be employed within an integer programming framework [6–10,12,15,16,18,19,21,23]. This lead to stochastic integer programming (SIP), fuzzy integer

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

พิจารณาความไม่แน่นอนต่างๆและความซับซ้อนที่เกิดขึ้นใหม่ที่มีน้ำท่วม, ระบบวิเคราะห์แผนการผันน้ำท่วมจะถือว่ามีผลในเชิงบวก แนวโน้มล่าสุดของการลดการปล่อยภายใต้ระดับน้ำเดียวกันในช่วงฤดูน้ำท่วมที่อาจเกิดขึ้นหมายถึงการเพิ่มขึ้นของความถี่ในการเบี่ยงเบนและความเสี่ยงล้น [24] ในการบริหารจัดการน้ำท่วมปัจจัยความไม่แน่นอนมากมายที่เกี่ยวข้องกับการไหลสูงสุดและความถี่จำเป็นที่จะต้องได้รับการพิจารณาเช่นกระแสน้ำท่วมระดับที่อนุญาตผันความสามารถพร้อมใช้งานและนโยบายการผันน้ำ นอกจากนี้ยังมีเป้าหมายที่ผันน้ำท่วมนอกจากนี้ยังรวมถึงความไม่แน่นอนที่เกี่ยวข้องกับผลกระทบทางเศรษฐกิจ ความซับซ้อนดังกล่าวจะกลายเป็นทบต่อไปโดยการโต้ตอบกันของพารามิเตอร์ที่มีความไม่แน่นอนหลายเช่นเดียวกับความสัมพันธ์ของพวกเขาด้วยการลงโทษทางเศรษฐกิจถ้าเป้าหมายมีการละเมิดสัญญา โดยเฉพาะอย่างยิ่งช่วงเวลาที่ไม่แน่นอนและสุ่มเลือนเช่นเดียวกับปฏิสัมพันธ์ที่มีอยู่ในปัญหาที่แท้จริงของโลกจำนวนมากได้วางไว้เกินกว่าวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพการชุมนุม ดังนั้นจึงเป็นที่ต้องการที่ไม่แน่นอนพารามิเตอร์และเจ้าหน้าที่ตำรวจก่อนควบคุมจะรวมอยู่ในระบบการวางแผนเพื่อให้การวางแผนการผันน้ำท่วมเสียงสามารถรับได้กับการสูญเสีย Minimized.
เพื่อแก้ไขความซับซ้อนที่กำหนดและความไม่แน่นอนเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพไม่แน่นอนเช่นการเขียนโปรแกรมสุ่มเลือน การเขียนโปรแกรมและการเขียนโปรแกรมไม่แน่นอนสามารถทำงานภายในกรอบการเขียนโปรแกรมจำนวนเต็ม [6-10,12,15,16,18,19,21,23] นี้นำไปสู่การเขียนโปรแกรมจำนวนเต็มสุ่ม (SIP) จำนวนเต็มเลือน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

พิจารณาความไม่แน่นอนต่าง ๆ และซับซ้อนที่เกิดขึ้นใหม่กับอุทกภัย ระบบวิเคราะห์แผนผันน้ำท่วม ถือว่ามีลักษณะพิเศษที่เป็นบวก แนวโน้มล่าสุดของการปล่อยใต้ระดับน้ำเดียวกันในช่วงฤดูน้ำท่วม แสดงถึงศักยภาพของการเพิ่มความถี่และความล้น [ 24 ] ในการจัดการน้ำท่วมปัจจัยที่ไม่แน่นอนหลายที่เกี่ยวข้องกับการไหลสูงสุดและความถี่ต้องพิจารณา เช่น ไหลท่วมที่ผันระดับความสามารถที่มีอยู่ และนโยบายการผันน้ำ นอกจากนี้ น้ำท่วมเบี่ยงเบนเป้าหมายยังประกอบด้วยความไม่แน่นอนที่เกี่ยวข้องกับผลกระทบทางเศรษฐกิจ เช่นความซับซ้อนจะกลายเป็นเพิ่มเติม ประกอบกับการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรความไม่แน่นอนหลายการคบหาสมาคมกับบทลงโทษทางเศรษฐกิจ หากสัญญากับเป้าหมายที่ถูกละเมิด โดยเฉพาะช่วงแสงและปุยความไม่แน่นอน ตลอดจนปฏิสัมพันธ์ของพวกเขาที่มีอยู่ในโลกแห่งความจริงมีปัญหามากมายที่วางไว้นอกเหนือจากวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพปกติ ดังนั้นมันถูกต้องที่ไม่แน่นอนและการควบคุมพารามิเตอร์ก่อนตำรวจจะรวมอยู่ในระบบการวางแผนเพื่อที่เสียงน้ำท่วมผันวางแผนได้ด้วยลดขาดทุน
ที่อยู่กำหนดความซับซ้อนและความไม่แน่นอน ซึ่งคลาดเคลื่อนเทคนิคที่เหมาะสม เช่น การเขียนโปรแกรม การเขียนโปรแกรมแบบสุ่ม ,และโปรแกรมไม่ละเอียดสามารถใช้ภายในจำนวนเต็มการเขียนโปรแกรมกรอบ [ 6 – 10,12,15,16,18,19,21,23 ] นำการโปรแกรมจำนวนเต็มสุ่ม ( SIP )

แบบจำนวนเต็ม