The simulation model analyzed diffe

The simulation model analyzed different scenarios
obtained by altering the number of vehicles available for
product movement. The residual analysis shows that the
assumptions can be satisfied for all performance
measures, so further statistical analysis can be carried
out. From the results of the analysis of variance, the
vehicle number significantly affects the average delivery
time and the average throughput at 95% confidence
level. Ordinary least-squares estimation techniques were
applied to develop models for each response variable.
Thus, the generated models are as follows:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบบจำลองการวิเคราะห์สถานการณ์ต่าง ๆได้รับมา โดยดัดแปลงจำนวนยานพาหนะที่ใช้ความเคลื่อนไหวของสินค้า การวิเคราะห์ส่วนที่เหลือแสดงให้เห็นว่าการสมมติฐานสามารถพอใจผลการปฏิบัติงานทั้งหมดสามารถดำเนินการวัด การวิเคราะห์ทางสถิติเพิ่มเติมดังนั้นออก จากผลของค่าความแปรปรวนของการวิเคราะห์ การจำนวนรถมีผลต่อส่งเฉลี่ยอย่างมีนัยสำคัญเวลาและอัตราความเร็วเฉลี่ยที่ความเชื่อมั่น 95%ระดับ เทคนิคการประเมินอย่างน้อยช่องสี่เหลี่ยมธรรมดาได้ใช้ในการพัฒนาแบบจำลองสำหรับแต่ละตัวแปรตอบสนองดังนั้น แบบจำลองที่สร้างขึ้นมีดัง:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แบบจำลองการวิเคราะห์สถานการณ์ที่แตกต่างกัน
ได้โดยการเปลี่ยนจำนวนของยานพาหนะพร้อมใช้งานสำหรับ
การเคลื่อนไหวของสินค้า การวิเคราะห์ที่เหลือแสดงให้เห็นว่า
สมมติฐานสามารถพอใจสำหรับการทำงานทุก
มาตรการการวิเคราะห์ทางสถิติอื่น ๆ ต่อไปสามารถดำเนินการ
ออก จากผลของการวิเคราะห์ความแปรปรวน,
ยานพาหนะจำนวนอย่างมีนัยสำคัญส่งผลกระทบต่อการส่งมอบเฉลี่ย
เวลาและการส่งผ่านข้อมูลโดยเฉลี่ยอยู่ที่ความเชื่อมั่น 95%
ระดับ สี่เหลี่ยมน้อยธรรมดาเทคนิคการประเมินถูก
. นำมาใช้ในการพัฒนารูปแบบการตอบสนองแต่ละตัวแปร
ดังนั้นรูปแบบที่สร้างขึ้นมีดังนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แบบจำลองวิเคราะห์สถานการณ์ต่าง ๆได้ โดยการดัดแปลง
จำนวนยานพาหนะที่ใช้ได้สำหรับ
การเคลื่อนไหวสินค้า วิเคราะห์ที่เหลือแสดงว่า
สมมติฐานสามารถพอใจมาตรการการปฏิบัติ
ทั้งหมดดังนั้นการวิเคราะห์ต่อไปทางสถิติสามารถใช้
. จากผลของการวิเคราะห์ความแปรปรวน

จัดส่งรถยนต์หมายเลขสำคัญต่อการเฉลี่ยเวลาและอัตราความเร็วเฉลี่ย ที่ระดับความเชื่อมั่น 95 %
. การประยุกต์เทคนิควิธีธรรมดาคือ
พัฒนารูปแบบสำหรับแต่ละการตอบสนองตัวแปร .
ดังนั้นการสร้างแบบจําลองได้ดังนี้