The mask essentially calculates the

The mask essentially calculates the derivative of the point in a certain direction. If the point has a large change in value in that direction, then we know it belongs to an edge. Areas with little or no change in value will average out by the mask to near 0. Get the edges detected from each mask and sum the result to get an image with all the edges enhanced (and the rest of the image de-hanced...).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปแบบการคำนวณอนุพันธ์ของจุดในบางทิศทางหลัก ถ้าจุดมีการเปลี่ยนแปลงขนาดใหญ่ในค่าในทิศทางนั้น แล้วเรารู้ว่า มันอยู่ขอบ พื้นที่ที่ มีการเปลี่ยนแปลงมูลค่าน้อย หรือไม่มีจะเฉลี่ยออกตามรูปแบบที่ใกล้ 0 ได้ขอบที่ตรวจพบจากแต่ละรูปแบบ และสรุปผลจะได้รับรูปกับขอบทั้งหมดที่ปรับปรุง (และส่วนเหลือของการภาพเดอ-hanced...)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หน้ากากเป็นหลักคำนวณอนุพันธ์ของจุดในทิศทางหนึ่ง หากจุดที่มีการเปลี่ยนแปลงขนาดใหญ่ในค่าในทิศทางนั้นแล้วเราจะรู้ว่ามันเป็นไปที่ขอบ พื้นที่ที่มีน้อยหรือไม่มีการเปลี่ยนแปลงในมูลค่าจะเฉลี่ยออกโดยหน้ากากใกล้ 0. รับขอบที่ตรวจพบจากแต่ละหน้ากากและสรุปผลเพื่อให้ได้ภาพที่มีขอบทั้งหมดที่เพิ่มขึ้น (และส่วนที่เหลือของภาพ-hanced .. .)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หน้ากากโดยคำนวณจากจุดในทิศทางที่แน่นอน ถ้าจุดมีขนาดใหญ่มูลค่าที่เปลี่ยนแปลงไปในทิศทางที่เราก็รู้ว่ามันเป็นของขอบ พื้นที่ที่มีการเปลี่ยนแปลงเพียงเล็กน้อยหรือไม่มีเลยในค่าโดยเฉลี่ย โดยหน้ากากจะใกล้ 0 ได้รับขอบที่ตรวจพบในแต่ละหน้าและผลรวมของผลที่จะได้รับภาพที่มีขอบทั้งหมดเพิ่มขึ้น ( และส่วนที่เหลือของภาพ de hanced . . . . . . .. )