The precision for noticing signific

The precision for noticing significant differences among relativefrequencies increases as sample size increases. Although significantdifferences between observed prevalences can be estimated by theoverlap of confidence intervals, this ability to identify statisticallysignificant differences in trends could be improved by adding auto-mated statistical tests (e.g., chi-square test). In large herds it maynot be feasible to score every cow on a regular basis. These farms canrandomly select a proportion of the herd to be scored at regular timeintervals to obtain an accurate representation about the impact ofDD on the cows on a particular farm. The number of cows thatneed to be scored per farm results in a sample size that depends ona number of factors (e.g., lowest M-stage prevalence, the precisiondesired, total population size, the accuracy of the scorer, scoringtechnique) (Humphry et al., 2004; Thrusfield, 2005; Naing et al.,2006). It is important to minimize large changes in the populationscored over time. Large changes in the population scored duringdifferent scoring events can artificially cause significant changesin proportions that are not representative of the herd level situ-ation. In addition, not maintaining a consistent population to bescored decreases the amount of animals with consecutive scorescontributing to the transition matrix and therefore, the predictions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความแม่นยำสำหรับการสังเกตเห็นความแตกต่างที่สำคัญระหว่าง relativefrequencies เพิ่มขึ้นเป็นการเพิ่มขนาดตัวอย่าง แม้ว่า significantdifferences ระหว่าง prevalences สังเกตสามารถจะประเมิน โดย theoverlap ของช่วงความเชื่อมั่น ความสามารถในการระบุความแตกต่าง statisticallysignificant เทรนด์มาก โดยเพิ่มสมรรถนะรถยนต์สถิติการทดสอบ (เช่น การทดสอบไคสแควร์) ในขนาดใหญ่ herds มันอาจไม่เป็นไปได้ให้คะแนนทุกวัวเป็นประจำ Canrandomly ฟาร์มเหล่านี้เลือกสัดส่วนของฝูงสกอร์ที่ timeintervals ประจำการขอรับการแทนที่ถูกต้องเกี่ยวกับ ofDD ผลกระทบบนวัวในฟาร์มโดยเฉพาะ จำนวนวัว thatneed ประตูต่อฟาร์มผลในขนาดตัวอย่างที่ขึ้นกับหลายปัจจัย (เช่น ชุกเมตรขั้นต่ำ การ precisiondesired ขนาดประชากร ความถูกต้องของการทำประตู scoringtechnique) (Humphry et al. 2004 Thrusfield, 2005 Naing et al. 2006) มันเป็นสิ่งสำคัญเพื่อลดการเปลี่ยนแปลงขนาดใหญ่ในการ populationscored ตลอดเวลา การเปลี่ยนแปลงขนาดใหญ่ในประชากรได้คะแนน duringdifferent คะแนนกิจกรรมเทียมอาจทำให้เกิดสัดส่วนสำคัญบประมาณที่ไม่ใช่ตัวแทนของฝูงระดับเสถียรต้อง นอกจากนี้ การไม่รักษาประชากรสอดคล้องกับ bescored ลดจำนวนของสัตว์ด้วยกัน scorescontributing เมตริกซ์การเปลี่ยนและการคาดคะเนดังนั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความแม่นยำสำหรับการสังเกตเห็นความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในหมู่ relativefrequencies เพิ่มขึ้นตามการเพิ่มขึ้นของขนาดของกลุ่มตัวอย่าง แม้ว่า significantdifferences ระหว่างชุกสังเกตสามารถประมาณโดย theoverlap ของช่วงความเชื่อมั่นในความสามารถในการระบุความแตกต่างใน statisticallysignificant แนวโน้มอาจจะดีขึ้นโดยการเพิ่มการทดสอบทางสถิติอัตโนมัติแต่งงานแล้ว (เช่นการทดสอบไคสแควร์) ในฝูงขนาดใหญ่ maynot จะเป็นไปได้ที่จะทำคะแนนทุกวัวเป็นประจำ ฟาร์มเหล่านี้ canrandomly เลือกสัดส่วนของฝูงที่จะทำคะแนน timeintervals ปกติเพื่อให้ได้ตัวแทนที่ถูกต้องเกี่ยวกับผลกระทบ ofDD บนวัวในฟาร์มโดยเฉพาะอย่างยิ่ง จำนวนของวัว thatneed ที่จะทำคะแนนต่อผลในฟาร์มขนาดของกลุ่มตัวอย่างที่ขึ้นอยู่กับจำนวนของปัจจัย Ona (เช่นต่ำสุด M-เวทีชุกที่ precisiondesired ขนาดประชากรทั้งหมด ความถูกต้องของแต้มที่ scoringtechnique) (ฮัมฟรีย์ et al, 2004;. Thrusfield, 2005. Naing et al, 2006) มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะลดการเปลี่ยนแปลงขนาดใหญ่ในเวลา populationscored มากกว่า การเปลี่ยนแปลงขนาดใหญ่ในประชากรที่ทำแต้มเหตุการณ์คะแนน duringdifferent เทียมสามารถทำให้เกิดสัดส่วน changesin อย่างมีนัยสำคัญที่ไม่ได้เป็นตัวแทนของระดับฝูงแหล่งกำเนิด-ation นอกจากนี้ไม่ได้รักษาประชากรที่สอดคล้องกับการ bescored ลดปริมาณของสัตว์ที่มี scorescontributing ติดต่อกันเมทริกซ์การเปลี่ยนแปลงและดังนั้นการคาดการณ์ การเปลี่ยนแปลงขนาดใหญ่ในประชากรที่ทำแต้มเหตุการณ์คะแนน duringdifferent เทียมสามารถทำให้เกิดสัดส่วน changesin อย่างมีนัยสำคัญที่ไม่ได้เป็นตัวแทนของระดับฝูงแหล่งกำเนิด-ation นอกจากนี้ไม่ได้รักษาประชากรที่สอดคล้องกับการ bescored ลดปริมาณของสัตว์ที่มี scorescontributing ติดต่อกันเมทริกซ์การเปลี่ยนแปลงและดังนั้นการคาดการณ์ การเปลี่ยนแปลงขนาดใหญ่ในประชากรที่ทำแต้มเหตุการณ์คะแนน duringdifferent เทียมสามารถทำให้เกิดสัดส่วน changesin อย่างมีนัยสำคัญที่ไม่ได้เป็นตัวแทนของระดับฝูงแหล่งกำเนิด-ation นอกจากนี้ไม่ได้รักษาประชากรที่สอดคล้องกับการ bescored ลดปริมาณของสัตว์ที่มี scorescontributing ติดต่อกันเมทริกซ์การเปลี่ยนแปลงและดังนั้นการคาดการณ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความแม่นยำสังเกตเห็นความแตกต่างระหว่าง relativefrequencies เพิ่มขึ้นตามการเพิ่มขนาดตัวอย่าง ถึงแม้ว่าความแตกต่างระหว่างสังเกตเฝ้าระวังสามารถประมาณโดย theoverlap ของความเชื่อมั่นในความสามารถนี้เพื่อระบุความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในแนวโน้มอาจจะดีขึ้นโดยการเพิ่มโดยอัตโนมัติได้รับการทดสอบทางสถิติ ( เช่นไคสแควร์ ) ในฝูงขนาดใหญ่มันกฎเป็นไปได้คะแนนทุกวัวเป็นประจํา ฟาร์มเหล่านี้ canrandomly เลือกสัดส่วนของฝูงจะได้คะแนน timeintervals ปกติขอรับถูกต้องการเป็นตัวแทนเกี่ยวกับผลกระทบ ofdd บนวัวในฟาร์มโดยเฉพาะ . จำนวนวัว thatneed เป็นคะแนนต่อผลลัพธ์ในฟาร์มตัวอย่างที่ขึ้นอยู่กับจำนวนของปัจจัยเช่น ( ONA สุด m-stage ความชุก , precisiondesired ขนาดประชากรทั้งหมดความถูกต้องของ scorer scoringtechnique ) ( ฮัมฟรีย์ et al . , 2004 ; thrusfield , 2005 ; เนียง et al . , 2006 ) มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะลดการเปลี่ยนแปลงขนาดใหญ่ใน populationscored ตลอดเวลา การเปลี่ยนแปลงขนาดใหญ่ในประชากรคะแนน duringdifferent คะแนนกิจกรรมจะตั้งใจเพราะสัดส่วน changesin สำคัญที่ไม่ใช่ตัวแทนของระดับต้อนแหล่งกำเนิด ation . นอกจากนี้ การรักษาประชากรไม่สอดคล้องกับ bescored ลดปริมาณสัตว์กับ scorescontributing ติดต่อกันเพื่อการเปลี่ยนเมทริกซ์ และดังนั้น คาดคะเน