To simulate the efficacy of each no

To simulate the efficacy of each node monitoring a random
subset of network events, random network traffic containing black hole attacks was generated. These attacks randomly
happened throughout the traffic dump. Nodes were instructed
to only monitor random portions of this traffic and report
when anomalies were found. The number of nodes in a
neighbourhood and the number of attacks were varied during
the simulations. The simulations were run 1000 times, averages
taken, and the results shown in Figure 5.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพื่อจำลองประสิทธิภาพของแต่ละโหนดสุ่มตรวจสอบมีสร้างชุดย่อยของเครือข่าย สุ่มเครือข่ายที่ประกอบด้วยหลุมดำโจมตี เหล่านี้โจมตีแบบสุ่มเกิดขึ้นตลอดการถ่ายโอนข้อมูลจราจร โหนได้รับคำแนะนำการตรวจสอบสุ่มบางส่วนของการจราจรและรายงานนี้เมื่อได้พบความผิด หมายเลขของโหนในแบบเยียนและจำนวนการโจมตีแตกต่างกันระหว่างจำลอง แบบจำลองถูกเรียกใช้เวลา 1000 ค่าเฉลี่ยดำเนินการ และผลลัพธ์ที่แสดงในรูปที่ 5

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อจำลองการรับรู้ความสามารถของแต่ละโหนดการตรวจสอบแบบสุ่มส่วนหนึ่งของเหตุการณ์ที่เครือข่ายของเครือข่ายที่มีการโจมตีแบบสุ่มหลุมดำถูกสร้างขึ้น
การโจมตีเหล่านี้สุ่มที่เกิดขึ้นตลอดการถ่ายโอนข้อมูลการจราจร โหนดได้รับคำสั่งเพียงบางส่วนตรวจสอบแบบสุ่มของการจราจรและรายงานเมื่อความผิดปกติที่พบ จำนวนของโหนดในพื้นที่ใกล้เคียงและจำนวนของการโจมตีที่แตกต่างกันอยู่ในระหว่างการจำลอง จำลองวิ่ง 1000 ครั้งค่าเฉลี่ยการดำเนินการและผลที่แสดงในรูปที่5

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จำลองการตรวจสอบประสิทธิภาพของแต่ละโหนดที่สุ่ม
ย่อยของเหตุการณ์สุ่มโจมตีเครือข่ายเครือข่ายการจราจรที่มีหลุมดำถูกสร้างขึ้น การโจมตีเหล่านี้สุ่ม
เกิดขึ้นตลอดปริมาณขยะ ปมเรียน
เพียงตรวจสอบส่วนสุ่มของการจราจรนี้และรายงาน
เมื่อความผิดปกติที่พบ จำนวนของโหนดใน
นี้และจำนวนของการโจมตีได้หลากหลายในระหว่าง
จำลอง . จำลองเป็นวิ่ง 1000 ครั้ง เฉลี่ย
ถ่าย และผลลัพธ์ที่แสดงในรูปที่ 5