Accurate and efficient operatorfunc

Accurate and efficient operatorfunctional state classification
and assessment based on physiological data have
many important applications ranging from operator
monitoring to interaction and control ofhuman/machine
systems, Eyeblink characteristics are frequently used as
physiological indicators for this purpose. In this paper,
we describe an efficient and robust eyeblink detection algorithm
based on nonlinear analysis ofthe electrooculogram
(EOG) signal. Theperformance ofthe algorithm was
evaluated via data analysis results ofseveral benchmark
test sets in comparison with another eyeblink detection
algorithm.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จำแนกสถานะ operatorfunctional ที่ถูกต้อง และมีประสิทธิภาพและมีการประเมินตามข้อมูลทางสรีรวิทยาโปรแกรมประยุกต์ที่สำคัญมากมายจากผู้ประกอบการตรวจสอบโต้ตอบและตัวควบคุม ofhuman/เครื่องระบบ ลักษณะ Eyeblink มักใช้เป็นตัวชี้วัดทางสรีรวิทยาสำหรับวัตถุประสงค์นี้ ในกระดาษนี้เราอธิบายอัลกอริทึมการตรวจหา eyeblink ที่แข็งแกร่ง และมีประสิทธิภาพตาม electrooculogram การวิเคราะห์เชิงเส้นสัญญาณ (EOG) Theperformance ของอัลกอริทึมถูกประเมินผ่านเกณฑ์มาตรฐานของหลายผลการวิเคราะห์ข้อมูลชุดทดสอบเปรียบเทียบกับการตรวจหา eyeblink อีกขั้นตอนวิธีการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การจัดหมวดหมู่ของรัฐที่ถูกต้องและมีประสิทธิภาพ operatorfunctional
และการประเมินบนพื้นฐานของข้อมูลทางสรีรวิทยามี
การใช้งานที่สำคัญมากตั้งแต่ผู้ประกอบ
การตรวจสอบเพื่อการทำงานร่วมกันและการควบคุม ofhuman / เครื่อง
ระบบลักษณะ Eyeblink มักใช้เป็น
ตัวชี้วัดทางสรีรวิทยาเพื่อการนี้ ในบทความนี้
เราจะอธิบายขั้นตอนวิธีการตรวจสอบ eyeblink มีประสิทธิภาพและมีประสิทธิภาพ
จากการวิเคราะห์แบบไม่เชิงเส้น ofthe electrooculogram
สัญญาณ (EOG) นิติกรรม ofthe ขั้นตอนวิธีการได้รับการ
ประเมินผ่านผลการวิเคราะห์ข้อมูล ofseveral มาตรฐาน
ชุดทดสอบในการเปรียบเทียบกับการตรวจสอบ eyeblink อีก
ขั้นตอนวิธีการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ถูกต้องและมีประสิทธิภาพ operatorfunctional การแบ่งแยกและการประเมินบนพื้นฐานของข้อมูลทางสรีรวิทยาได้โปรแกรมประยุกต์ที่สำคัญมากมาย ตั้งแต่ผู้ประกอบการการตรวจสอบการปฏิสัมพันธ์ และควบคุม ofhuman / เครื่องระบบ ลักษณะ eyeblink ใช้บ่อย เช่นตัวชี้วัดทางสรีรวิทยาเพื่อวัตถุประสงค์นี้ ในกระดาษนี้เราอธิบายที่มีประสิทธิภาพและมีประสิทธิภาพขั้นตอนวิธีการตรวจหา eyeblinkบนพื้นฐานของการวิเคราะห์ไม่เชิงเส้นของการดูแลและอนามัย( eog ) สัญญาณ สมรรถนะของอัลกอริทึมคือการวิเคราะห์ข้อมูล ผลการประเมินผ่านเกณฑ์มาตรฐาน ofseveralชุดทดสอบในการเปรียบเทียบกับอื่น eyeblink การตรวจจับขั้นตอนวิธี