The point forecasting is a poor dec

The point forecasting is a poor decision making aid. The performance of point forecasting reduces when there is an extreme and uncertain situation (Li et al., 2012). Chatfield (2000) mentioned the importance of providing the interval forecasts such as
assessing future uncertainty, planning different strategies for the range of possible outcomes,
comparing forecasts and exploring different scenarios based on different assumptions. In food
retail industry, the estimation of forecast interval is very important for inventory planning to
assess the appropriate levels of safety stock. To overcome this issue, the point forecasts were
converted into the interval forecasts in most of the earlier studies. Granger et al. (1989)
suggested the confidence intervals for 10% and 90% as
ðY t 7 1:282σt Þ. The confidence interval of the prediction is a range
that is likely to contain the mean response for the given values of independent variables in a
model. However, the prediction interval of forecast is a range that is likely to contain the mean
forecasted response for the given value of independent variables in a model (Walpole et al.,
2012). Chatfield (2000) and Hyndman and Atha- nasopoulos (2013) mentioned the calculation of
prediction inter- vals using theoretical formulae that are basically of the same
general form. Prediction interval at 100ð1 - αÞ% for the value h
steps ahead can be represented by

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การคาดการณ์จุดเป็นการตัดสินใจที่ยากจนช่วยทำ ประสิทธิภาพของการคาดการณ์จุดลดเมื่อมีสถานการณ์ความรุนแรง และความไม่แน่นอน (Li et al. 2012) Chatfield (2000) กล่าวถึงความสำคัญของการให้การคาดการณ์ช่วงเวลาเช่น การประเมินความไม่แน่นอนในอนาคต การวางแผนกลยุทธ์ที่แตกต่างหลากหลายได้ผล เปรียบเทียบการคาดการณ์ และการสำรวจสถานการณ์ที่แตกต่างขึ้นอยู่กับสมมติฐานต่าง ๆ ในอาหาร ธุรกิจค้าปลีก การประมาณค่าคาดการณ์ช่วงเวลาเป็นสิ่งสำคัญมากสำหรับสินค้าคงคลังการวางแผนการ ประเมินระดับความเหมาะสมของหุ้นที่ปลอดภัย เพื่อเอาชนะปัญหานี้ คาดการณ์จุดถูก แปลงเป็นคาดการณ์ช่วงเวลาในการศึกษาก่อนหน้านี้ เกรนเจอร์ et al. (1989) แนะนำช่วง confidence 10% และ 90% เป็นÞ ðY t 7 1:282σt ช่วง confidence ของการคาดการณ์เป็นช่วงที่มีแนวโน้มที่จะประกอบด้วยการตอบสนองหมายถึงการกำหนดค่าของตัวแปรอิสระในการ รุ่น อย่างไรก็ตาม ทำนายช่วงเวลาของการคาดการณ์เป็นช่วงที่อาจประกอบด้วยค่า ตอบสนองสำหรับการกำหนดค่าของตัวแปรอิสระในแบบจำลองการคาดการณ์ (วอลโพล et al., 2012) Chatfield (2000) และ Hyndman และปลาย nasopoulos (2013) กล่าวถึงการคำนวณ ทำนายอินเตอร์-vals ใช้สูตรทฤษฎีที่มีพื้นฐานเดียวกันแบบฟอร์มทั่วไป คาดเดาช่วงเวลา 100ð1 - αÞ% h ค่าสามารถแสดงตามขั้นตอนข้างหน้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คาดการณ์จุดเป็นตัวช่วยในการตัดสินใจที่ไม่ดี ประสิทธิภาพการทำงานของการคาดการณ์จุดลดเมื่อมีสถานการณ์ที่รุนแรงและความไม่แน่นอน (Li et al., 2012) การพูดคุยภาคสนาม (2000) กล่าวถึงความสำคัญของการให้การคาดการณ์ช่วงเวลาเช่น
การประเมินความไม่แน่นอนในอนาคตการวางแผนกลยุทธ์ที่แตกต่างกันสำหรับช่วงของผลที่เป็นไปได้
เปรียบเทียบการคาดการณ์และการสำรวจสถานการณ์ที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับสมมติฐานที่แตกต่างกัน ในอาหาร
อุตสาหกรรมค้าปลีกประมาณของช่วงคาดการณ์เป็นสิ่งสำคัญมากสำหรับการวางแผนสินค้าคงคลังเพื่อ
ประเมินระดับที่เหมาะสมของหุ้นที่ปลอดภัย ที่จะเอาชนะปัญหานี้คาดการณ์จุดที่ถูก
แปลงเป็นช่วงคาดการณ์ในส่วนของการศึกษาก่อนหน้า เกรนเจอร์, et al (1989)
ชี้ให้เห็นช่วงเวลาที่มั่นใจ Con Fi สำหรับ 10% และ 90% เป็น
DY T 7 1: 282σtÞ ช่วงความเชื่อ Con Fi ของการทำนายเป็นช่วง
ที่มีแนวโน้มว่าจะมีการตอบสนองที่ค่าเฉลี่ยสำหรับค่ากำหนดของตัวแปรอิสระใน
รูปแบบ แต่ช่วงเวลาที่การคาดการณ์ของการคาดการณ์เป็นช่วงที่มีแนวโน้มว่าจะมีค่าเฉลี่ย
ที่คาดการณ์การตอบสนองสำหรับค่ากำหนดของตัวแปรอิสระในรูปแบบ (วอล์ et al.,
2012) การพูดคุยภาคสนาม (2000) และ Hyndman และ Atha- nasopoulos (2013) กล่าวถึงการคำนวณของ
การทำนายระหว่าง Vals โดยใช้สูตรทางทฤษฎีที่มีพื้นเดียวกัน
รูปแบบทั่วไป ช่วงเวลาที่ทำนาย100ð1 - αÞ% สำหรับค่าชั่วโมง
ขั้นตอนก่อนสามารถแสดงโดย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จุดพยากรณ์จนการตัดสินใจช่วย ประสิทธิภาพของการลดจุดเมื่อมีสถานการณ์รุนแรงและไม่แน่นอน ( Li et al . , 2012 ) การสนทนาจึง ELD ( 2000 ) กล่าวถึงความสำคัญของการให้ช่วงการคาดการณ์ เช่นการประเมินความไม่แน่นอนในอนาคต การวางแผนกลยุทธ์ที่แตกต่างกันสำหรับช่วงของผลลัพธ์ที่เป็นไปได้เปรียบเทียบการคาดการณ์และสำรวจสถานการณ์ต่าง ๆ ตามสมมติฐานที่แตกต่างกัน ในอาหารอุตสาหกรรมค้าปลีก , การประมาณค่าพยากรณ์ช่วงเวลาเป็นสำคัญมากสำหรับการวางแผนสินค้าคงคลังประเมินระดับที่เหมาะสมของหุ้นความปลอดภัย ที่จะเอาชนะปัญหานี้ จุดที่คาดการณ์แปลงในช่วงคาดการณ์ในส่วนใหญ่ของการศึกษาก่อนหน้านี้ เกรนเจอร์ et al . ( 1989 )แนะนำคอน จึง dence ช่วงเวลา 10 % และ 90 % เป็นð Y T 7 1:282 σ T Þ . คอนจึง dence ช่วงการทำนายช่วงที่น่าจะมีการตอบสนองเพื่อให้หมายถึงค่าของตัวแปรอิสระในนางแบบ อย่างไรก็ตาม ช่วงทำนายพยากรณ์ คือ ช่วงที่น่าจะมีคือพยากรณ์การตอบสนองเพื่อให้มูลค่าของตัวแปรในแบบจำลอง ( Walpole et al . ,2012 ) การสนทนาจึงละมั่ง ( 2000 ) และฮินด์เมิ่นพายุ - และ nasopoulos ( 2013 ) กล่าวถึงการคำนวณพยากรณ์ระหว่างคนนอกใช้ทฤษฎีสูตรที่โดยทั่วไปของเดียวกันแบบฟอร์มทั่วไป พยากรณ์ช่วงเวลาที่ 100 ð 1 - αÞ % สำหรับค่า Hเท้าที่ก้าวเดินไปข้างหน้า สามารถแทนได้ด้วย