1. M.Sharifzadeh,S.Alirezaee,R.Amir

1. M.Sharifzadeh,S.Alirezaee,R.Amirfattahi,S.Sad
ri., "Detection of Steel Defect Using the Image
Processing Algorithms"IEEE 2008.
2. S. Chalasani, “segmentation and performance
evaluation of steel defect images, Department of
Mechanical Engineering”, Indian institute of
Technology, Kanpur, Master's thesis, 2000.
3. P. Guha, “Automated visual inspection of steel
surface, texture segmentation and development
of a perceptual similarity measure”, Department
of Mechanical Engineering, Indian institute of
Technology, Kanpur, Master's thesis, April
2001.
4. M. Sadeghi, M. Shafiee and H.R. Hosseini,
“image processing of steel surfaces For
detection of observable defects”, 2nd electrical
engineering conference, Azad university,
Najafabad, 2009.
5. Gonzales, R. and Woods, R., Digital image
processing, Rahul Graphics , India, 2003.
6. J. Jarvinen, “real-time surface inspection of
steel strips”, Machine Vision News, Vol. 7, pp.
1-5, 2002.
A. Kumar, “Real-time based dsp identification
system using content-based imaging
techniques”, Department of electrical
Engineering, Indian Institute of Technology,
Kanpur, Master’s thesis, 1999.
7. M. Li and R.C. Staunton, “Optimum Gabor
filter design and local binary patterns for texture
segmentation, ” Pattern Recognition Letters,
Vol. 29, pp. 664-672, 2008.
A. Drimbarean and P. Whelan, “Experiments in
colour texture analysis”, Pattern Recognition
Letters, Vol. 22, No. 10, pp.1161-1167, 8 2001.
A. Monadjemi, Towards Efficient Texture
Classification and Abnormality Detection, phd
thesis ,Bristol university,2004.
8. T.Ogala,et al.Gray scale and rotation invariant
texture classification with Local Binary
Patterns. Proc. Sixth European Conference on
Computer Vision, Dublin, Ireland,2000.
9. M. Mirmehdi and M. Petrou, “Segmentation of
color textures. IEEE Transactions on Pattern
Analysis and Machine Intelligence 2000.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

1. M.Sharifzadeh,S.Alirezaee,R.Amirfattahi,S.Sadri. "ตรวจหาข้อบกพร่องเหล็กที่ใช้รูปประมวลผลอัลกอริทึม "IEEE 20082. S. Chalasani "แบ่งและประสิทธิภาพประเมินข้อบกพร่องเหล็กรูป ภาควิชาวิศวกรรมเครื่องกล" อินเดียสถาบันเทคโนโลยี กานปุระ ของวิทยานิพนธ์ปริญญาโท 20003. P. Guha "อัตโนมัติตรวจสอบภาพของเหล็กพัฒนา และแบ่งพื้นผิว พื้นผิววัดคล้าย perceptual" ภาควิชาวิศวกรรมเครื่องกล อินเดียสถาบันเทคโนโลยี กานปุระ ของวิทยานิพนธ์ปริญญาโท เมษายน20014. M. Sadeghi, M. Shafiee และ H.R. Hosseini"การประมวลผลภาพของพื้นผิวเหล็กสำหรับตรวจพบข้อบกพร่อง observable", 2 ไฟฟ้าการประชุมวิศวกรรม มหาวิทยาลัย AzadNajafabad, 20095. กอนซาเลซ R. และป่า R. รูปภาพดิจิตอลประมวลผล ราหุลกราฟิก อินเดีย 20036. J. Jarvinen, "จริงพื้นผิวการตรวจสอบแผ่นเหล็ก" วิสัยทัศน์เครื่องข่าวสาร ปี 7, pp1-5, 2002A. Kumar "รหัส dsp ตามเวลาจริงระบบที่ใช้เนื้อหาตามภาพเทคนิค" ภาควิชาไฟฟ้าวิศวกรรม อินเดีย สถาบันเทคโนโลยีกานปุระ ของวิทยานิพนธ์ปริญญาโท 19997. ม. Li และ R.C. Staunton, "เหมาะสมกาบอร์ออกแบบตัวกรองและท้องถิ่นรูปแบบไบนารีสำหรับพื้นผิวแบ่งกลุ่ม "รูปแบบการรู้จำตัวอักษรปี 29, 664 พีพีอ่าวมาหยา-672, 2008A. Drimbarean และ P. Whelan "ทดลองในสีพื้นผิวการวิเคราะห์" การรู้จำแบบตัวอักษร ปี 22 เลข 10, pp.1161-1167, 8 2001A. Monadjemi ต่อพื้นผิวที่มีประสิทธิภาพจัดประเภทและตรวจพบความผิดปกติ ปริญญาเอกวิทยานิพนธ์ มหาวิทยาลัยบริ 20048. T.Ogala,et อัลโทนสีเทาและหมุนบล็อกประเภทเนื้อ มีถิ่นฐานรูปแบบการ Proc. หกยุโรปการประชุมคอมพิวเตอร์วิทัศน์ ดับลิน ไอร์แลนด์ 20009. M. Mirmehdi และ M. Petrou "แบ่งกลุ่มพื้นผิวสี ธุรกรรมรูปแบบ IEEEวิเคราะห์และปัญญาเครื่อง 2000

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1 . เมตร sharifzadeh s.alirezaee r.amirfattahi , , , s.sad
ริ . " การตรวจหาข้อบกพร่องเหล็กโดยใช้ภาพ
ประมวลผลอัลกอริทึม " IEEE 2008 .
2 เอส chalasani " การแบ่งส่วนและการประเมินผล
ภาพบกพร่องเหล็ก , ภาควิชาวิศวกรรมเครื่องกล สถาบัน

" เทคโนโลยีอินเดีย , Kanpur , วิทยานิพนธ์ , 2543 .
3 หน้า guha " โดยอัตโนมัติตรวจสอบภาพพื้นผิวเหล็ก
,การตัดเนื้อและการพัฒนา
ของการวัด " ความเหมือนที่รับรู้ของ แผนก
วิศวกรรมเครื่องกล คณะวิศวกรรมศาสตร์ สถาบันเทคโนโลยีอินเดีย
, Kanpur , วิทยานิพนธ์ , เมษายน 2001
.
4 M . Sadeghi เมตรและจะบัน shafiee H.R .
" , การประมวลผลภาพพื้นผิวเหล็ก
ตรวจจับสังเกตข้อบกพร่อง " 2 ไฟฟ้า
วิศวกรรมการประชุม Azad University
najafabad 2009 .
5 Gonzales , อาร์และป่า อาร์ ภาพดิจิตอล
การประมวลผล ราหุล กราฟิก , อินเดีย , 2546 .
6 เจ jarvinen " การตรวจสอบพื้นผิวแบบเรียลไทม์ของ
แถบเหล็ก " เครื่องวิสัยทัศน์ข่าว , ฉบับที่ 7 , pp .
1-5 , 2002 .
. กุมาร " เวลาจริงจากการใช้ระบบ DSP

เนื้อหาด้านเทคนิค " , ภาควิชาวิศวกรรมไฟฟ้าสถาบันเทคโนโลยีอินเดีย

Kanpur , วิทยานิพนธ์ , 1999 .
7 เมตร และบ้านสทอนตัน " ที่เหมาะสม กาบอร์
การออกแบบตัวกรองและท้องถิ่นรูปแบบไบนารีสำหรับตัดเนื้อ
" การจดจำรูปแบบอักษร
ฉบับที่ 29 , pp . 664-672 2008 .
. drimbarean , วีแลน , " การทดลองใน
การวิเคราะห์พื้นผิวสี ลวดลาย
ตัวอักษร , 22 , Vol . 10 , pp.1161-1167
8 2001 1 . monadjemi ต่อการจำแนกพื้นผิวที่มีประสิทธิภาพและการตรวจสอบความผิดปกติ

วิทยานิพนธ์ , ปริญญาเอก ,มหาวิทยาลัยบริสตอล , 2547 .
8 ต. ogala et al . ระดับสีเทาและการหมุนไม่เปลี่ยนแปลง

เนื้อจัดด้วยรูปแบบไบนารีพื้นเมือง proc . ยุโรปครั้งที่ 6
วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ , ดับลิน , ไอร์แลนด์ , 2543 .
9 ม. และ ม. mirmehdi เพโทร " การ
พื้นผิวสี การวิเคราะห์และเครื่องข่าวกรอง 2000 รูปแบบ
รายการ IEEE