Statistical analyses were carried o

Statistical analyses were carried out in R2.15.1 (R Core Team,
2012) using generalized linear mixed models (GLMMs; Bates,
Sarkar, Bates, & Matrix, 2007). Following Forstmeier and
Schielzeth (2011) we included in the tested models only factors
and interactions for which we had a priori reasons for inclusion,
which were typically path (treatment or control), time (1e60) and
time period (first 10 min or last 50 min), and all the interactions
between these factors. Time period was added as a factor since the
number of ants on the paths increased for the first 10 min of the
experiment, and then, owing to satiation of the colony, began to
decrease slowly. Colony and trial were added as random effects,
with trial effects being nested within colony effects, to control for
repeated measures for each colony.We built models that predicted
either the total number of ants on a path or the proportion of ants
on a path, using the following model formulae

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ทางสถิติได้ดำเนินการใน R2.15.1 (ทีมหลัก Rใช้ 2012) ทั่วไปเชิงเส้นรูปแบบผสม (GLMMs เบตส์ฮอลล์ เบตส์ และ เมทริกซ์ 2007) ต่อ Forstmeier และSchielzeth (2011) ที่เรารวมอยู่ในรุ่นทดสอบปัจจัยเท่านั้นและการโต้ตอบที่มีเหตุผลเป็น priori รวมปกติเส้นทาง (การรักษาหรือควบคุม), เวลา (1e60) และรอบระยะเวลา (10 นาทีหรือ 50 นาทีสุดท้าย), และการโต้ตอบระหว่างปัจจัยเหล่านี้ เพิ่มระยะเวลาเป็นปัจจัยตั้งแต่การจำนวนมดบนเส้นทางเพิ่มขึ้น 10 นาทีแรกของการทดลอง แล้ว เพราะ satiation ของอาณานิคม เริ่มลดลงอย่างช้า ๆ อาณานิคมและทดลองเพิ่มเป็นผลแบบสุ่มมีผลทดลองที่ถูกซ้อนอยู่ภายในอาณานิคมผล การควบคุมสำหรับมาตรการซ้ำสำหรับแต่ละโคโลนี เราสร้างแบบจำลองที่คาดการณ์รวมจำนวนมดบนเส้นทางหรือสัดส่วนของมดบนเส้นทาง โดยใช้สูตรของรุ่นต่อไปนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ทางสถิติได้ดำเนินการใน R2.15.1 (R แกนทีม
2012) โดยใช้ทั่วไปเชิงเส้นหลากหลายรูปแบบ (GLMMs; เบตส์
ซาร์การ์เบตส์และเมทริกซ์ 2007) ต่อไปนี้ Forstmeier และ
Schielzeth (2011) เรารวมอยู่ในรุ่นทดสอบเฉพาะปัจจัย
และการมีปฏิสัมพันธ์ที่เรามีเหตุผลเบื้องต้นสำหรับการรวม
ซึ่งเป็นเส้นทางโดยทั่วไป (การรักษาหรือการควบคุม), เวลา (1e60) และ
ช่วงเวลา (ครั้งแรก 10 นาทีหรือนามสกุล 50 นาที) และการมีปฏิสัมพันธ์ทั้งหมด
ระหว่างปัจจัยเหล่านี้ ช่วงเวลาที่ถูกเพิ่มเข้ามาเป็นปัจจัยตั้งแต่
จำนวนของมดบนเส้นทางที่เพิ่มขึ้นเป็นครั้งแรก 10 นาทีของ
การทดลองและจากนั้นเนื่องจากการป้อยอของอาณานิคมเริ่มที่จะ
ลดลงอย่างช้าๆ อาณานิคมและการพิจารณาคดีที่ถูกเพิ่มผลกระทบสุ่ม
ที่มีผลกระทบการพิจารณาคดีที่ถูกฝังอยู่ในผลกระทบอาณานิคมในการควบคุมสำหรับการ
วัดซ้ำสำหรับแต่ละรุ่น colony.We สร้างที่คาดการณ์ไว้
ทั้งจำนวนรวมของมดบนเส้นทางหรือสัดส่วนของมด
บนเส้นทาง โดยใช้สูตรรูปแบบดังต่อไปนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์คือออกมา r2.15.1 ( ทีมหลัก R ,2012 ) โดยใช้ตัวแบบผสมเชิงเส้น ( glmms ; Bates ,ซาร์คาร์ Bates , & , เมทริกซ์ , 2007 ) ต่อไปนี้ forstmeier และschielzeth ( 2011 ) เรารวมอยู่ในการทดสอบแบบจำลองปัจจัยเท่านั้นและปฏิสัมพันธ์ที่เรามี priori เหตุผลรวม ,เส้นทาง ( ซึ่งมักจะรักษาหรือควบคุม ) , เวลา ( 1e60 ) และระยะเวลา ( 10 นาทีแรกหรือสุดท้าย 50 นาที ) , และการสื่อสารทั้งหมดระหว่างปัจจัยเหล่านี้ ระยะเวลาเพิ่มเป็นปัจจัย ตั้งแต่จำนวนของมดบนเส้นทางเพิ่มขึ้นใน 10 นาทีแรกของทดลองแล้ว เพราะความอิ่มอกอิ่มใจของอาณานิคม , เริ่มลดลงอย่างช้าๆ อาณานิคมและทดลองเพิ่มเป็นผลแบบสุ่มกับผลการทดลองถูกซ้อนกันภายในกลุ่มเพื่อควบคุมผลกระทบการวัดซ้ำสำหรับแต่ละกลุ่ม เราสร้างแบบที่คาดไว้ให้จำนวนของมดบนเส้นทางหรือสัดส่วนของมดบนเส้นทางโดยใช้รูปแบบสูตรต่อไปนี้