The main effect estimates and the i

The main effect estimates and the interaction effect
estimates are represented in Table 5. The effect is defined as
the difference between the average response of factor at high
level and that of average response of the factor at low level.
The interaction effect between two factors (say, C B) may
be defined as the mean difference between the effects of
“test temperature” at high level of “specimen diameter” and
the effect of “test temperature” at low level of “specimen
diameter”. The full model regression coefficients were
determined in terms of their coded values by MINITAB-15
software [14]. The effect estimates of the factors can be

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การประเมินผลหลักและผลโต้ตอบการประเมินจะแสดงในตาราง 5 ผลถูกกำหนดให้เป็นความแตกต่างระหว่างคำตอบค่าเฉลี่ยของสัดส่วนที่สูงระดับและที่ตอบรับเฉลี่ยของปัจจัยที่ระดับต่ำผลโต้ตอบระหว่างสองปัจจัย (พูด C B) อาจจะเป็นความแตกต่างเฉลี่ยระหว่างผลของการ"ทดสอบอุณหภูมิ" ในระดับสูงของ "ตัวอย่างเส้นผ่าศูนย์กลาง" และผลของการ "ทดสอบอุณหภูมิ" ระดับต่ำสุดของ"เส้นผ่าศูนย์กลาง" สัมประสิทธิ์การถดถอยแบบจำลองเต็มรูปแบบได้กำหนดในค่าของรหัสโดยปัจจัย-15ซอฟต์แวร์ [14] การประเมินผลกระทบของปัจจัยสามารถ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การประเมินผลกระทบหลักและผลกระทบปฏิสัมพันธ์ประมาณการจะแสดงในตารางที่ 5 ผลถูกกำหนดให้เป็นความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยของการตอบสนองต่อปัจจัยที่สูงและระดับของการตอบสนองที่ค่าเฉลี่ยของปัจจัยในระดับต่ำ. ผลการทำงานร่วมกันระหว่างสองปัจจัย ( พูดC B) อาจจะหมายถึงความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยผลกระทบของ"อุณหภูมิทดสอบ" ในระดับสูงของเส้นผ่าศูนย์กลาง "ตัวอย่าง" และผลของการ"อุณหภูมิทดสอบ" ในระดับต่ำของ "ชิ้นงานขนาดเส้นผ่าศูนย์กลาง" รูปแบบเต็มรูปแบบค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยถูกกำหนดในแง่ของค่ารหัสของพวกเขาโดย MINITAB-15 ซอฟแวร์ [14] ประมาณการผลกระทบของปัจจัยที่สามารถ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลหลักและประมาณการผล
ปฏิสัมพันธ์ประมาณการแสดงอยู่ใน ตารางที่ 5 ผลหมายถึง
ความแตกต่างระหว่างการตอบสนองโดยเฉลี่ยของปัจจัยในระดับสูง และการตอบสนองของ
เฉลี่ยของปัจจัยในระดับต่ำ
ปฏิสัมพันธ์ระหว่างสองปัจจัย ( พูด B , C )
ถูกกำหนดเป็นค่าเฉลี่ยความแตกต่างระหว่างผลของ
แบบทดสอบ " อุณหภูมิ " ในระดับสูงของ " ตัวอย่างและผลของขนาดเส้นผ่าศูนย์กลาง "
" ทดสอบอุณหภูมิที่ระดับต่ำของ " ตัวอย่าง
เส้นผ่าศูนย์กลาง " เต็มรูปแบบสัมประสิทธิ์ถดถอยถูกกำหนดในแง่ของพวกเขารหัส

ค่า โดย minitab-15 ซอฟต์แวร์ [ 14 ] ผลการประเมินปัจจัย สามารถ