three-factor solution, only one tes

three-factor solution, only one test, PICTURE COMPLETION, was found to
load on the third factor. On the basis of this, as well as only minimal changes in
variance accounted for, the two-factor solution was determined to most parsi-
moniously fit the data.
Analysis of the WPPSI-R subtests yielded a performance factor accounting
for 37.6% of the variance in WPPSI-R subtest scores, and a verbal factor ac-
counting for 33.0% of the variance; the two factors together account for 70.6%
of the variance in raw WPPSI-R subtest scores. The performance factor loaded
the five performance tests as well as the ARITHMETIC test, and the verbal
factor loaded the five verbal tests, with ARITHMETIC loading slightly more
heavily on the performance factor. There is also clear evidence of a general
intelligence factor. All subtests loaded positively on the first unrotated factor,
with loadings ranging from .671 (for PICTURE COMPLETION) to .858 (for
ARITHMETIC). Loadings of the WPPSI-R subtest scores on the first unrotated
factor and on the two rotated factors can be found in Table 14. It is worth noting
that principal components analysis of the scaled WPPSI-R subtest scores yielded
highly similar results and interpretations.
Principal Components Analysis of All Three Batteries Combined
Principal components analysis, with varimax rotation, of all three batteries com-
bined was performed in order to determine the number and nature of the factors
underlying a combination of RT, memory, and intelligence measures. On the
basis of the analyses reported earlier for each independent battery, it would be
reasonable to anticipate the existence of four factors underlying the complete set
of tests: an RT factor, a memory span factor, a performance ability factor, and a
verbal ability factor. A general factor, as revealed by positive, nonzero loadings
on the first unrotated factor, would also be anticipated. The Scree Plot was used
to determine the number of factors, and varimax rotation was used to rotate the

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แก้ปัญหาสามปัจจัยเพียงหนึ่งการทดสอบเสร็จสิ้นภาพถูกพบว่า
โหลดในปัจจัยที่สาม บนพื้นฐานของการนี้เช่นเดียวกับการเปลี่ยนแปลงเพียงน้อยที่สุดใน
ความแปรปรวนคิดเป็นทางออกที่สองปัจจัยก็ตัดสินใจที่จะมากที่สุด parsi-
moniously พอดีกับข้อมูล.
การวิเคราะห์การทดสอบย่อย WPPSI-R yielded ปัจจัยประสิทธิภาพการบัญชี
สำหรับ 37.6% ของ ความแปรปรวนของคะแนนการทดสอบย่อย WPPSI-R และปัจจัยทางวาจา AC-
นับ 33.0% ของความแปรปรวน; สองปัจจัยร่วมกันคิดเป็นสัดส่วน 70.6%
ของความแปรปรวนในดิบ WPPSI-R คะแนนการทดสอบย่อย ปัจจัยประสิทธิภาพโหลด
ห้าการทดสอบประสิทธิภาพเช่นเดียวกับการทดสอบคณิตศาสตร์และวาจา
ปัจจัยโหลดห้าการทดสอบด้วยวาจากับการโหลดเลขคณิตมากกว่าเล็กน้อย
หนักในปัจจัยประสิทธิภาพ นอกจากนี้ยังมีหลักฐานที่ชัดเจนของทั่วไป
ปัจจัยปัญญา การทดสอบย่อยทั้งหมดที่โหลดบวกต่อปัจจัย unrotated แรก
กับแรงตั้งแต่ 0.671 (แล้วเสร็จภาพ) 0.858 (สำหรับ
เลขคณิต) แรงของ WPPSI-R คะแนนการทดสอบย่อยใน unrotated แรก
และปัจจัยที่สองหมุนปัจจัยที่สามารถพบได้ในตารางที่ 14. เป็นมูลค่า noting
ว่าการวิเคราะห์องค์ประกอบหลักของการปรับสัดส่วนคะแนนการทดสอบย่อย WPPSI-R ส่งผลให้
ผลที่คล้ายกันอย่างมากและการตีความ.
เงินต้น ส่วนประกอบการวิเคราะห์ของทั้งสามแบตเตอรี่รวม
เงินต้นวิเคราะห์ส่วนประกอบกับการหมุน Varimax ของทั้งสามแบตเตอรี่สมบูรณ์
แบบผสมได้ดำเนินการเพื่อตรวจสอบจำนวนและลักษณะของปัจจัย
พื้นฐานการรวมกันของ RT, หน่วยความจำและมาตรการปัญญา บน
พื้นฐานของการวิเคราะห์รายงานก่อนหน้านี้สำหรับแต่ละแบตเตอรี่อิสระก็จะมีความ
เหมาะสมในการคาดการณ์การดำรงอยู่ของสี่ปัจจัยพื้นฐานชุดที่สมบูรณ์
ของการทดสอบ: ปัจจัย RT ปัจจัยช่วงหน่วยความจำ, ปัจจัยความสามารถในการปฏิบัติงานและ
ปัจจัยที่มีความสามารถทางวาจา . ปัจจัยทั่วไป ณ เปิดเผยโดยบวกแรงภัณฑ์
ในปัจจัย unrotated แรกจะได้รับการคาดการณ์ไว้ แปลงหินกรวดถูกนำมาใช้
ในการกำหนดจำนวนของปัจจัยและการหมุน VariMax ถูกใช้ในการหมุน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สามปัจจัยการแก้ปัญหาเพียงหนึ่งทดสอบ เสร็จภาพพบ

โหลดบนองค์ประกอบที่สาม บนพื้นฐานนี้ ตลอดจนการเปลี่ยนแปลงเพียงเล็กน้อยใน
ความคิด ทั้งสองด้าน โซลูชั่น ตั้งใจจะพาซิ - มากที่สุด
moniously พอดีกับข้อมูล

wppsi-r ให้ผลการวิเคราะห์องค์ประกอบบัญชีปัจจัยสมรรถนะ 37.6 % ของความแปรปรวนใน wppsi-r สอบคะแนนและปัจจัยทาง AC -
นับสำหรับ 33.0 % ของความแปรปรวน ; สองปัจจัยด้วยกันบัญชีสำหรับร้อยละ 70.6
แปรปรวนของอาหารดิบ wppsi-r คะแนน ปัจจัยประสิทธิภาพโหลด
5 การทดสอบประสิทธิภาพรวมทั้งค่าทดสอบและปัจจัยห้าวาจาวาจา
โหลดทดสอบกับเลขคณิตโหลดเล็กน้อย
อย่างมากในด้านการแสดงนอกจากนี้ยังมีหลักฐานที่ชัดเจนของปัจจัยความฉลาดทั่วไป

ทุกฉบับมีความสัมพันธ์กับปัจจัย unrotated โหลดแรก
กับครอบคลุมตั้งแต่ . 671 ( เสร็จภาพ ) ไป แล้ว (
) ) ภาระของ wppsi-r สอบคะแนนปัจจัย unrotated
แรกและสองหมุนปัจจัยที่สามารถพบได้ในตารางที่ 14 เป็นมูลค่า noting
ที่หลักส่วนประกอบการวิเคราะห์ย่อส่วน wppsi-r สอบคะแนนให้ค่า
ผลลัพธ์ที่คล้ายคลึงกันอย่างมาก และการตีความ .
หลักส่วนประกอบจำนวนสามแบตเตอรี่รวม
หลักองค์ประกอบการวิเคราะห์ด้วยตัวหมุนของทั้งสามแบตเตอรี่ com -
bined ถูกใช้เพื่อกำหนดจำนวนและลักษณะของปัจจัย
) การรวมกันของ RT , หน่วยความจําและการวัดสติปัญญา บนพื้นฐานของการวิเคราะห์รายงานก่อนหน้านี้
แต่ละอิสระแบตเตอรี่ มันจะ
เหมาะสมคาดว่าจะมีอยู่ 4 ปัจจัย พื้นฐาน ชุดสมบูรณ์
แบบทดสอบ : RT ปัจจัย ปัจจัยช่วงความจำ , ความสามารถในการปฏิบัติงาน ปัจจัย และปัจจัย
ความสามารถในการพูด ปัจจัยทั่วไป ตามที่เปิดเผยโดยบวก
0 กระทำบนปัจจัย unrotated ครั้งแรกยังได้คาดการณ์ไว้ การใช้หินกรวดพล็อต
เพื่อกำหนดจำนวนของปัจจัยและองค์ประกอบที่ใช้หมุนเพื่อหมุน