Expressing link values as a LR clar

Expressing link values as a LR clarifies the limit between forensic science results and contextual information (prior probabilities and alternative intelligence) which are in principle within the competence of different professionals.
Comparatively, the deter-ministic approach requires a mixing of both forensic and contextual information in order to define the decision threshold [25] but is more straightforward and pragmatic in the sense that interpretation delivers a ‘black or white’ result associated with false positive and false negative rates.
Such a result can be easily handled and communicated, and is therefore appreciated when subsequent timely decisions have to be made.
The disadvantage of the Bayesian approach is the fact that no decision is made, which prevents reasoning a step further in the process (e.g. to form groups and classes among linked profiles that may facilitate the organisation and exploration of information as well as the elicitation of working hypotheses).
Although assessing uncertainty may be important from a purely scientific point of view, it raises many difficulties in terms of information processing and requires sophisticated information management techniques such as fuzzy sets for instance [30].
This can be a drawback when facing large and and/or complex datasets where analysis and subsequent communication necessitate simplifications.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แสดงค่าการเชื่อมโยงเป็น LR ชี้แจงวงเงินระหว่างผลนิติเวชวิทยาและข้อมูลบริบท (กิจกรรมก่อนหน้าและข่าวกรองอื่น) ซึ่งอยู่ในหลักการภายในความสามารถของผู้เชี่ยวชาญด้านต่าง ๆ ดีอย่างหนึ่ง วิธี deter ministic ต้องการผสมข้อมูลทางนิติวิทยาศาสตร์ และบริบทเพื่อกำหนดขีดจำกัดของการตัดสินใจ [25] แต่ตรงไปตรงมา และปฏิบัติในแง่ที่การตีความส่งผล 'สีดำ หรือสีขาว' เกี่ยวข้องกับเท็จเท็จ และค่าบวกลบราคา ผลดังกล่าวสามารถถูกจัดการ และสื่อ สาร และดังนั้นทุกเมื่อตัดสินใจทันเวลาต่อมามีการ ข้อเสียของวิธีการทฤษฎีเป็นจริงที่จะไม่ตัดสินใจ ซึ่งทำให้ไม่สามารถใช้เหตุผลเป็นขั้นตอนต่อไปในกระบวนการ (เช่นเพื่อฟอร์มกลุ่มเรียนจากโพรไฟล์ที่เชื่อมโยงที่อาจอำนวยความสะดวกองค์กรและสำรวจข้อมูลและ elicitation ของสมมุติฐานของการทำงาน) แม้ว่าการประเมินความไม่แน่นอนอาจจะสำคัญจากมุมมองของจุดทางวิทยาศาสตร์เพียงอย่างเดียว จะเพิ่มความยากลำบากมากในการประมวลผลข้อมูล และต้องการเทคนิคการจัดการข้อมูลที่ซับซ้อนเช่นชุดเอิบเช่น [30] สามารถคืนเงินเมื่อหันหน้าขนาดใหญ่ และซับซ้อน datasets ที่วิเคราะห์และการสื่อสารต่อมาผนวกลในเรื่องง่ายหรือได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แสดงค่าการเชื่อมโยงเป็น LR ชี้แจงขีด จำกัด ระหว่างผลนิติวิทยาศาสตร์และข้อมูลตามบริบท (น่าจะเป็นก่อนและความฉลาดทางเลือก) ที่อยู่ในหลักการที่อยู่ในความสามารถของมืออาชีพที่แตกต่างกัน.
เปรียบเทียบการยับยั้ง-ministic วิธีการต้องมีการผสมของทั้งข้อมูลทางนิติวิทยาศาสตร์และบริบท เพื่อกำหนดเกณฑ์การตัดสินใจ [25] แต่มีมากขึ้นตรงไปตรงมาและจริงจังในแง่การตีความที่ให้สีดำหรือสีขาว 'ผลที่เกี่ยวข้องกับอัตราการลบเท็จบวกและเท็จ.
ดังกล่าวส่งผลให้สามารถจัดการได้อย่างง่ายดายและมีการสื่อสารและเป็น จึงชื่นชมเมื่อภายหลังการตัดสินใจในเวลาที่เหมาะสมจะต้องมีการทำ.
ข้อเสียของวิธีการแบบเบย์คือความจริงที่ว่าไม่มีการตัดสินใจที่จะทำซึ่งป้องกันไม่ให้เหตุผลขั้นตอนต่อไปในกระบวนการ (เช่นในรูปแบบกลุ่มและการเรียนในหมู่โปรไฟล์การเชื่อมโยงที่อาจอำนวยความสะดวกในองค์กร และการสำรวจของข้อมูลเช่นเดียวกับการดึงเอาสมมติฐานการทำงาน).
แม้ว่าการประเมินความไม่แน่นอนอาจมีความสำคัญจากจุดทางวิทยาศาสตร์อย่างหมดจดในมุมมองของมันจะเพิ่มความยากลำบากมากในแง่ของการประมวลผลข้อมูลและต้องใช้เทคนิคการจัดการข้อมูลที่มีความซับซ้อนเช่นชุดเลือนเช่น [ 30].
นี้อาจจะเป็นข้อเสียเปรียบเมื่อหันหน้าขนาดใหญ่และและ / หรือชุดข้อมูลที่ซับซ้อนที่การวิเคราะห์และการสื่อสารที่ตามมาเลี่ยง simplifications

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แสดงลิงค์ค่าเป็น LR ชี้แจงขอบเขตระหว่างผลนิติวิทยาศาสตร์ และบริบทของข้อมูล ( ความน่าจะเป็นก่อนและข่าวกรองอื่น ) ซึ่งในหลักการภายในความสามารถของผู้เชี่ยวชาญที่แตกต่างกันเปรียบเทียบ , ยับยั้ง ministic วิธีการต้องผสมทั้งนิติและบริบท ข้อมูลในการกำหนดเกณฑ์การตัดสินใจ [ 25 ] แต่ก็ตรงไปตรงมาและจริงจังในแง่การตีความที่ส่งผลดำหรือสีขาว ' ที่เกี่ยวข้องกับการเท็จบวกอัตราเชิงลบเท็จเช่นผลที่สามารถจัดการได้อย่างง่ายดายและสื่อสาร และดังนั้นจึง นิยม เมื่อการตัดสินใจที่ทันเวลาต่อมาต้องมีการทำข้อเสียของวิธีการคชกรรม คือความจริงที่ไม่ได้ตัดสินใจแล้ว , ซึ่งป้องกันไม่ให้เหตุผล ขั้นตอนต่อไปในกระบวนการ เช่น การสร้างกลุ่มและชั้นเรียนของเชื่อมโยงโปรไฟล์ที่อาจอำนวยความสะดวกในการสำรวจองค์กรและข้อมูล ตลอดจนการทำสมมติฐาน )แม้ว่าการประเมินความไม่แน่นอนอาจจะสำคัญจากจุดหมดจดทางวิทยาศาสตร์ของมุมมอง มันเพิ่มความยากลําบากมากในแง่ของการประมวลผลข้อมูล และต้องใช้เทคนิคการจัดการข้อมูลที่ซับซ้อนเช่นชุดฟัซซี่สำหรับอินสแตนซ์ [ 30 ]นี้อาจเป็นข้อเสียเปรียบเมื่อหันหน้าและ / หรือข้อมูลที่ซับซ้อนซึ่งการวิเคราะห์และการสื่อสาร ต่อมา necessitate Simplifications .