In this paper, an adaptive control

In this paper, an adaptive control scheme for maximum power point tracking of stand-alone PMSG wind turbine systems (WTS) is presented. A novel procedure to estimate the wind speed is derived.To achieve this, a neural network identifier (NNI) is designed in order to approximate the mechanical torque of the WTS. With this information, the wind speed is calculated based on the optimal mechanical torque point. The NNI approximates in real-time the mechanical torque signal and it does not need off-line training to get its optimal parameter values. In this way, it can really approximates any mechanical torque value with good accuracy. In order to regulate the rotor speed to the optimal speed value, a block-backstepping controller is derived.
Uniform asymptotic stability of the tracking error origin is proved using Lyapunov arguments. Numerical simulations and comparisons with a standard passivity based controller are made in order to show the good performance of the proposed adaptive scheme.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แผนการควบคุมแบบอะแดปทีฟการติดตามสูงสุดแบบสแตนด์อโลน PMSG กังหันกังหันลม (WTS) จะนำเสนอในเอกสารนี้ นวนิยายกระบวนงานเพื่อประเมินความเร็วลมจะมา เพื่อให้บรรลุนี้ ระบุเครือข่ายประสาท (NNI) ถูกออกแบบมาเพื่อแรงบิดเครื่องจักรกลของ WTS ประมาณ ด้วยข้อมูลนี้ ความเร็วลมจะถูกคำนวณตามจุดแรงบิดเครื่องจักรกลที่เหมาะสม NNI approximates ในเวลาจริงสัญญาณแรงบิดเครื่องจักรกล และไม่ต้องฝึกอบรมออฟไลน์จะได้รับค่าของพารามิเตอร์ที่เหมาะสม ด้วยวิธีนี้ จริง ๆ มันสามารถ approximates ค่าแรงบิดของเครื่องจักรกลใด ๆ ความแม่นยำดี เพื่อควบคุมความเร็วของใบพัดเป็นค่าความเร็วสูงสุด ควบคุมแบบ backstepping บล็อกมา ยูนิฟอร์ม asymptotic เสถียรภาพของข้อผิดพลาดการติดตาม มาเป็นเครื่องพิสูจน์ใช้อาร์กิวเมนต์ของเลียปูนอฟ จำลองตัวเลขและการเปรียบเทียบกับตัวควบคุมมาตรฐานปล่อยตามจะเพื่อแสดงประสิทธิภาพที่ดีของเสนอปรับแผนงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้โครงการควบคุมการปรับตัวสำหรับการติดตามจุดไฟสูงสุดของสัดของสแตนด์อะโลนระบบกังหันลม (WTS) จะนำเสนอ ขั้นตอนใหม่ในการประเมินความเร็วลมเป็น derived.To บรรลุนี้ระบุเครือข่ายประสาท (NNI) ถูกออกแบบมาเพื่อให้ใกล้เคียงกับแรงบิดทางกลของ WTS ด้วยข้อมูลนี้ความเร็วลมคำนวณจากจุดแรงบิดกลที่ดีที่สุด NNI ใกล้เคียงในเวลาจริงสัญญาณแรงบิดกลและมันไม่จำเป็นต้องฝึกอบรมแบบ off-line ที่จะได้รับค่าพารามิเตอร์ที่เหมาะสม ด้วยวิธีนี้ก็สามารถจริงๆใกล้เคียงกับมูลค่าแรงบิดกลใด ๆ ที่มีความแม่นยำที่ดี เพื่อที่จะควบคุมความเร็วโรเตอร์ค่าความเร็วสูงสุดเป็นตัวควบคุมบล็อก backstepping มา.
ความมั่นคง asymptotic เครื่องแบบแหล่งกำเนิดของข้อผิดพลาดติดตามพิสูจน์โดยใช้ข้อโต้แย้ง Lyapunov การจำลองเชิงตัวเลขและการเปรียบเทียบกับดุษณีมาตรฐานควบคุมตามที่ทำเพื่อที่จะแสดงผลงานที่ดีของโครงการที่นำเสนอการปรับตัว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้ , การปรับเปลี่ยนรูปแบบการควบคุมสำหรับจุดพลังงานสูงสุดติดตามของ PMSG ระบบกังหันลมแบบสแตนด์อโลน ( WTS ) จะนำเสนอ ขั้นตอนใหม่ในการประมาณความเร็วลมเป็นสำคัญ เพื่อให้บรรลุนี้โดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมระบุ nni ) ถูกออกแบบมาเพื่อที่จะประมาณค่าแรงเชิงกลของ WTS . จากข้อมูลนี้ความเร็วลมจะถูกคำนวณตามจุดที่แรงกล การ nni ประมาณในเวลาจริงกล แรงบิด สัญญาณ และไม่ต้องอบรมแบบหาค่าพารามิเตอร์ที่เหมาะสมของ ในวิธีนี้ จะสามารถประมาณค่าบิดเครื่องจักรกลใด ๆที่มีความถูกต้องดี เพื่อควบคุมความเร็วโรเตอร์กับค่าความเร็วที่เหมาะสมบล็อก backstepping ควบคุมได้มา .
เสถียรภาพแหล่งที่มาเป็นชุดเครื่องแบบของติดตามข้อผิดพลาดพิสูจน์โดยใช้ทฤษฎีเหตุผล การจำลองเชิงตัวเลขและการเปรียบเทียบกับมาตรฐานควบคุมเองตามทำเพื่อแสดงประสิทธิภาพที่ดีของแบบเสนอโครงการ