The purpose of the current study was to evaluate the use of near infra การแปล - The purpose of the current study was to evaluate the use of near infra ไทย วิธีการพูด

The purpose of the current study wa

The purpose of the current study was to evaluate the use of near infrared spectroscopy to predict the physical traits of yak (Bos grunniens) meat. Near infrared spectra data of M. longissimus thoracis from 162 yaks were collected, as well as physical traits data. Prediction models of physical traits using near infrared spectroscopy were established through partial least squares regression (PLSR) combined with mathematical pretreatments such as orthogonal signal corrections (OSC) and detrending corrections (DT). The coefficients of determination of calibration (View the MathML source) of prediction models were higher than 0.6 except WBSF. The ratio performance deviation for a* and b* values and their derived values SI and HA exceeded 2.0, which are suitable for screening. Through modeling separately for steers and heifers, we found that prediction ability for cooking loss would be increased but for b* would be decreased. Conclusively, near infrared spectroscopy is useful for predicting physical traits of yak meat and could be a potential tool for monitoring beef quality of the yak.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
วัตถุประสงค์ของการศึกษาปัจจุบันถูกประเมินการใช้ใกล้กอินฟราเรดเพื่อทำนายลักษณะทางกายภาพของเนื้อยาค (Bos grunniens) ใกล้แรมสเป็คตราอินฟราเรด ของ thoracis longissimus เมตรจาก 162 yaks ได้รวบรวมข้อมูล และข้อมูลลักษณะทางกายภาพ คาดเดารูปแบบของลักษณะทางกายภาพที่ใช้ใกล้อินฟราเรดกก่อตั้งขึ้น โดยถดถอยบางส่วนกำลังสองน้อยสุด (PLSR) กับ pretreatments ทางคณิตศาสตร์เช่นแก้ไขสัญญาณ orthogonal (OSC) และแก้ไข (DT) detrending กำหนดสอบเทียบ (ดูต้น MathML) รุ่นทำนายสัมประสิทธิ์ได้สูงกว่า 0.6 ยกเว้น WBSF อัตราส่วนประสิทธิภาพความเบี่ยงเบนในการ * และค่า b * และค่ารับศรีและฮาเกิน 2.0 ซึ่งเหมาะสำหรับการคัดกรอง ผ่านโมเดลแยกต่างหากสำหรับสำเร็จและ heifers เราพบว่า ทำนายความสูญเสียในการทำอาหารจะเพิ่มขึ้น แต่สำหรับ b จะลดลง เห็น ใกล้อินฟราเรดกมีประโยชน์สำหรับการคาดการณ์ลักษณะทางกายภาพของเนื้อยาค และอาจเป็นเครื่องมือที่มีศักยภาพสำหรับการตรวจสอบคุณภาพเนื้อของใบยาค
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
วัตถุประสงค์ของการศึกษาในปัจจุบันคือการประเมินการใช้งานของสเปคโทรใกล้อินฟราเรดในการทำนายลักษณะทางกายภาพของจามรี (Bos grunniens) เนื้อสัตว์ ข้อมูลใกล้อินฟราเรดสเปกตรัมของเอ็ม longissimus thoracis จาก 162 yaks ถูกเก็บเป็นข้อมูลลักษณะทางกายภาพ แบบจำลองการทำนายของลักษณะทางกายภาพโดยใช้อินฟราเรดใกล้ที่ถูกจัดตั้งขึ้นผ่านช่องสี่เหลี่ยมอย่างน้อยบางส่วนถดถอย (PLSR) รวมกับการเตรียมการทางคณิตศาสตร์เช่นการแก้ไขสัญญาณมุมฉาก (OSC) และการแก้ไข detrending (DT) ค่าสัมประสิทธิ์ของความมุ่งมั่นของการสอบเทียบ (ดูแหล่งที่มา MathML) ของแบบจำลองทำนายสูงกว่า 0.6 ยกเว้น WBSF ส่วนเบี่ยงเบนประสิทธิภาพอัตราส่วน a * และ b * ค่าและค่านิยมของพวกเขามา SI และฮาเกิน 2.0 ซึ่งเหมาะสำหรับการคัดกรอง ผ่านการสร้างแบบจำลองแยกต่างหากสำหรับสาวนำพาและเราพบว่าความสามารถในการคาดการณ์ว่าการสูญเสียการปรุงอาหารจะเพิ่มขึ้น แต่สำหรับ b * จะได้รับการลดลง สรุปสเปกโทรสโกใกล้อินฟราเรดจะเป็นประโยชน์สำหรับการทำนายลักษณะทางกายภาพของเนื้อจามรีและอาจจะเป็นเครื่องมือที่มีศักยภาพสำหรับการตรวจสอบคุณภาพของเนื้อจามรี
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
วัตถุประสงค์ของการวิจัย เพื่อประเมินการใช้เทคนิคอินฟราเรดสเปกโทรสโกปี ใกล้ที่จะทำนายลักษณะทางกายภาพของยักษ์ ( บอส grunniens ) เนื้อ ใกล้อินฟราเรดสเปกตรัมของข้อมูลของ โค thoracis จาก 162 วัวป่าในการเก็บรวบรวมเช่นเดียวกับข้อมูลลักษณะทางกายภาพแบบจำลองการคาดการณ์ของลักษณะทางกายภาพ การใช้เทคนิคอินฟราเรดสเปกโทรสโกปี ใกล้ขึ้นผ่านการถดถอยกำลังสองน้อยที่สุดบางส่วน ( plsr ) ร่วมกับทางคณิตศาสตร์ เช่น การแก้ไขสัญญาณการเตตั้งฉาก ( OSC ) และ detrending กรมราชทัณฑ์ ( DT ) ค่าสัมประสิทธิ์ของการสอบเทียบ ( ดู MathML ที่มา ) แบบจำลองการทำนายสูงกว่า 0.6 ยกเว้น wbsf .ค่าเฉลี่ยประสิทธิภาพอัตราส่วน a * และ b * ค่าและที่มาของพวกเขาค่า SI และฮาเกิน 2.0 ซึ่งเหมาะสำหรับการคัดกรอง ผ่านแบบแยกต่างหากสำหรับ Steers และตัว เราจะพบว่า ความสามารถในการทำนายการสูญเสียอาหารจะเพิ่มขึ้น แต่สำหรับ B * น่าจะลดลง เห็นหรือยังสเปกโทรสโกปีอินฟราเรดใกล้จะเป็นประโยชน์เพื่อทำนายคุณลักษณะทางกายภาพของจามรี เนื้อสัตว์ และอาจเป็นเครื่องมือที่มีศักยภาพสำหรับการตรวจสอบคุณภาพเนื้อของยักษ์ .
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: