Setp 2: Search for new food sources

Setp 2: Search for new food sources and update the place of food sources by employed bees. Apply the k-means algorithm and a greedy selection to evaluate new fitness values and compare them with the original ones. Better food sources will be delivered to onlooker bees. Step 3: Calculate probability values of food sources and update their place according to the probability values by onlooker bees. Again, the k-means algorithm and a greedy selection will be applied to finish clustering, evaluate new fitness values using (6) and compare them with the original ones to update them. Step 4: Check the trial counter of food sources and produce a new food source (set of centroids) in the search space for which exceed the “limit” parameter amount. Step 5: Repeat from step 2 until the termination criterion is met.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Setp 2: ค้นหาแหล่งอาหารใหม่ และปรับปรุงสถานที่แหล่งอาหาร โดยเจ้าผึ้ง ใช้อัลกอริทึมหมายถึง k และเลือกตะกละเพื่อประเมินค่าฟิตใหม่ และเปรียบเทียบกับคนเดิม แหล่งอาหารที่ดีจะถูกส่งไป onlooker ผึ้ง ขั้นตอนที่ 3: คำนวณค่าความน่าเป็นแหล่งอาหาร และปรับปรุงสถานที่ของพวกเขาตามค่าความน่าเป็น โดยผึ้ง onlooker อีก อัลกอริทึมหมายถึง k และเลือกตะกละจะคิดเสร็จคลัสเตอร์ ประเมินค่าฟิตเนสใหม่ที่ใช้ (6) และเปรียบเทียบกับคนเดิมเพื่อปรับปรุงพวกเขา ขั้นตอนที่ 4: ตรวจสอบตัวนับที่ทดลองของแหล่งอาหาร และผลิตอาหารแหล่งใหม่ (ชุด centroids) ในพื้นที่การค้นหาที่เกินจำนวนพารามิเตอร์ "จำกัด" ขั้นตอนที่ 5: ทำซ้ำจากขั้นตอนที่ 2 จนกระทั่งเป็นไปตามเกณฑ์จ้าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Setp 2: ค้นหาสำหรับแหล่งอาหารใหม่และการปรับปรุงสถานที่ของแหล่งอาหารโดยผึ้งงาน ขั้นตอนวิธีการสมัคร K-วิธีและเลือกที่โลภในการประเมินค่าการออกกำลังกายใหม่และเปรียบเทียบกับคนเดิม แหล่งอาหารที่ดีกว่าที่จะได้รับการส่งมอบให้กับผึ้งผู้ชม ขั้นที่ 3: การคำนวณค่าความน่าจะเป็นแหล่งที่มาของอาหารและปรับปรุงสถานที่ของพวกเขาเป็นไปตามค่าความน่าจะเป็นโดยผึ้งผู้ชม อีกครั้งขั้นตอนวิธี K-วิธีและเลือกที่โลภจะถูกนำไปใช้กับการจัดกลุ่มเสร็จสิ้นการประเมินค่าใหม่โดยใช้การออกกำลังกาย (6) และเปรียบเทียบกับคนเดิมที่จะปรับปรุงพวกเขา ขั้นที่ 4: ตรวจสอบการทดลองที่เคาน์เตอร์ของแหล่งอาหารและผลิตแหล่งอาหารใหม่ (ชุด centroids) ในพื้นที่การค้นหาที่เกิน "ขีด จำกัด " จำนวนพารามิเตอร์ ขั้นที่ 5: ทำซ้ำจากขั้นตอนที่ 2 จนเกณฑ์การเลิกจ้างจะพบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

setp 2 : ค้นหาแหล่งอาหารใหม่และปรับปรุงสถานที่ของแหล่งอาหาร โดยการใช้ผึ้ง ใช้ k-means ขั้นตอนวิธีและการเลือกค่าฟิตเนสใหม่โลภเพื่อประเมินและเปรียบเทียบกับต้นฉบับ แหล่งอาหารที่ดีจะถูกส่งไปยังมยุรผึ้ง ขั้นตอนที่ 3 : คำนวณค่าความน่าจะเป็นของแหล่งอาหาร และปรับปรุงสถานที่ของพวกเขาตามความน่าจะเป็นค่า โดยผู้เห็นเหตุการณ์ ผึ้งอีกครั้ง , k-means ขั้นตอนวิธีและการเลือกโลภจะใช้เพื่อเสร็จสิ้นการแบ่งกลุ่ม ประเมินค่าฟิตใหม่ใช้ ( 6 ) และเปรียบเทียบกับต้นฉบับเพื่อปรับปรุงพวกเขา ขั้นตอนที่ 4 : ตรวจสอบตัวอย่างเคาน์เตอร์ของแหล่งอาหาร และสร้างแหล่งอาหารใหม่ ( ชุดของจุดเซนทรอยด์ ) ในพื้นที่ค้นหาซึ่งเกินค่า " จำกัด " จำนวน ขั้นตอนที่ 5 :ทำซ้ำจากขั้นตอนที่ 2 จนถึงการยกเลิกเกณฑ์จะพบ