Chukwa is a Hadoop subproject devot

Chukwa is a Hadoop subproject devoted to large-scale log collection and analysis. Chukwa is built on top of HDFS and MapReduce framework and inherits Hadoop’s scalability and robustness. It has four primary components:

Agents that run on each machine and emit data
Collectors that receive data from the agent and write to a stable storage
MapReduce jobs for parsing and archiving the data
HICC, Hadoop Infrastructure Care Center; a web-portal style interface for displaying data
Flume from Cloudera is similar to Chukwa both in architecture and features. Architecturally, Chukwa is a batch system. In contrast, Flume is designed more as a continuous stream processing system.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Chukwa เป็นโครงการย่อยอย่างไร Hadoop อุทิศเพื่อล็อกขนาดใหญ่เก็บรวบรวมและวิเคราะห์ Chukwa อยู่บนกรอบ HDFS และ MapReduce และสืบทอดมาเป็นอย่างไร Hadoop ขยับและเสถียรภาพ มีส่วนประกอบหลักสี่:ตัวแทนที่ทำงานในแต่ละเครื่อง และส่งข้อมูล สะสมที่ได้รับข้อมูลจากตัวแทน และเขียนไปยังที่เก็บที่มั่นคง งาน MapReduce แยกวิเคราะห์ และเก็บข้อมูล HICC ศูนย์การดูแลโครงสร้างพื้นฐานอย่างไร Hadoop อินเทอร์เฟซแบบเว็บไซต์สำหรับการแสดงข้อมูล Flume จาก Cloudera จะคล้ายกับ Chukwa ทั้ง ในสถาปัตยกรรมและคุณลักษณะ นั่ง Chukwa เป็นระบบชุด ในทางตรงกันข้าม Flume ถูกออกแบบขึ้นเป็นกระแสต่อเนื่องระบบประมวลผลด้วย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

chukwa เป็นโครงการย่อยเพื่อรองรับการเก็บ Log Hadoop ขนาดใหญ่และการวิเคราะห์ chukwa ถูกสร้างขึ้นที่ด้านบนของกรอบและ hdfs mapreduce Hadoop และสืบทอดของความยืดหยุ่นและทนทาน . มันมีองค์ประกอบหลัก 4 :

ตัวแทนที่ใช้ในแต่ละเครื่องและปล่อยข้อมูล
สะสมที่ได้รับข้อมูลจากเจ้าหน้าที่ และเขียนถึงเสถียรภาพกระเป๋า
mapreduce งานเพื่อการจัดเก็บข้อมูล hicc
,ศูนย์ดูแลโครงสร้างพื้นฐาน Hadoop ; พอร์ทัลเว็บอินเตอร์เฟซรูปแบบการแสดงข้อมูลจากรางน้ำ
cloudera คล้ายกับ chukwa ทั้งในด้านสถาปัตยกรรมและ สถาปัตยกรรม chukwa เป็นระบบกะ ในทางตรงกันข้าม , รางน้ำถูกออกแบบมาเป็นกระแสต่อเนื่องระบบการประมวลผล .