The proposed approach is composed o

The proposed approach is composed of two main parts (as
shown in Fig. 3). First, the knowledge base allows
formalizing user knowledge and goals. Domain knowledge
offers a general view over user knowledge in database
domain, and user expectations express the prior user
knowledge over the discovered rules. Second, the postprocessing
task consists in applying iteratively a set of filters
over extracted rules in order to extract interesting rules:
minimum improvement constraint filter, item-relatedness
filter, rule schema filters/pruning

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการนำเสนอประกอบด้วยส่วนหลักสอง (เป็นแสดงในรูปที่ 3) ครั้งแรก ฐานความรู้ของให้formalizing ผู้ใช้ความรู้และเป้าหมาย ความรู้ในโดเมนมีมุมมองทั่วไปความรู้ของผู้ใช้ในฐานข้อมูลโดเมน และความคาดหวังของผู้ใช้ผู้ใช้ก่อนหน้านี้ด่วนความรู้ผ่านกฎพบ วินาที ใน postprocessingงานประกอบด้วยการใช้ปรับปรุงต้นชุดของตัวกรองผ่านแยกกฎเพื่อแยกกฎที่น่าสนใจ:ปรับปรุงต่ำสุดข้อจำกัดกรอง สินค้า relatednessกรอง กฎ schema ตัวกรอง/ตัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการที่นำเสนอประกอบด้วยสองส่วนหลัก (ตามที่
แสดงในรูปที่. 3) แรกฐานความรู้ที่จะช่วยให้การ
อย่างเป็นทางการของผู้ใช้ความรู้และเป้าหมาย รู้โดเมน
มีมุมมองทั่วไปมากกว่าความรู้ในฐานข้อมูลผู้ใช้
โดเมนและความคาดหวังของผู้ใช้แสดงการใช้งานก่อนที่
ความรู้มากกว่ากฎค้นพบ ประการที่สอง postprocessing
งานประกอบด้วยในการใช้ซ้ำชุดของตัวกรอง
มากกว่ากฎสกัดเพื่อให้สารสกัดกฎที่น่าสนใจ:
การปรับปรุงตัวกรอง จำกัด ขั้นต่ำรายการสัมพันธ์
กรองฟิลเตอร์สคีกฎ / การตัดแต่งกิ่ง