RESULTS AND DISCUSSIONThe reliabili

RESULTS AND DISCUSSION
The reliability and validity tests show that
only 4 independent variables’ data that can be used
which are: work-life balance, resources and
communication, job control, and pay and benefits.
Job stress as the dependent variables also passed
the reliability and validity tests. The classic
assumption tests also shows that the data spread are
normal and have no multicollinearity. The data also
shows homoscedasticity through the result of
Koenker test of .1040 significance level.
Adjusted R2 is used to describe how much
variance in the dependent variable that can be
explained by the independent variables. Adjusted
R
2
shows that only 2.8% of the variance in
dependent variable can be explained using the
independent variables which are work-life balance,
resource and communication, job control, and pay
and benefits. F-Test is used to determine whether
the independent variables included in multiple
linear regression model have significant influence
towards dependent variable simultaneously. F-Test
shows that the value of significance is 0.240 which
is greatly above the significance level of 0.05. This
shows that the independent variables which are
work-life balance, resources and communication,
and pay and benefits does not simultaneously have
significant impact to employees’ job stress.
Table 1. Model Summary of Multiple Regression
Analysis
There are 2 hypotheses developed in earlier
chapter. The first hypothesis is whether the 8 job
stressors give impact significantly to job stress
simultaneously. After validity and reliability testing,
the writer can only use 4 independent variables to
be tested towards dependent variable. The excluded
independent variables are job characteristics, job
security, work overload, and work relationship.
Carmines and Zeller (1979) mentioned 4 errors that
might cause the data to be invalid and unreliable.
The 4 errors are measurement error, sampling error,
random error, and data analysis error. The
measurement error and random error are more
likely to be the cause of the data invalid and
unreliable. The random error is likely to happen
because the inability to cover all events happening
in regards to the respective independent variables
with the instrument of the research. Measurement
error might be the additional factor in making the
data invalid and unreliable. The result of F-test
shows that the 4 independent variables do not have
impact significantly towards job stress
simultaneously. This result is contrasted with the
research result from Jackson and Rothmann (2006).
In their research, using the same ASSET
questionnaire developed by Cooper and Cartwright
(2002), it showed that all the variables showed
consistency except for resource and communication,
job security, and job characteristics. On the other
hand, work overload and job characteristics are the
main cause of the stress experienced by their
sample. The second hypothesis is whether each 8
job stressors give impact significantly to job stress.
However, in this research, writer will not conduct
the t-test of the independent variables since the
result from F-test already showing that all of the
independent variables do not have significant
impact towards job stress.
There are 2 deductions that writer think might
differ the results between this research and previous
ones. The first reason is because the industry where
the study conducted was different. The industries
studied in previous research are in education and
health, while this research is conducted in hotel
industry. The second difference is the country
where the study was conducted. Ketcham (2014)
mentioned each country has different stress level
and numerous factors played part in it. Those
factors are economics, employment, pollution,
medical services, risk level, and living condition.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลและการอภิปรายการทดสอบความน่าเชื่อถือและความถูกต้องแสดงว่าตัวแปรอิสระ 4 เท่าของข้อมูลที่สามารถใช้ที่อยู่: สมดุลชีวิตการทำงาน ทรัพยากร และการสื่อสาร ควบคุมงาน และค่าจ้าง และประโยชน์ความเครียดงานเป็นตัวแปรขึ้นอยู่กับการส่งผ่านไปยังการทดสอบน่าเชื่อถือและมีผลบังคับใช้ คลาสสิกสมมติฐานที่ทดสอบยังแสดงที่อยู่การกระจายข้อมูลปกติ และมี multicollinearity ไม่ ข้อมูลยังแสดง homoscedasticity ผ่านผลทดสอบ Koenker ของ.1040 ระดับนัยสำคัญปรับปรุง R2 ใช้อธิบายเท่าใดความแปรปรวนในตัวแปรที่สามารถอธิบาย โดยตัวแปรอิสระ การปรับปรุงR2แสดงว่ามีเพียง 2.8% ของความแปรปรวนในตัวแปรสามารถอธิบายได้โดยใช้การตัวแปรอิสระที่มีสมดุลชีวิตการทำงานทรัพยากรการสื่อสาร งาน และการควบคุมค่าจ้างและผลประโยชน์ F-Test ใช้เพื่อกำหนดว่าตัวแปรอิสระที่รวมอยู่ในหลายแบบจำลองถดถอยเชิงเส้นมีอิทธิพลสำคัญต่อตัวแปรพร้อมกัน F-Testแสดงว่า ค่าความสำคัญเป็น 0.240 ซึ่งเป็นอย่างมากจากระดับนัยสำคัญ 0.05 นี้แสดงให้เห็นว่าตัวแปรอิสระที่มีสมดุลชีวิตการทำงาน ทรัพยากร และการสื่อ สารค่าจ้างและผลประโยชน์ไม่พร้อมกันมีการผลกระทบกับความเครียดของพนักงานงานตารางที่ 1 สรุปแบบจำลองถดถอยหลายวิเคราะห์มี 2 สมมุติฐานพัฒนาก่อนหน้านี้บท สมมติฐานแรกคือว่างาน 8ความเครียดทำให้ผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญความเครียดงานพร้อมกันนี้ หลังจากอายุและการทดสอบความน่าเชื่อถือผู้เขียนสามารถใช้เฉพาะตัวแปรอิสระ 4ได้รับการทดสอบต่อตัวแปร ที่ถูกแยกออกตัวแปรอิสระคือ ลักษณะงาน งานความปลอดภัย งานโอเวอร์โหลด และงานความสัมพันธ์Carmines และ Zeller (1979) กล่าวถึงข้อผิดพลาด 4 ที่อาจทำให้ข้อมูลจะไม่ถูกต้อง และเชื่อถือไม่ข้อผิดพลาดที่ 4 มีการวัดผิดพลาด ข้อผิดพลาดในการสุ่มตัวอย่างข้อผิดพลาดแบบสุ่ม และข้อผิดพลาดในการวิเคราะห์ข้อมูล การการวัดผิดพลาดและข้อผิดพลาดแบบสุ่มเป็นน่าจะเป็นสาเหตุของการไม่ถูกต้องของข้อมูล และไม่น่าเชื่อถือ ข้อผิดพลาดแบบสุ่มมีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นเนื่องจากไม่สามารถที่จะครอบคลุมกิจกรรมทั้งหมดที่เกิดขึ้นกับตัวแปรอิสระที่เกี่ยวข้องด้วยเครื่องมือของงานวิจัย การวัดข้อผิดพลาดอาจจะมีปัจจัยเพิ่มเติมในการทำการข้อมูลไม่ถูกต้อง และน่าเชื่อถือ ผลของการทดสอบ Fแสดงว่า ไม่มีตัวแปรอิสระ 4ส่งผลกระทบอย่างมากต่องานความเครียดพร้อมกันนี้ ผลลัพธ์นี้จะต่างกับการผลการวิจัยจากแจ็คสันและ Rothmann (2006)ในการวิจัยของพวกเขา โดยใช้สินทรัพย์เดียวกันแบบสอบถามที่พัฒนา โดยคูเปอร์และคาร์ตไรต์(2002), แสดงให้เห็นว่า ตัวแปรทั้งหมดที่แสดงความสอดคล้องกันยกเว้นทรัพยากรและการสื่อสารงานรักษาความปลอดภัย และลักษณะงาน อื่น ๆมือ โอเวอร์โหลดทำงาน และลักษณะงานสาเหตุหลักของความเครียดที่มีประสบการณ์โดยการตัวอย่าง เป็นสมมติฐานสองว่าแต่ละ 8ความเครียดงานให้ผลกระทบอย่างมากกับงานความเครียดอย่างไรก็ตาม ในการวิจัยครั้งนี้ ผู้เขียนจะไม่ดำเนินการทดสอบ t กับตัวแปรอิสระตั้งแต่การผลจากการทดสอบแล้วแสดงให้เห็นว่าทั้งหมดของการตัวแปรอิสระไม่มีนัยสำคัญส่งผลกระทบต่องานความเครียดมี 2 แบบที่ผู้เขียนคิดว่า อาจผลการวิจัยนี้ และก่อนหน้านี้ที่แตกต่างคน เหตุผลแรกเป็นเพราะอุตสาหกรรมที่การศึกษาที่ดำเนินการแตกต่างกันได้ อุตสาหกรรมศึกษาผลงานวิจัยในการศึกษา และสุขภาพ ในขณะที่งานวิจัยนี้จะดำเนินการในโรงแรมอุตสาหกรรม ความแตกต่างที่สองคือ ประเทศซึ่งการศึกษาดำเนินการ Ketcham (2014)กล่าวถึงแต่ละประเทศมีระดับความเครียดแตกต่างกันและหลายปัจจัยมีบทบาทใน ผู้ปัจจัยคือ เศรษฐศาสตร์ จ้างงาน มลพิษบริการทางการแพทย์ เสี่ยง และสภาพที่อยู่อาศัย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

และอภิปรายผล
การทดสอบความน่าเชื่อถือและความถูกต้องแสดงให้เห็นว่า
ข้อมูลเพียง 4 ตัวแปรอิสระที่สามารถใช้
ที่: สมดุลชีวิตการทำงานทรัพยากรและ
การสื่อสาร, การควบคุมงานและการจ่ายเงินและผลประโยชน์.
ความเครียดในงานเป็นตัวแปรยังผ่าน
ความน่าเชื่อถือ และการทดสอบความถูกต้อง คลาสสิก
การทดสอบสมมติฐานนี้ยังแสดงให้เห็นว่าการแพร่กระจายข้อมูล
ปกติและไม่มีพหุ ข้อมูลยัง
แสดงให้เห็น homoscedasticity ผ่านผลการ
ทดสอบ Koenker ระดับ 0.1040 อย่างมีนัยสำคัญ.
Adjusted R2 ใช้เพื่ออธิบายวิธีการมากที่
แปรปรวนในตัวแปรที่สามารถ
อธิบายได้ด้วยตัวแปรอิสระ Adjusted
R
2
แสดงให้เห็นว่ามีเพียง 2.8% ของความแปรปรวนใน
ตัวแปรสามารถอธิบายได้โดยใช้
ตัวแปรอิสระที่มีความสมดุลชีวิตการทำงาน,
ทรัพยากรและการสื่อสาร, การควบคุมงานและค่าใช้จ่าย
และผลประโยชน์ F-Test จะใช้ในการตรวจสอบว่า
ตัวแปรอิสระที่รวมอยู่ในหลาย ๆ
รูปแบบการถดถอยเชิงเส้นมีอิทธิพล
ต่อตัวแปรตามไปพร้อม ๆ กัน F-ทดสอบ
แสดงให้เห็นว่าคุ้มค่าอย่างมีนัยสำคัญคือ 0.240 ซึ่ง
เป็นอย่างมากดังกล่าวข้างต้นระดับนัยสำคัญ 0.05 นี้
แสดงให้เห็นว่าตัวแปรอิสระที่มีความ
สมดุลชีวิตการทำงานทรัพยากรและการสื่อสาร
และชำระเงินและผลประโยชน์ไม่ได้ไปพร้อม ๆ กันจะมี
ผลกระทบต่อความเครียดในงานของพนักงาน.
ตารางที่ 1 รุ่นสรุปของการถดถอยหลาย
วิเคราะห์
มี 2 สมมติฐานการพัฒนาในก่อนหน้านี้มี
บท . สมมติฐานแรกคือว่า 8 งาน
ก่อความเครียดให้ส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญความเครียดในงาน
พร้อมกัน หลังจากที่ความถูกต้องและความน่าเชื่อถือการทดสอบการ
เขียนเท่านั้นที่สามารถใช้ 4 ตัวแปรอิสระที่จะ
ได้รับการทดสอบต่อตัวแปรตาม ยกเว้น
ตัวแปรอิสระที่มีลักษณะงานงาน
การรักษาความปลอดภัยการโอเวอร์โหลดการทำงานและการทำงานความสัมพันธ์.
Carmines และเซลเลอร์ (1979) กล่าวถึง 4 ข้อผิดพลาดที่
อาจทำให้ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องและไม่น่าเชื่อถือ.
4 ข้อผิดพลาดข้อผิดพลาดการวัดการสุ่มตัวอย่างข้อผิดพลาด,
ข้อผิดพลาดแบบสุ่ม และข้อผิดพลาดในการวิเคราะห์ข้อมูล
วัดความผิดพลาดและความผิดพลาดแบบสุ่มมี
แนวโน้มที่จะเป็นสาเหตุของข้อมูลที่ไม่ถูกต้องและ
ไม่น่าเชื่อถือ ข้อผิดพลาดแบบสุ่มมีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้น
เพราะไม่สามารถที่จะครอบคลุมเหตุการณ์ทั้งหมดที่เกิดขึ้น
ในเรื่องที่เกี่ยวกับตัวแปรอิสระที่เกี่ยวข้อง
กับเครื่องดนตรีของการวิจัย การวัด
ผิดพลาดอาจจะเป็นปัจจัยเพิ่มเติมในการทำ
ข้อมูลไม่ถูกต้องและไม่น่าเชื่อถือ ผลของ F-การทดสอบ
แสดงให้เห็นว่า 4 ตัวแปรอิสระที่ไม่ได้มี
ผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อความเครียดในงาน
พร้อมกัน นี่คือผลเทียบกับ
ผลการวิจัยจากแจ็คสันและ Rothmann (2006).
ในงานวิจัยของพวกเขาโดยใช้เนื้อหาเดียวกัน
แบบสอบถามที่พัฒนาโดยคูเปอร์และเกวียน
(2002) ก็แสดงให้เห็นว่าตัวแปรทั้งหมดแสดงให้เห็น
ความสอดคล้องยกเว้นสำหรับทรัพยากรและการสื่อสาร,
การรักษาความปลอดภัยในการทำงาน และลักษณะงาน ในอื่น ๆ
มือเกินการทำงานและลักษณะงานที่เป็น
สาเหตุหลักของความเครียดที่มีประสบการณ์โดยพวกเขา
ตัวอย่าง สมมติฐานที่สองคือว่าแต่ละ 8
ให้เกิดความเครียดในการทำงานให้ผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อความเครียดในการทำงาน.
อย่างไรก็ตามในการวิจัยครั้งนี้ผู้เขียนจะไม่ดำเนิน
T-ทดสอบของตัวแปรอิสระตั้งแต่
ผลจาก F-ทดสอบแล้วแสดงว่าทั้งหมดของ
ตัวแปรอิสระทำ ไม่ได้มีนัยสำคัญ
ส่งผลกระทบต่อความเครียดในงาน.
มี 2 หักเงินที่ผู้เขียนคิดว่าอาจจะมีความ
แตกต่างกันระหว่างผลการวิจัยนี้และก่อนหน้านี้
คน เหตุผลแรกคือเนื่องจากอุตสาหกรรมที่
การศึกษาดำเนินการที่แตกต่างกัน อุตสาหกรรม
การศึกษาในการวิจัยก่อนหน้านี้อยู่ในการศึกษาและ
สุขภาพในขณะที่งานวิจัยนี้จะดำเนินการในโรงแรม
อุตสาหกรรม ความแตกต่างที่สองคือประเทศ
ที่ศึกษาได้ดำเนินการ เค็ท (2014)
กล่าวถึงแต่ละประเทศมีระดับความเครียดที่แตกต่างกัน
และหลายปัจจัยเล่นเป็นส่วนหนึ่งในนั้น บรรดา
ปัจจัยเศรษฐกิจการจ้างงาน, มลพิษ,
การบริการทางการแพทย์ระดับความเสี่ยงและสภาพความเป็นอยู่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลและการอภิปรายความน่าเชื่อถือและการทดสอบความถูกต้องแสดงว่าเพียง 4 ตัวแปรอิสระของข้อมูลที่สามารถใช้ได้ที่อยู่ : สมดุลชีวิตการทํางาน ทรัพยากร และการสื่อสาร , การควบคุมงาน และจ่ายเงินและผลประโยชน์ความเครียดเป็นตัวแปรส่งผ่านความน่าเชื่อถือและการทดสอบความถูกต้อง คลาสสิกการทดสอบสมมติฐานพบว่า การกระจายข้อมูลเป็นปกติ และไม่มีข้อมูล . ข้อมูลยังแสดง homoscedasticity ผ่านผลkoenker ทดสอบ . 1040 อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .ปรับ R2 ใช้อธิบายเท่าไหร่ความแปรปรวนในตัวแปรตาม ที่สามารถอธิบายได้ด้วยตัวแปรอิสระ ปรับอาร์2แสดงเพียง 2.8 % ของความแปรปรวนในตัวแปรที่สามารถอธิบายได้โดยใช้ตัวแปรอิสระที่สมดุลชีวิตการทํางานควบคุมงานทรัพยากรและการสื่อสาร และจ่ายและผลประโยชน์ โดยจะใช้เพื่อตรวจสอบว่าตัวแปรอิสระ ได้แก่ ในหลาย ๆตัวแบบการถดถอยเชิงเส้น ที่มีอิทธิพลอย่างมีนัยสำคัญกับตัวแปรพร้อมกัน เอฟแสดงให้เห็นว่าค่าของความสำคัญคือ 0.240 ซึ่งเป็นอย่างมากสูงกว่าอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05 นี้พบว่า ตัวแปรอิสระที่เป็นสมดุลชีวิตการทำงาน ทรัพยากร และการสื่อสารและการจ่ายเงินและผลประโยชน์ไม่ได้พร้อมกันได้ผลกระทบของพนักงานระดับความเครียดตารางที่ 1 . แบบสรุปผลการวิเคราะห์ถดถอยพหุคูณการวิเคราะห์มี 2 ข้อที่พัฒนาเร็วบท สมมติฐานแรกคือว่า 8 งานความเครียดมีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญให้กับความเครียดพร้อมกัน หลังจากทดสอบความเที่ยงตรงและความเชื่อถือได้ผู้เขียนสามารถใช้ตัวแปรอิสระได้รับการทดสอบกับตัวแปรตาม ที่ได้รับการยกเว้นตัวแปรอิสระ คือ ลักษณะงาน งานการรักษาความปลอดภัย , ระบบงาน และความสัมพันธ์ของงานcarmines และเซลเลอร์ ( 1979 ) ได้กล่าวถึง 4 ข้อผิดพลาดที่อาจทำให้ข้อมูลไม่ถูกต้อง และไม่น่าเชื่อถือ4 ข้อผิดพลาดเป็นข้อผิดพลาดการวัดความคลาดเคลื่อนสุ่มข้อผิดพลาดแบบสุ่มและข้อผิดพลาดในการวิเคราะห์ข้อมูล ที่ข้อผิดพลาดการวัดและความคลาดเคลื่อนมีมากขึ้นน่าจะให้ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องและที่ไม่น่าเชื่อถือ ข้อผิดพลาดแบบสุ่ม มีโอกาสที่จะเกิดขึ้นเพราะไม่สามารถที่จะครอบคลุมเหตุการณ์ทั้งหมดที่เกิดขึ้นในส่วนของแต่ละตัวแปรอิสระด้วยเครื่องมือที่ใช้ในการวิจัย การวัดข้อผิดพลาดอาจเป็นปัจจัยเพิ่มเติมในการทำข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง และไม่น่าเชื่อถือ ผลของเอฟพบว่า ตัวแปรอิสระไม่ได้มี 4ผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อความเครียดในงานพร้อมกัน ผลที่ได้นี้มีความแตกต่างกับผลการวิจัยจาก แจ็คสัน rothmann ( 2006 )ในการวิจัยของพวกเขา การใช้สินทรัพย์เดียวกันแบบสอบถาม คูปเปอร์ และ คาร์ทไรท์( 2002 ) พบว่า ตัวแปรทั้งหมดแสดงความสอดคล้องกันยกเว้นสำหรับทรัพยากรและการสื่อสารความมั่นคงของงานและลักษณะงาน ในอื่น ๆมือเกินงานและลักษณะงาน คือสาเหตุหลักของความเครียดที่มีประสบการณ์โดยของพวกเขาตัวอย่าง สมมติฐานที่สอง คือ ไม่ว่าแต่ละ 8งานบุคคลให้ผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญกับความเครียดอย่างไรก็ตาม ในการวิจัยนี้ ผู้เขียนจะไม่เนินค่าของตัวแปรอิสระตั้งแต่ผลจากเอฟ แสดงให้เห็นแล้วว่า ทั้งหมดของตัวแปรอิสระ ไม่ได้มีความผลกระทบต่อความเครียดมี 2 ที่ผู้เขียนคิดว่าจะหักความแตกต่างระหว่างการวิจัย และก่อนหน้านี้ผลคน เหตุผลแรกคือเพราะอุตสาหกรรมที่การศึกษาวิจัยที่แตกต่างกันคือ อุตสาหกรรมก่อนทำการวิจัยการศึกษาสุขภาพ ในขณะที่การวิจัยในโรงแรมอุตสาหกรรม ความแตกต่างที่สองคือประเทศที่ศึกษา . เคตแชม ( 2014 )กล่าวถึงแต่ละประเทศที่มีระดับความเครียดแตกต่างกันและมีหลายปัจจัยที่เล่นเป็นส่วนหนึ่งในนั้น เหล่านั้นปัจจัยเศรษฐกิจ การจ้างงาน มลพิษบริการ ระดับความเสี่ยงทางการแพทย์และสภาพความเป็นอยู่ .