The analysis method is non-linear r

The analysis method is non-linear regression, in most cases using the logit model. The
standard errors are estimated with the Huber–White robust estimator which takes
account of sample stratification and weighting, and also allows for the probable
presence of heteroscedasticity in surveys of this type.
All analyses have been conducted using both employment weights and establishment
weights, and these will be reported side by side. Employment weights, which are
relevant to a ‘coverage’ concept, are more informative when the aim is to assess
employees’ exposure to employer policies and practices: descriptive results using these
weights estimate the population’s proportion of employees exposed, while modelled
results estimate population differences in exposure for the average employee.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการวิเคราะห์การถดถอยไม่เชิงเส้น โดยใช้แบบจำลอง logit ส่วนใหญ่ได้ ที่มีประเมินมาตรฐานข้อผิดพลาด มีประมาณแข็งแกร่ง Huber – ขาวที่บัญชีตัวอย่างสาระและน้ำหนัก และยัง ทำให้อาจเกิดขึ้นสถานะของ heteroscedasticity ในการสำรวจชนิดนี้วิเคราะห์ทั้งหมดได้ดำเนินการใช้น้ำหนักการจ้างงานและก่อตั้งน้ำหนัก และเหล่านี้จะมีรายงานด้าน น้ำหนัก ทำงานที่เกี่ยวข้องกับแนวคิด 'ครอบคลุม' จะเพิ่มเติมข้อมูลเมื่อจุดมุ่งหมายเพื่อ ประเมินรับพนักงานนายจ้างนโยบายและแนวทางปฏิบัติ: อธิบายผลลัพธ์ที่ใช้เหล่านี้น้ำหนักประมาณสัดส่วนของประชากรของพนักงานที่สัมผัส คือ แบบจำลองในขณะผลประเมินประชากรความแตกต่างในความเสี่ยงสำหรับพนักงานเฉลี่ย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการวิเคราะห์การถดถอยเป็นที่ไม่ใช่เชิงเส้นในกรณีส่วนใหญ่ใช้รูปแบบ logit ข้อผิดพลาดมาตรฐานอยู่ที่ประมาณกับประมาณการที่แข็งแกร่งฮิวสีขาวซึ่งจะนำบัญชีของการแบ่งชั้นตัวอย่างและน้ำหนักและยังช่วยให้การที่น่าจะปรากฏตัวของheteroscedasticity ในการสำรวจประเภทนี้. วิเคราะห์ทั้งหมดได้รับการดำเนินการโดยใช้ทั้งน้ำหนักการจ้างงานและการจัดตั้งน้ำหนักและเหล่านี้จะมีการรายงานเคียงข้าง น้ำหนักการจ้างงานที่มีความเกี่ยวข้องกับ 'คุ้มครอง' แนวคิดมีข้อมูลมากขึ้นเมื่อจุดมุ่งหมายคือการประเมินการเปิดรับพนักงานนโยบายนายจ้างและการปฏิบัติ: ผลการพรรณนาใช้เหล่านี้น้ำหนักประมาณการสัดส่วนประชากรของพนักงานสัมผัสในขณะที่แบบจำลองผลการประมาณการความแตกต่างของประชากรในการเปิดรับสำหรับพนักงานเฉลี่ย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นวิธีในกรณีส่วนใหญ่ใช้แบบจำลอง Logit
ข้อผิดพลาดมาตรฐานคือประมาณกับเบอร์–ขาวคงทนประมาณการซึ่งใช้เวลา
บัญชีการ ตัวอย่าง และ น้ำหนัก และยังช่วยให้สำหรับการแสดงตนของ heteroscedasticity ในการสำรวจเป็นไปได้

ทั้งหมดของประเภทนี้ วิเคราะห์ได้ดำเนินการโดยใช้ทั้งการจ้างงานและสถานประกอบการ
น้ำหนักน้ำหนักและเหล่านี้จะลงด้านข้าง น้ำหนักการจ้างงาน ซึ่งสอดคล้องกับแนวคิดที่ครอบคลุม
' ' มีข้อมูลมากขึ้นเมื่อมีจุดมุ่งหมายเพื่อประเมิน
พนักงานแสงผลเชิงนโยบายและการปฏิบัติของนายจ้างที่ใช้น้ำหนักเหล่านี้
ประมาณการของสัดส่วนประชากรของพนักงานเปิดเผย ในขณะที่จำลอง
ผลลัพธ์ที่แตกต่างในการประมาณการประชากรสำหรับพนักงานโดยเฉลี่ย