迅速擴展的互聯網和其他數字文檔<br>保存者已經產生了大量的文本<br>檔。因此,資訊過載成為<br>這些存管庫用戶面臨的緊迫問題。搜索<br>相關信息越來越難和令人沮喪<br>任務。在檢索到的大量文本文件中<br>通過典型的資訊檢索(IR)系統,<br>大多數被發現不相干。這種現象已經提出<br>懷疑機械方法的有效性<br>相關性定義,如眾所周知的餘弦分數<br>向量空間模型。它還引發了<br>相關性概念的興趣,這被視為<br>資訊科學中的"基本和中心概念"<br>(薩拉切維奇,1975年;尚伯, 艾森伯格, 和尼蘭, 1990 年) 。作為<br>系統或演算法導向不足的結果<br>相關性、面向使用者和主觀的觀點<br>視角在研究界獲得動力
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