PlSc 724 - FACTORIAL EXPERIMENTSFac

PlSc 724 - FACTORIAL EXPERIMENTS
Factor - refers to a kind of treatment.
Factors will be referred to with capital letters.
Level - refers to several treatments within any factor.
Levels will be referred to with lower case letters.
A combination of lower case letters and subscript numbers will be used to designate individual
treatments (a0, a1, bo, b1, a0b0, a0b1, etc.)
Experiments and examples discussed so far in this class have been one factor experiments.
For one factor experiments, results obtained are applicable only to the particular level in which
the other factor(s) was maintained.
Example: Five seeding rates and one cultivar.
A factorial is not a design but an arrangement.
A factorial is a study with two or more factors in combination.
Each level of a factor must appear in combination with all levels of the other factors.
Factorial arrangements allow us to study the interaction between two or more factors.
Interaction – 1) the failure for the response of treatments of a factor to be the same for each
level of another factor.
2) When the simple effects of a factor differ by more than can be attributed to
chance, the differential response is called an interaction.
Examples of Interactions
0
1
2
3
4
5
a0 a1
Factor A
Dependent variable
b0
b1
0
1
2
3
4
5
a0 a1
Factor A
Dependent variable
b0
b1
No interaction (similar response) Interaction (diverging response)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

PlSc 724 - ทดลองแฟกปัจจัย - หมายถึงชนิดของการรักษา ปัจจัยที่จะอ้างถึง ด้วยตัวอักษรตัวใหญ่ ระดับ - หมายถึงรักษาหลายภายในปัจจัยใด ๆ ระดับจะอ้างถึง ด้วยตัวพิมพ์เล็กชุดของตัวเลขตัวอักษรและตัวห้อยเล็กจะถูกใช้เพื่อกำหนดแต่ละ รักษา (a0, a1 บ่อ b1, a0b0, a0b1 ฯลฯ) ทดลองและตัวอย่างที่กล่าวถึงมากในชั้นนี้ได้ทดลองปัจจัยหนึ่ง สำหรับการทดลองปัจจัยเดียว ผลลัพธ์ที่ได้จะใช้กับระดับเฉพาะที่เท่านั้น factor(s) ถูกรักษาไว้ ตัวอย่าง: อัตราเมล็ด 5 และ cultivar หนึ่ง แฟกทอเรียลแบบไม่ได้ออกแบบแต่การจัดเรียงแฟกทอเรียลมีการศึกษากับปัจจัยสอง หรือมากกว่าสองชุด แต่ละระดับของตัวคูณต้องปรากฏร่วมกับระดับของปัจจัยอื่น ๆ จัดแฟกให้เราศึกษาปฏิสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยสอง ตัวขึ้นไป โต้ตอบ-1) ความล้มเหลวในการตอบสนองของการรักษาตัวจะเหมือนกันสำหรับแต่ละ ระดับของปัจจัยอื่น 2) เมื่อผลของตัวอย่างแตกต่างมากกว่าที่สามารถเกิดจาก โอกาส การตอบสนองที่แตกต่างคือการโต้ตอบ ตัวอย่างของการโต้ตอบ012345a0 a1ปัจจัย Aขึ้นอยู่กับตัวแปรb0b1012345a0 a1ปัจจัย Aขึ้นอยู่กับตัวแปรb0b1ไม่โต้ตอบ (การตอบสนองคล้าย) โต้ตอบ (เถรตอบกลับ)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

plsc 724 - การทดลองการทดลอง
ปัจจัย - หมายถึงชนิดของการรักษา
ปัจจัยที่จะถูกเรียกด้วยตัวอักษรทุน
หมายถึงการรักษาในระดับหลายๆปัจจัย
ระดับจะถูกอ้างถึงด้วยตัวอักษรกรณีที่ต่ำกว่า การรวมกันของตัวอักษรและตัวเลขที่ต่ำอยู่จะถูกใช้เพื่อเลือกการรักษาของแต่ละบุคคล
( A0 , A1 , โบ , B1 , a0b0 a0b1
, , ฯลฯ )การทดลองและตัวอย่างที่พูดคุยกันอยู่ในห้องนี้ได้รับปัจจัยหนึ่งการทดลอง
สำหรับปัจจัยหนึ่งในการทดลอง ผลที่ได้รับจะสามารถใช้ได้เฉพาะในระดับที่เฉพาะเจาะจงซึ่ง
ปัจจัยอื่น ๆ ( s ) ถูกเก็บรักษาไว้
ตัวอย่าง : 5 อัตราเมล็ดพันธุ์และพันธุ์ .
a Factorial ไม่ได้ออกแบบ แต่ข้อตกลง การ ซึ่งเป็นการศึกษากับสองคนหรือมากกว่าปัจจัยในการรวมกัน
ระดับของปัจจัยแต่ละคนจะต้องปรากฏในการรวมกันกับทุกระดับของปัจจัยอื่น ๆ
จัดแบบให้เรา เพื่อศึกษาปฏิสัมพันธ์ระหว่างสองหรือมากกว่าปัจจัย
( 1 ) ปฏิสัมพันธ์ความล้มเหลวในการตอบสนองของการรักษาของปัจจัยจะเหมือนกันสำหรับแต่ละระดับของปัจจัยอื่น


2 ) เมื่อผลง่ายขององค์ประกอบที่แตกต่างกันมากกว่าสามารถประกอบ

โอกาสค่าการตอบสนองเรียกว่ามีปฏิสัมพันธ์
ตัวอย่างการโต้ตอบ
0
1
2
3
4
5
A0 A1


ขึ้นอยู่กับปัจจัยตัวแปร B0
1
0
1
2
3
4
5
A0 A1


ขึ้นอยู่กับปัจจัยตัวแปร B0
B1
ไม่มีปฏิสัมพันธ์ ( การตอบสนองที่คล้ายกัน ( 2 ) ปฏิสัมพันธ์ การตอบสนอง )