2. Facebook data set #2Facebook dat

2. Facebook data set #2

Facebook data set #2, similarly to Facebook data set #1, was downloaded in 2009 exploiting the Facebook regional network feature. It represents the Facebook regional network of New Orleans and it has been obtained through a crawling agent similar to the one created for downloading Facebook data set #1 (Viswanath et al., 2009). Compared to the first data set, Facebook data set #2 represents a smaller regional network (90,269 nodes and 3,646,662 social links), but the data it contains are much more detailed. Specifically, for each public profile visited by the crawler, the data set reports the list of its Facebook friends and the list of wall posts received by the user from her friends, with the time stamp indicating the time at which the interaction occurred. In contrast to Facebook data set #1, where it was not possible to identify the set of public profiles, here we know exactly which public profile has been visited by the crawling agent, and we can perform a more precise analysis, taking only public profiles as the egos for our ego network analysis. For these profiles, we know the exact size of the ego network (as we know the entire set of friends), and we can reconstruct almost entirely information about interactions, as described below. After selecting public profiles and all their social interactions, we obtain a data set containing 60,290 nodes (egos) with a total of 1,545,686 social links. The data collected for each ego represents her Facebook wall. For this reason, they contain only the communications received by the users from their friends. For friends with public profiles, we can complement the information available on the ego's wall and reconstruct the exact number of mutual interactions by analysing the friends’ wall, where posts and photo comments made by ego are available. As in the case of Facebook data set #1, we doubled the number of interactions available on the ego's wall for friends with private profiles (which may result in approximations primarily in external layers of ego networks, as discussed above).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2. Facebook ข้อมูลชุด #2ชุดข้อมูล Facebook #2 ในทำนองเดียวกันการตั้งค่าข้อมูลใน Facebook #1 ดาวน์โหลดในลักษณะเครือข่ายภูมิภาค Facebook exploiting 2009 ไอคอนเฟสบุ๊คเครือข่ายภูมิภาคของนิวออร์ลีนส์และได้รับผ่านทางตัวแทนตระเวนที่คล้ายกับการสร้างสำหรับดาวน์โหลดชุดข้อมูล Facebook #1 (Viswanath et al., 2009) เปรียบเทียบกับข้อมูลชุดแรก ชุดข้อมูล Facebook #2 แสดงเครือข่ายภูมิภาคขนาดเล็ก (โหน 90,269 และเชื่อมโยงสังคม 3,646,662), แต่ข้อมูลมีรายละเอียดมากขึ้น โดยเฉพาะ สำหรับแต่ละโพรไฟล์สาธารณะชม โดย crawler ชุดข้อมูลรายงานรายชื่อของเพื่อน ๆ ใน Facebook และผนังประกาศรายรับ โดยผู้ใช้จากเพื่อนของเธอ ด้วยการประทับเวลาซึ่งระบุเวลาที่การโต้ตอบเกิดขึ้น ตรงข้าม Facebook ข้อมูลชุดที่ 1 # ซึ่งไม่สามารถระบุชุดของโพรไฟล์สาธารณะ นี่เรารู้ว่าโพรไฟล์สาธารณะที่มีการเยี่ยมชม โดยบริษัทตัวแทนการตระเวน และเราสามารถทำการวิเคราะห์แม่นยำมากขึ้น การโพรไฟล์ที่สาธารณะเฉพาะเป็น egos ที่สำหรับการวิเคราะห์เครือข่ายของอาตมา สำหรับโพรไฟล์เหล่านี้ เรารู้ขนาดที่แน่นอนของอาตมาเครือข่าย (เรารู้ทั้งชุดของเพื่อน), และเราสามารถสร้างเกือบทั้งหมดกล่าวโต้ตอบ ตามที่อธิบายไว้ด้านล่าง หลังจากเลือกโพรไฟล์สาธารณะและการโต้ตอบทางสังคมทั้งหมด เรารับชุดข้อมูลที่ประกอบด้วยโหน 60,290 (egos) มีทั้งหมดของการเชื่อมโยงทางสังคม 1,545,686 ข้อมูลรวบรวมสำหรับแต่ละอาตมาแทนผนัง Facebook ของเธอ ด้วยเหตุนี้ พวกเขาประกอบด้วยเฉพาะสื่อสารที่ได้รับจากเพื่อนผู้ เราสามารถเติมเต็มข้อมูลที่ว่างบนผนังของอาตมา และสร้างจำนวนที่แน่นอนของการโต้ตอบซึ่งกันและกัน โดยการวิเคราะห์ผนังของเพื่อน ที่โพสต์และเห็นภาพทำตามอาตมามีเพื่อนมีโพรไฟล์สาธารณะ ในกรณีของชุดข้อมูล Facebook #1 เราสองเท่าจำนวนการโต้ตอบบนผนังของอาตมาเพื่อนกับประวัติส่วนตัว (ซึ่งอาจส่งผลเพียงการประมาณในชั้นภายนอกเครือข่ายอาตมา หลักดังที่กล่าวไว้ข้างต้น)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2. ข้อมูลที่ Facebook ตั้ง # 2 ข้อมูล Facebook ชุดที่ 2 เช่นเดียวกันกับข้อมูลที่ Facebook ตั้ง # 1 ถูกดาวน์โหลดมาในปี 2009 การใช้ประโยชน์จากคุณลักษณะ Facebook เครือข่ายระดับภูมิภาค เพราะมันหมายถึงเครือข่ายระดับภูมิภาค Facebook ของนิวออร์และได้รับการที่ได้ผ่านการเป็นตัวแทนในการรวบรวมข้อมูลเดียวกับที่สร้างขึ้นสำหรับการดาวน์โหลดข้อมูล Facebook ชุดที่ 1 (Viswanath et al., 2009) เมื่อเทียบกับข้อมูลชุดแรกของ Facebook ข้อมูลชุดที่ 2 แสดงให้เห็นถึงเครือข่ายระดับภูมิภาคที่มีขนาดเล็ก (90,269 โหนดและการเชื่อมโยงทางสังคม 3646662) แต่มันมีข้อมูลที่มีมากรายละเอียดเพิ่มเติม โดยเฉพาะสำหรับแต่ละโปรไฟล์สาธารณะเข้าชมโดยซอฟต์แวร์รวบรวมข้อมูลการตั้งค่าข้อมูลรายงานรายชื่อของเพื่อน Facebook ของตนและรายการของโพสต์ผนังที่ได้รับจากผู้ใช้จากเพื่อน ๆ ของเธอที่มีการประทับเวลาที่ระบุเวลาที่มีปฏิสัมพันธ์ที่เกิดขึ้น ในทางตรงกันข้ามกับข้อมูล Facebook ชุด # 1 ที่มันเป็นไปไม่ได้ที่จะระบุชุดของโปรไฟล์ประชาชนที่นี่เราทราบว่ารายละเอียดของประชาชนได้รับการเข้าชมโดยตัวแทนในการรวบรวมข้อมูลและเราสามารถดำเนินการวิเคราะห์ที่แม่นยำยิ่งขึ้นการโปรไฟล์สาธารณะเท่านั้น เป็นอัตตาสำหรับการวิเคราะห์เครือข่ายอัตตาของเรา สำหรับส่วนกำหนดค่าเหล่านี้เราทราบขนาดที่แน่นอนของเครือข่ายอัตตา (ที่เรารู้ว่าทั้งชุดของเพื่อน) และเราสามารถสร้างเกือบทั้งหมดข้อมูลเกี่ยวกับการโต้ตอบตามที่อธิบายไว้ด้านล่าง หลังจากที่เลือกรูปแบบของประชาชนและการมีปฏิสัมพันธ์ทางสังคมของพวกเขาทั้งหมดที่เราได้รับข้อมูลชุดที่มี 60,290 โหนด (อัตตา) มีจำนวน 1,545,686 เชื่อมโยงทางสังคม ข้อมูลที่เก็บรวบรวมสำหรับอาตมาแต่ละผนัง Facebook ของเธอ ด้วยเหตุนี้พวกเขามีเพียงการสื่อสารที่ได้รับจากผู้ใช้จากเพื่อนของพวกเขา สำหรับเพื่อน ๆ ที่มีโปรไฟล์สาธารณะเราสามารถเติมเต็มข้อมูลที่มีอยู่บนผนังของอัตตาและสร้างจำนวนที่แน่นอนของการมีปฏิสัมพันธ์ซึ่งกันและกันโดยการวิเคราะห์ผนังของเพื่อนที่โพสต์ภาพและแสดงความคิดเห็นที่ทำโดยอาตมามีอยู่ เช่นในกรณีของ Facebook ข้อมูลชุดที่ 1 เราเพิ่มจำนวนของการสื่อสารที่มีอยู่บนผนังของอาตมาสำหรับเพื่อน ๆ ที่มีโปรไฟล์ส่วนตัว (ซึ่งอาจส่งผลให้ใกล้เคียงมากที่สุดในชั้นนอกของเครือข่ายอัตตาตามที่กล่าวข้างต้น)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2 . Facebook ข้อมูลชุด# 2

Facebook ข้อมูลชุด# 2 คล้ายกับ Facebook ข้อมูลชุด# 1 ถูกดาวน์โหลดใน 2009 ใช้ Facebook ในภูมิภาคเครือข่ายคุณลักษณะ มันเป็นเครือข่ายของ Facebook ในนิว ออร์ลีนส์ และได้ผ่านการรวบรวมข้อมูลตัวแทนที่คล้ายกับหนึ่งที่สร้างขึ้นสำหรับการดาวน์โหลดข้อมูล Facebook ตั้ง# 1 ( ท et al . , 2009 ) เมื่อเทียบกับก่อนชุดข้อมูลFacebook ข้อมูลชุด# 2 เป็นเครือข่ายระดับภูมิภาคขนาดเล็ก ( 90269 โหนดและ 3646662 สังคมการเชื่อมโยง ) แต่ข้อมูลมันมีมาก รายละเอียดเพิ่มเติม โดยเฉพาะสำหรับแต่ละโปรไฟล์สาธารณะเข้าชมโดย Crawler , ชุดข้อมูลรายงานรายชื่อเพื่อนของ Facebook และรายการของโพสต์ผนังได้รับโดยผู้ใช้จากเพื่อนกับเวลาที่ระบุเวลาที่ปฏิสัมพันธ์ที่เกิดขึ้น ในทางตรงกันข้ามกับข้อมูลชุด# 1 Facebook ซึ่งมันเป็นไปไม่ได้ที่จะระบุการตั้งค่าโปรไฟล์สาธารณะ ที่นี่เรารู้ว่าที่โปรไฟล์สาธารณะได้รับการเข้าชมโดยคลานแทน และเราสามารถทำการวิเคราะห์ได้แม่นยำกว่า ถ่ายเฉพาะโปรไฟล์สาธารณะเป็นอัตตาของเรา อัตตาเครือข่ายการวิเคราะห์ สำหรับรูปแบบเหล่านี้เรารู้ขนาดที่แน่นอนของอัตตาเครือข่าย ( ตามที่เรารู้ทั้งชุดเพื่อน ) และเราสามารถสร้างใหม่เกือบทั้งหมด ข้อมูลเกี่ยวกับ ปฏิสัมพันธ์ ตามที่อธิบายไว้ด้านล่าง หลังจากเลือกโปรไฟล์สาธารณะและปฏิสัมพันธ์ทางสังคมของพวกเขา เราได้รับชุดข้อมูลที่มี 60290 โหนด ( อัตตา ) ที่มีทั้งหมดของ 1545686 สังคมการเชื่อมโยง ข้อมูลแต่ละตัวแทนผนัง Facebook ของเธอด้วยเหตุนี้พวกเขามีเพียง แต่การสื่อสารที่ได้รับโดยผู้ใช้จากเพื่อนของพวกเขา สำหรับเพื่อนๆที่มีโปรไฟล์สาธารณะเราสามารถเติมเต็มข้อมูลที่พร้อมใช้งานบนตัวผนังและสร้างจำนวนที่แน่นอนของการปฏิสัมพันธ์ซึ่งกันและกัน โดยวิเคราะห์เพื่อนผนังที่โพสต์และแสดงความคิดเห็นโดยอัตตาที่มีอยู่ เช่นในกรณีของ Facebook ข้อมูลชุด# 1เราเพิ่มจำนวนของการสื่อสารที่มีอยู่ในตัวผนังเป็นเพื่อนกับโปรไฟล์ส่วนตัว ( ซึ่งอาจส่งผลในการเป็นหลักในเลเยอร์ภายนอกเครือข่าย อัตตาตามที่กล่าวไว้ข้างต้น )