In the first step, as a pre-clustering process, all station areas were pre-clustered into multiple internal sub-clusters on the basis of the accessibility indexes (see Eq. (4)). In the second step, the sub-clusters were clustered into an automatically determined number of clusters (i.e., three clusters). Clustering into four clusters was also used in consideration of the scale and complexity of the City of Seoul (see Fig. 3).
ในงานวิจัยนี้เป็นวิธีการจัดกลุ่มแบบสองขั้นตอนซึ่งเป็นขั้นตอนวิธีการวิเคราะห์การจัดกลุ่มเพื่อจัดการกับข้อมูลจำนวนมากถูกนำมาใช้ในการจำแนกพื้นที่สถานีของรถไฟใต้ดินกรุงโซล วิธีการนี้จะนำเสนอจำนวนที่เหมาะสมของกลุ่มหลังจากการวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพของข้อมูลจำนวนมาก