Other operators related to pivoting

Other operators related to pivoting are rollup or drill-down.
Rollup corresponds to taking the current data object and
doing a further group-by on one of the dimensions. Thus, it is
possible to roll-up the sales data, perhaps already aggregated
on city, additionally by product. The drill-down operation is
the converse of rollup. Slice_and_dice corresponds to
reducing the dimensionality of the data, i.e., taking a
projection of the data on a subset of dimensions for selected
values of the other dimensions. For example, we can
slice_and_dice sales data for a specific product to create a
table that consists of the dimensions city and the day of sale.
The other popular operators include ranking (sorting),
selections and defining computed attributes.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผู้ประกอบการอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการขยับจะสะสมหรือลึกค่าสะสมที่สอดคล้องกับการวัตถุข้อมูลปัจจุบัน และทำการเพิ่มเติมกลุ่ม โดยในหนึ่งมิติ ดังนั้น จึงสามารถสะสมข้อมูลการขาย ทีแล้วรวมในเมือง นอกจากนี้ตามผลิตภัณฑ์ ลึกมีการตรงกันข้ามของสะสม Slice_and_dice สอดคล้องกับลด dimensionality ของข้อมูล เช่น ถ่ายแบบฉายภาพของข้อมูลในชุดย่อยของมิติสำหรับเลือกค่าของมิติอื่น ตัว เราสามารถslice_and_dice ข้อมูลการขายสำหรับผลิตภัณฑ์เฉพาะเพื่อสร้างความตารางที่ประกอบด้วยขนาดและวันขายผู้ประกอบการที่นิยมอื่น ๆ รวมจัดอันดับ (เรียงลำดับ),เลือกและกำหนดแอตทริบิวต์ที่คำนวณ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผู้ประกอบการอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับแกนมีการยกเลิกหรือเจาะลง.
Rollup สอดคล้องกับการใช้วัตถุข้อมูลในปัจจุบันและ
การทำกลุ่มโดยอีกหนึ่งมิติ ดังนั้นจึงเป็น
ไปได้ที่จะข้อมูลการขายม้วนขึ้นอาจจะรวมอยู่แล้ว
ในเมืองนอกจากนี้ผลิตภัณฑ์ การดำเนินการเจาะลงคือ
การสนทนาของการยกเลิก Slice_and_dice สอดคล้องกับ
การลดมิติของข้อมูลเช่นการ
ฉายของข้อมูลในส่วนย่อยของขนาดสำหรับเลือก
ค่าของมิติอื่น ๆ ตัวอย่างเช่นเราสามารถ
slice_and_dice ข้อมูลการขายสำหรับผลิตภัณฑ์ที่เฉพาะเจาะจงในการสร้าง
ตารางที่ประกอบด้วยเมืองขนาดและวันที่ขาย.
ผู้ประกอบการที่เป็นที่นิยมอื่น ๆ รวมถึงการจัดอันดับ (เรียงลำดับ)
การเลือกและการกำหนดคุณลักษณะของการคำนวณ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผู้ประกอบการอื่น ๆที่เกี่ยวข้องกับการขาย หรือจะ pivoting เจาะลึก .
ขาย สอดคล้องกับข้อมูลปัจจุบันและเอาวัตถุ
ทำกลุ่มเพิ่มเติม โดยในหนึ่งของมิติ ดังนั้นจึงเป็นไปได้ที่จะม้วนขึ้น

บางทีแล้วข้อมูลการรวมในเมือง นอกจากนี้ โดยผลิตภัณฑ์ เจาะลงจากการสนทนาของ
ขาย . slice_and_dice สอดคล้องกับ
ลด dimensionality ของข้อมูล เช่น ถ่าย
ฉายของข้อมูลในส่วนย่อยของมิติค่าเลือก
ของมิติอื่น ๆ ตัวอย่างเช่น เราสามารถ slice_and_dice
ข้อมูลการขายสำหรับผลิตภัณฑ์ที่เฉพาะเจาะจงเพื่อสร้าง
โต๊ะที่ประกอบด้วยขนาดเมืองและวันที่ขาย ผู้ประกอบการที่เป็นที่นิยมอื่น ๆรวมถึงการจัดอันดับ

( การเรียงลำดับ ) และการกำหนดสำหรับแอตทริบิวต์