3.1. Data acquisitionThe stage of d

3.1. Data acquisition
The stage of data acquisition aims to generate the data needed for model testing. Given the number and locations of the
affected areas by the 1st assumption, the proposed method is employed to determine the time-varying consuming relief demands
in the crucial rescue period. Here the unit length of a time interval is set to be 4 h (thrice a day). Therefore, the test
scenario involves fifteen time intervals, i.e., 5 days, termed as the test period. This study uses the official statistics in the 921
earthquake special report (Executive Yuan of Taiwan, 1999) as the historical database to test the model’s validity, where
Table 1 summarizes the aggregate statistics in terms of the disaster effects as well as the corresponding population data
associated with the affected areas of the study site.
Based on the official statistical report (Executive Yuan of Taiwan, 1999), this study collects the instantaneous data
points (Xi(t)) regarding the accumulated number of fatalities associated with each affected area i in each time interval
t during the 5-day test period. The data obtained at this stage are used for the comparison with the output of the model
(i.e., the projections of Xi(t) based on the multi-source data fusion results). Note that these are post-event statistical data,
which are not perfectly available in the aftermath of the earthquake. That is, the acquisition of adequate real data for
dynamic relief-demand forecasting is nearly impossible in this study case. This is also the reason why we propose
the model to predict the accumulated number of fatalities through the mechanism of multi-source data fusion. Moreover,
due to the concern of missing data points existing in the collected real data points (i.e., Xi(t)), this study generates
the simulation data replacing the missing data points to complete the historical database. The following details the simulation-
data generation procedure.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3.1 การข้อมูลการระยะของข้อมูลการมีวัตถุประสงค์เพื่อสร้างข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการทดสอบแบบจำลอง กำหนดจำนวนและตำแหน่งของการพื้นที่ได้รับผลกระทบจากอัสสัมชัญ 1 วิธีการนำเสนอเป็นลูกจ้างเพื่อกำหนดแตกต่างกันเวลานานบรรเทาความต้องการในรอบระยะเวลาการกู้ภัยที่สำคัญ ต่อหน่วยความยาวของช่วงเวลาถูกกำหนดให้เป็น 4 h (สามครั้งวัน) ดังนั้น การทดสอบสถานการณ์ห้าช่วงเวลา เช่น 5 วัน เรียกว่าเป็นระยะเวลาทดสอบ การศึกษานี้ใช้สถิติอย่างเป็นทางการ 921แผ่นดินไหวรายงานพิเศษ (บริหารหยวนไต้หวัน 1999) เป็นฐานข้อมูลทางประวัติศาสตร์เพื่อทดสอบแบบจำลองมีผลบังคับใช้ ที่ตารางที่ 1 สรุปสถิติรวมในแง่ของผลกระทบความเสียหายรวมทั้งข้อมูลประชากรเกี่ยวข้องเชื่อมโยงกับเว็บไซต์ศึกษาพื้นที่ได้รับผลกระทบตามรายงานสถิติอย่างเป็นทางการ (ผู้บริหารหยวนไต้หวัน 1999), ศึกษารวบรวมข้อมูลกำลังคะแนน (Xi(t)) เกี่ยวกับเงินสะสมของผู้เกี่ยวข้องกับแต่ละพื้นที่ได้รับผลกระทบผมในแต่ละช่วงเวลาt ช่วง 5 วันทดสอบ ข้อมูลที่ได้ในขั้นตอนนี้จะใช้สำหรับการเปรียบเทียบกับผลของแบบจำลอง(เช่น ประมาณของ Xi(t) ขึ้นผลฟิวชั่นหลายแหล่งข้อมูล) หมายเหตุเหล่านี้เป็นเหตุการณ์หลังข้อมูลทางสถิติที่ไม่สมบูรณ์มีผลพวงของแผ่นดินไหว นั่นคือ การซื้อข้อมูลจริงเพียงพอสำหรับชั่วคราวบรรเทาความต้องการคาดการณ์จะเกือบเป็นไปไม่ได้ในกรณีศึกษานี้ นี่คือเหตุผลที่ทำไมเราเสนอแบบจำลองการคาดการณ์จำนวนผู้สะสมผ่านกลไกของการหลอมเหลวหลายแหล่งข้อมูล นอกจากนี้เนื่องจากความกังวลของจุดข้อมูลที่มีอยู่ในสถานเก็บรวบรวมข้อมูลจริงที่ขาดหายไป (เช่น Xi(t)) ศึกษาสร้างข้อมูลจำลองแทนจุดข้อมูลขาดการทำฐานข้อมูลประวัติศาสตร์ รายละเอียดต่อไปนี้การจำลอง-ขั้นตอนการสร้างข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.1 เก็บข้อมูล
ขั้นตอนของการเก็บข้อมูลมีจุดมุ่งหมายในการสร้างข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการทดสอบรูปแบบ ได้รับหมายเลขและที่ตั้งของ
พื้นที่ได้รับผลกระทบจากสมมติฐานที่ 1 วิธีที่นำเสนอเป็นลูกจ้างในการกำหนดเวลาที่แตกต่างกันความต้องการบริโภคบรรเทา
ช่วยเหลือในช่วงเวลาที่สำคัญ นี่คือหน่วยความยาวของช่วงเวลาที่ถูกกำหนดให้เป็น 4 ชั่วโมง (สามครั้งต่อวัน) ดังนั้นการทดสอบ
สถานการณ์ที่เกี่ยวข้องกับช่วงเวลาสิบห้าคือวันที่ 5 เรียกว่าเป็นระยะเวลาการทดสอบ การศึกษาครั้งนี้ใช้สถิติอย่างเป็นทางการใน 921
รายงานพิเศษแผ่นดินไหว (บริหารเงินหยวนของไต้หวัน, 1999) เป็นฐานข้อมูลทางประวัติศาสตร์เพื่อทดสอบความถูกต้องของแบบจำลองที่
ตารางที่ 1 สรุปสถิติโดยรวมในแง่ของผลกระทบจากภัยพิบัติเช่นเดียวกับข้อมูลประชากรที่สอดคล้องกัน
ที่เกี่ยวข้องกับพื้นที่ได้รับผลกระทบของเว็บไซต์การศึกษา.
ขึ้นอยู่กับการรายงานสถิติอย่างเป็นทางการ (บริหารเงินหยวนของไต้หวัน, 1999) การศึกษาครั้งนี้จะเก็บรวบรวมข้อมูลทันที
คะแนน (Xi (t)) เกี่ยวกับจำนวนสะสมของการเสียชีวิตที่เกี่ยวข้องกับแต่ละพื้นที่ได้รับผลกระทบฉัน ในแต่ละช่วงเวลา
ทีในช่วงระยะเวลาการทดสอบ 5 วัน ข้อมูลที่ได้ในขั้นตอนนี้จะใช้ในการเปรียบเทียบกับการส่งออกของรูปแบบ
(เช่นการคาดการณ์ของจิน (t) ตามข้อมูลหลายแหล่งที่มาของผลการฟิวชั่น) โปรดทราบว่าเหล่านี้เป็นข้อมูลสถิติโพสต์เหตุการณ์,
ซึ่งไม่ได้อย่างสมบูรณ์แบบที่มีอยู่ในผลพวงของแผ่นดินไหว นั่นคือการซื้อกิจการของข้อมูลจริงที่เพียงพอสำหรับ
การคาดการณ์การบรรเทาความต้องการแบบไดนามิกเกือบเป็นไปไม่ได้ในกรณีศึกษานี้ และนี่ก็เป็นเหตุผลที่ว่าทำไมเรานำเสนอ
รูปแบบการทำนายจำนวนสะสมของการเสียชีวิตผ่านกลไกของหลายแหล่งที่มาของข้อมูลฟิวชั่น นอกจากนี้
เนื่องจากความกังวลที่ขาดหายไปจุดข้อมูลที่มีอยู่ในจุดที่เก็บรวบรวมข้อมูลจริง (เช่น Xi (t)) การศึกษาครั้งนี้จะสร้าง
ข้อมูลจำลองแทนจุดข้อมูลที่ขาดหายไปให้สมบูรณ์ฐานข้อมูลทางประวัติศาสตร์ รายละเอียดดังต่อไปนี้ simulation-
ขั้นตอนการสร้างข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.1 . ข้อมูล
เวทีข้อมูล มีวัตถุประสงค์เพื่อสร้างข้อมูลสำหรับการทดสอบแบบ ระบุจำนวนและที่ตั้งของพื้นที่ที่ได้รับผลกระทบ โดย 1
( วิธีที่เสนอ โดยกำหนดเวลาบริโภคบรรเทาความต้องการ
ในช่วงเวลากู้ภัยที่สําคัญ ที่นี่หน่วยความยาวของช่วงเวลาที่ถูกตั้งค่าเป็น 4 H ( สามครั้งต่อวัน ) ดังนั้นการทดสอบ
สถานการณ์ที่เกี่ยวข้องกับสิบห้า เวลา ช่วงเวลา เช่น 5 วัน , termed เป็นช่วงทดสอบ การศึกษาครั้งนี้ใช้สถิติอย่างเป็นทางการใน 921
แผ่นดินไหวรายงานพิเศษ ( หยวน ) ของไต้หวัน , 1999 ) เป็นฐานข้อมูลทางประวัติศาสตร์เพื่อทดสอบความถูกต้องของแบบจำลองที่
ตารางที่ 1 สรุปสถิติรวมในแง่ของภัยพิบัติผลเช่นเดียวกับข้อมูลประชากรที่สอดคล้องกัน
ที่เกี่ยวข้องกับพื้นที่ที่ได้รับผลกระทบของการศึกษาเว็บไซต์ .
ตามรายงานสถิติอย่างเป็นทางการ ( หยวน ) ของไต้หวัน , 1999 ) การศึกษานี้รวบรวมจุดข้อมูล
ทันที ( Xi ( t ) ) เกี่ยวกับการสะสมจำนวนของการเสียชีวิตที่เกี่ยวข้องกับแต่ละพื้นที่ที่ได้รับผลกระทบในแต่ละช่วงเวลา
t ช่วง 5 ทดสอบช่วงข้อมูลที่ได้ในขั้นตอนนี้จะใช้สำหรับการเปรียบเทียบกับผลของแบบจำลอง
( เช่น ประมาณการของซี ( T ) ขึ้นอยู่กับฟิวชั่นข้อมูล multi ผลลัพธ์ ) โปรดทราบว่าเหล่านี้เป็นเหตุการณ์การโพสต์ข้อมูลสถิติ ,
ที่ไม่สมบูรณ์พร้อมในผลพวงของแผ่นดินไหว นั่นคือ การได้มาของข้อมูลที่แท้จริงเพียงพอ
แบบการบรรเทา การพยากรณ์ความต้องการเกือบเป็นไปไม่ได้ในกรณีศึกษานี้ นี้ยังเป็นเหตุผลที่เราเสนอ
ทำนายจำนวนผู้เสียชีวิตสะสมผ่านกลไกของ multi ข้อมูลฟิวชั่น นอกจากนี้ เนื่องจากความกังวลของ
ข้อมูลขาดหายไปจุดที่มีอยู่ในการเก็บรวบรวมข้อมูล ได้แก่ ซี จริง ( T ) ) , การสร้าง
ข้อมูลการจำลองการเปลี่ยนข้อมูลขาดหายไปจุดที่จะเสร็จสมบูรณ์ฐานข้อมูลประวัติ รายละเอียดการจำลองขั้นตอนรุ่น
ข้อมูลต่อไปนี้