Table 4 lists the OLS and QR estima

Table 4 lists the OLS and QR estimates for the impact of the stockbased/total
compensation ratio on firm RoE. First, the OLS estimate is
negative but insignificant. In particular, the OLS estimate for the stockbased/total
compensation ratio is 0.0029, and the corresponding pvalue
is .891. This result indicates that, on average, the effect of CEO
stock-based pay on firm performance is negative but insignificant. However,
the OLS estimator, by focusing only on the central tendency of the
distributions, does not allow the impact of the stock-based/total compensation
variable to differ from various firm performance regimes.
Next, this work examines the non-uniform relationship between
stock-based/total compensation and the RoE obtained with the QR. It
is important to note that, moving up the quantile levels, the impact of
the stock-based/total compensation ratio on RoE varies widely in magnitude
and sign of the estimated coefficients. In particular, by using
the 5 per cent level of significance as a criterion, while the stock-based/
total compensation variable is insignificant at the central quantiles,
from 0.40 to 0.70, it becomes significantly positive (negative) at higher
(lower) quantile levels from 0.75 to 0.95 (0.05–0.35).
The right two columns of Table 4 present the F tests of the equality
of slope parameters across various quantiles, namely the differences
between slope estimates at the h against (1h) quantiles. Notably, differences
across various quantiles are significant at the 1 per cent level for
most situations, and thus the observed nonlinearities derived from con

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตาราง 4 แสดงการประเมิน OLS และ QR สำหรับผลกระทบของ stockbased/รวมอัตราค่าตอบแทนในบริษัทโร ครั้งแรก ถูกประเมิน OLSติดลบแต่ไม่สำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง OLS ประเมินสำหรับ stockbased/รวมอัตราค่าตอบแทนเป็น 0.0029, pvalue สอดคล้องกัน.891 ได้ ผลลัพธ์นี้บ่งชี้ที่ โดยเฉลี่ย ผลของ CEOหุ้นโดยใช้ค่าจ้างยืนยันประสิทธิภาพเป็นลบ แต่ไม่สำคัญ อย่างไรก็ตามประมาณ OLS โดยเฉพาะเน้นแนวโน้มกลางของการการกระจาย ให้ผลกระทบของหุ้นตาม/รวมค่าตอบแทนตัวแปรที่แตกต่างจากระบอบประสิทธิภาพของบริษัทต่าง ๆงานนี้ตรวจสอบไม่เหมือนความสัมพันธ์ระหว่างหุ้นพื้นฐาน/รวมค่าตอบแทนและโรได้ ด้วยไอที QR.โปรดทราบที่ ย้ายระดับ quantile ผลกระทบของอัตราค่าตอบแทนของหุ้นตาม/รวมบนโรแตกต่างกันในขนาดและเครื่องหมายของค่าสัมประสิทธิ์ที่ประมาณ โดยเฉพาะ โดยความสำคัญของระดับร้อยละ 5 เป็นเกณฑ์ ในขณะหุ้นตาม /ตัวแปรค่าตอบแทนรวมเป็นสำคัญที่ quantiles กลางจาก 0.40 ถึง 0.70 มันกลายเป็นบวกอย่างมีนัยสำคัญ (ค่าลบ) ที่สูงขึ้น(ล่าง) quantile ระดับจาก 0.75 ถึง 0.95 (0.05 – 0.35)คอลัมน์ขวาสองตารางที่ 4 แสดงการทดสอบ F ความเสมอภาคความชันพารามิเตอร์ต่าง ๆ quantiles ได้แก่ความแตกต่างระหว่างระหว่างประเมินความชันที่ quantiles h กับ (1 h) ยวด ความแตกต่างข้าม quantiles ต่าง ๆ ได้อย่างมีนัยสำคัญที่ระดับร้อยละ 1 สำหรับสถานการณ์ส่วนใหญ่ และ nonlinearities สังเกตมาคอน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตารางที่ 4 รายการ OLS และ QR สำหรับประมาณการผลกระทบของ stockbased / รวม
อัตราการชดเชยกับ บริษัท RoE ครั้งแรกที่ OLS ประมาณการเป็น
เชิงลบ แต่ไม่มีนัยสำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการประมาณการ OLS stockbased / รวม
อัตราการชดเชยคืออะไร? 0.0029 และ pValue ที่สอดคล้องกัน
คือ 0.891 ผลที่ได้นี้แสดงให้เห็นว่าโดยเฉลี่ยผลของซีอีโอ
จ่ายหุ้นขึ้นอยู่กับผลการดำเนินงานของ บริษัท เป็นลบ แต่ไม่มีนัยสำคัญ อย่างไรก็ตาม
ประมาณการ OLS โดยเน้นเฉพาะในแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลางของ
การกระจายไม่อนุญาตให้ผลกระทบของหุ้นตาม / ค่าตอบแทนรวม
ตัวแปรที่จะแตกต่างจากระบอบการปกครองที่ประสิทธิภาพการทำงานของ บริษัท ต่างๆ.
ต่อไปงานนี้จะตรวจสอบความสัมพันธ์ที่ไม่เหมือนกันระหว่าง
หุ้น-based / ค่าตอบแทนรวมและไข่ที่ได้รับกับ QR มัน
เป็นสิ่งสำคัญที่จะทราบว่าขยับขึ้นระดับ quantile ผลกระทบของ
หุ้นตาม / อัตราส่วนค่าตอบแทนรวมคาดการณ์ ROE จะแตกต่างกันอย่างแพร่หลายในขนาด
และเข้าสู่ระบบของสัมประสิทธิ์ประมาณ โดยเฉพาะอย่างยิ่งโดยใช้
ระดับร้อยละ 5 ที่มีความสำคัญเป็นเกณฑ์ในขณะที่สต็อกวิชาชีพ /
ตัวแปรค่าตอบแทนรวมเป็นสำคัญใน quantiles กลาง
0.40-0.70 มันจะกลายเป็นบวกอย่างมีนัยสำคัญ (ลบ) ที่สูงขึ้น
(ลดลง) quantile ระดับ 0.75-0.95 (0.05-0.35).
ขวาสองคอลัมน์ของตารางที่ 4 ปัจจุบันการทดสอบ F ของความเท่าเทียมกัน
ของพารามิเตอร์ลาดทั่ว quantiles ต่างๆคือความแตกต่าง
ระหว่างความลาดชันที่ประมาณการชั่วโมงกับ (1? ชั่วโมง) quantiles โดยเฉพาะอย่างยิ่งความแตกต่าง
ทั่ว quantiles ต่างๆที่มีความสำคัญในระดับร้อยละ 1 สำหรับ
สถานการณ์ส่วนใหญ่และทำให้ nonlinearities สังเกตที่ได้จากการต้มตุ๋น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตารางที่ 4 แสดงวิธี OLS และ QR ประมาณการผลกระทบของ stockbased รวม /
ชดเชยต่อ บริษัท โร ครั้งแรก และประมาณการ
ลบ แต่ไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง , วิธีประมาณการสำหรับ stockbased รวม /
อัตราส่วนชดเชย  0.0029 และ
p ที่สอดคล้องกันคือ ที่ 599 . ผลนี้ พบว่า โดยเฉลี่ยผลของ CEO
หุ้นตามจ่ายต่อผลการดำเนินงานเป็นลบ แต่ไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ อย่างไรก็ตาม ประมาณการ
น้อยที่สุด โดยเน้นเฉพาะในแนวกลางของ
การแจกแจงไม่อนุญาตผลกระทบของหุ้นโดยรวม / ค่าตอบแทน
ตัวแปรแตกต่างจากระบบงานต่างๆของบริษัท
ต่อไป งานนี้มุ่งศึกษาความสัมพันธ์ระหว่าง
ไม่สม่ำเสมอหุ้นโดยรวมค่าตอบแทน และค่าใช้จ่ายได้ด้วย QR . มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะทราบว่า
ย้ายขึ้นไประดับควอนไทล์ , ผลกระทบของ
หุ้นตามรวมค่าตอบแทนต่อไข่ปลาจะแตกต่างกันอย่างกว้างขวางในขนาด
และเครื่องหมายของประมาณค่าสัมประสิทธิ์ โดยเฉพาะโดยใช้
5 เปอร์เซ็นต์ระดับเป็นเกณฑ์ ขณะที่หุ้นตาม :ตัวแปรการชดเชยทั้งหมดมันไม่สำคัญที่ quantiles กลาง 0.40 ถึง 0.70
จาก มันกลายเป็นมีความสัมพันธ์ทางบวก ( ลบ ) อยู่สูงกว่า
( ล่าง ) ควอนไทล์ระดับจาก 0.75 0.95 ( 0.05 - 0.35 ) .
ขวาสองคอลัมน์ของตารางที่ 4 แสดง F ทดสอบของความเสมอภาค
ลาดข้าม quantiles พารามิเตอร์ต่าง ๆ คือความแตกต่างระหว่างประมาณการที่ลาด
H กับ ( 1  H ) quantiles .โดยเฉพาะอย่างยิ่งความแตกต่าง
ข้าม quantiles ต่างๆ อย่างมีนัยสำคัญ ที่ระดับร้อยละ 1 สำหรับ
สถานการณ์มากที่สุดและดังนั้นจึงสังเกต nonlinearities ได้มาจากคอน