Information on snow depth and its s

Information on snow depth and its spatial distribution
is crucial for numerous applications in snow and
avalanche research as well as in hydrology and ecology. Today,
snow depth distributions are usually estimated using
point measurements performed by automated weather stations
and observers in the field combined with interpolation
algorithms. However, these methodologies are not able to
capture the high spatial variability of the snow depth distribution
present in alpine terrain. Continuous and accurate
snow depth mapping has been successfully performed using
laser scanning but this method can only cover limited areas
and is expensive. We use the airborne ADS80 optoelectronic
scanner, acquiring stereo imagery with 0.25m spatial resolution
to derive digital surface models (DSMs) of winter
and summer terrains in the neighborhood of Davos, Switzerland.
The DSMs are generated using photogrammetric image
correlation techniques based on the multispectral nadir and
backward-looking sensor data. In order to assess the accuracy
of the photogrammetric products, we compare these products
with the following independent data sets acquired simultaneously:
(a) manually measured snow depth plots; (b) differential
Global Navigation Satellite System (dGNSS) points; (c)
terrestrial laser scanning (TLS); and (d) ground-penetrating
radar (GPR) data sets. We demonstrate that the method presented
can be used to map snow depth at 2m resolution with
a vertical depth accuracy of 30 cm (root mean square error)
in the complex topography of the Alps. The snow depth maps
presented have an average accuracy that is better than 15%
compared to the average snow depth of 2.2m over the entire
test site.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลเกี่ยวกับความลึกของหิมะและกระจายมันเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการใช้งานจำนวนมากในหิมะและการวิจัยหิมะถล่มเช่นเดียวกับในอุทกวิทยาและนิเวศวิทยา วันนี้การกระจายความลึกหิมะมักจะคำนวณโดยใช้วิธีการวัดจุดดำเนินการโดยสถานีตรวจอากาศอัตโนมัติและผู้สังเกตการณ์ในสนามรวมกับการแก้ไขขั้นตอนวิธีการ แต่วิธีการเหล่านี้จะไม่สามารถที่จะจับภาพความแปรปรวนเชิงพื้นที่สูงของการกระจายความลึกหิมะอยู่ในภูมิประเทศที่อัลไพน์ อย่างต่อเนื่องและถูกต้องการทำแผนที่ความลึกหิมะได้รับการดำเนินการประสบความสำเร็จในการใช้เลเซอร์สแกนแต่วิธีนี้เท่านั้นที่สามารถครอบคลุมพื้นที่ที่ จำกัดและมีราคาแพง เราใช้ optoelectronic อากาศ ADS80 สแกนเนอร์ที่ได้รับภาพสเตอริโอที่มีความละเอียดเชิงพื้นที่ 0.25m ให้ได้มาซึ่งรูปแบบพื้นผิวแบบดิจิตอล (DSMs) ของฤดูหนาวและฤดูร้อนภูมิประเทศในพื้นที่ใกล้เคียงของดาวอสของสวิตเซอร์. DSMs จะถูกสร้างขึ้นโดยใช้ภาพ photogrammetric เทคนิคความสัมพันธ์บนพื้นฐานของ multispectral จุดต่ำสุดและย้อนกลับดูข้อมูลเซ็นเซอร์ เพื่อประเมินความถูกต้องของผลิตภัณฑ์ photogrammetric เราเปรียบเทียบผลิตภัณฑ์เหล่านี้กับชุดข้อมูลที่เป็นอิสระต่อไปนี้ได้มาพร้อมกัน: (ก) วัดด้วยตนเองแปลงลึกหิมะ (ข) ความแตกต่างทั่วโลกระบบนำทางผ่านดาวเทียม(dGNSS) คะแนน; (ค) เลเซอร์สแกนบก (TLS); และ (ง) พื้นเจาะเรดาร์(GPR) ชุดข้อมูล เราแสดงให้เห็นว่าวิธีการที่นำเสนอสามารถใช้ในการทำแผนที่ความลึกหิมะที่ความละเอียด 2 เมตรมีความถูกต้องตามแนวตั้งของความลึก30 เซนติเมตร (รากหมายถึงข้อผิดพลาดตาราง) ในภูมิประเทศที่ซับซ้อนของเทือกเขาแอลป์ แผนที่ความลึกหิมะที่นำเสนอมีความถูกต้องเฉลี่ยที่ดีกว่า 15% เมื่อเทียบกับความลึกเฉลี่ยของหิมะ 2.2m มากกว่าทั้งเว็บไซต์ทดสอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลเกี่ยวกับความลึกของหิมะและ
ของการกระจายตัวเชิงพื้นที่เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการใช้งานมากมายในหิมะและ
วิจัยหิมะถล่มเช่นกันในอุทกวิทยาและนิเวศวิทยา วันนี้หิมะลึกการแจกแจงปกติ

วิธีการวัดจุด โดยสถานีตรวจอากาศอัตโนมัติ
และผู้สังเกตการณ์ในฟิลด์รวมกับขั้นตอนวิธีการแก้ไข

อย่างไรก็ตาม วิธีการเหล่านี้จะไม่สามารถ
จับการผันแปรเชิงพื้นที่สูงของหิมะลึกกระจาย
อยู่ในภูมิประเทศที่อัลไพน์ อย่างต่อเนื่องและถูกต้อง
แผนที่ความลึกของหิมะได้โดยใช้
เลเซอร์สแกน แต่วิธีนี้เท่านั้นที่สามารถครอบคลุมพื้นที่
จำกัดและมีราคาแพง เราใช้อากาศ ads80 Optoelectronic
สแกนเนอร์ รับภาพสเตอริโอที่มีความละเอียดเชิงพื้นที่ 0.25m
เพื่อสร้างแบบจำลองพื้นผิวดิจิตอล ( dsms ) ของฤดูหนาวและฤดูร้อนภูมิประเทศแถวนี้

ของ Davos สวิตเซอร์แลนด์ dsms ถูกสร้างขึ้นโดยใช้เทคนิคความสัมพันธ์ภาพ
photogrammetric ขึ้นอยู่กับเงื่อนไขเฉพาะ 3
ย้อนหลังดูข้อมูลและเซ็นเซอร์ เพื่อประเมินความถูกต้องของผลิตภัณฑ์ photogrammetric

เราเปรียบเทียบ ผลิตภัณฑ์เหล่านี้กับต่อไปนี้อิสระชุดข้อมูลที่ได้มาพร้อมกัน :
( A ) วัดความลึกด้วยหิมะแปลง ; ( b ) )
) ระบบนำทางผ่านดาวเทียม ( dgnss ) คะแนน ; ( c )
1 เลเซอร์สแกน ( TLS ) ; และ ( d ) พื้นดินทะลวง
เรดาร์ ( gpr ) ชุดข้อมูล เราแสดงให้เห็นว่าวิธีการนําเสนอ
สามารถใช้แผนที่ความลึกของหิมะที่ความละเอียดกับ
2 เมตรความละเอียดแนวตั้งของ  ความลึก 30 ซม. ( Root Mean Square Error )
ในภูมิประเทศที่ซับซ้อนของเทือกเขาแอลป์ หิมะลึกแผนที่
นำเสนอมีความถูกต้องเฉลี่ยที่มากกว่า 15 %
เมื่อเทียบกับเฉลี่ยหิมะลึก 2.2m มากกว่าเว็บไซต์การทดสอบทั้งหมด