This paper presents a new discrimin

This paper presents a new discriminative model called Local Deep Neural Network (Local-DNN), which is based on two key concepts: local features and deep architectures. This model learns to classify small patches extracted from images using a standard DNN. The fi-nal classification of each image is performed using a simple voting scheme that takes into account the contributions from all the patches of that image. The experiments carried out have evaluated the model on the gender recognition problem using unconstrained face images, by following two benchmarks proposed for the LFW and the Gallagher datasets.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เอกสารนี้แสดงรุ่น discriminative ใหม่ที่เรียกว่าลึกประสาทเครือข่ายท้องถิ่น (ท้องถิ่น-DNN), ซึ่งยึดแนวคิดหลักที่สอง: ลักษณะการทำงานภายในและสถาปัตยกรรมที่ลึก รุ่นนี้เรียนรู้ที่จะจำแนกซอฟต์แวร์ขนาดเล็กที่แยกจาก DNN มาตรฐานรูปภาพ ประเภท nal ไร้สายของแต่ละภาพจะดำเนินการโดยใช้โครงร่างเสียงเรื่องที่จะพิจารณาผลงานจากโปรแกรมทั้งหมดของรูป การทดลองที่ดำเนินได้ประเมินแบบบนปัญหาจำแนกเพศโดยใช้ภาพหน้า unconstrained ตามเกณฑ์มาตรฐานที่สองเสนอ LFW และ Gallagher datasets

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทความนี้นำเสนอรูปแบบใหม่ที่เรียกว่าจำแนกประสาทลึกเครือข่ายท้องถิ่น (Local-DNN) ซึ่งจะขึ้นอยู่กับสองแนวคิดสำคัญ: คุณสมบัติสถาปัตยกรรมท้องถิ่นและลึก รุ่นนี้ได้เรียนรู้ที่จะจัดแพทช์ขนาดเล็กที่สกัดจากภาพโดยใช้มาตรฐาน DNN การจำแนกประเภท FI-NAL ของแต่ละภาพจะถูกดำเนินการโดยใช้รูปแบบการลงคะแนนที่เรียบง่ายที่คำนึงถึงการมีส่วนร่วมจากแพทช์ทั้งหมดของภาพที่ได้ การทดลองดำเนินการมีการประเมินรูปแบบการรับรู้เกี่ยวกับปัญหาทางเพศโดยใช้ภาพใบหน้าข้อ จำกัด โดยต่อไปนี้สองมาตรฐานที่นำเสนอสำหรับ LFW และชุดข้อมูลกัลลาเกอร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้นำเสนอรูปแบบใหม่และในท้องถิ่นที่เรียกว่าลึกประสาทเครือข่ายท้องถิ่น ( dnn ) ซึ่งจะขึ้นอยู่กับสองแนวคิดหลัก : คุณสมบัติท้องถิ่นและลึกสถาปัตยกรรม . รุ่นนี้เรียนรู้การจัดขนาดเล็กซอฟต์แวร์สกัดจากภาพโดยใช้ dnn มาตรฐานหมวดหมู่ของภาพแต่ละภาพ Nal Fi จะดําเนินการโดยใช้รูปแบบการลงคะแนนง่ายที่จะพิจารณาผลงานจากแพทช์ทั้งหมดของภาพที่ . การทดลองดำเนินการได้ประเมินรูปแบบการใช้เพศ ปัญหาต่างกันไปตามใบหน้าภาพสองมาตรฐานเสนอให้ lfw และ Gallagher ชุดข้อมูล