AbstractIn this note we extend the theory of precautionary saving to t การแปล - AbstractIn this note we extend the theory of precautionary saving to t ไทย วิธีการพูด

AbstractIn this note we extend the

Abstract
In this note we extend the theory of precautionary saving to the case of multivariate risk. We introduce
a notion of multivariate prudence, related to a precautionary premium, and we propose a matrix-measure
to capture the strength of the precautionary saving motive. We discuss the usefulness of this measure,
in particular for comparing precautionary behavior among individuals. We also characterize the notion of
multivariate downside risk aversion as a preference for disaggregating harms across outcomes of multivariate
lotteries. We show the link between this notion and the notion of multivariate prudence, we propose
a matrix-measure of its intensity, and we illustrate the usefulness of our results in a problem of social
discounting.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
นามธรรม
ในบันทึกนี้ เราขยายทฤษฎีของบริษัทฯ บันทึกกรณีของตัวแปรพหุความเสี่ยง เราแนะนำ
ความคิดของตัวแปรพหุความรอบคอบ เกี่ยวข้องกับเบี้ยประกันบริษัทฯ และเราเสนอเมตริกซ์วัด
จับความแรงของแรงจูงใจการออมที่บริษัทฯ เรากล่าวถึงประโยชน์ของการวัดนี้,
โดยเฉพาะการเปรียบเทียบพฤติกรรมบุคคลบริษัทฯ นอกจากนี้เรายังลักษณะแนวคิดของ
aversion ความเสี่ยงขาลงของตัวแปรพหุเป็นค่าสำหรับ disaggregating harms ข้ามผลของ multivariate
ลอตเตอรี่ แสดงการเชื่อมโยงระหว่างความคิดนี้และความคิดของตัวแปรพหุรอบคอบ เราเสนอ
เป็นเมทริกซ์วัดความเข้มของมัน และเราแสดงให้เห็นถึงประโยชน์ของผลในปัญหาของสังคมของเรา
ให้
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
บทคัดย่อ
ในบันทึกนี้เราขยายทฤษฎีของการประหยัดระมัดระวังกับกรณีของความเสี่ยงหลายตัวแปร เราแนะนำ
ความคิดของความรอบคอบหลายตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับพรีเมี่ยมป้องกันไว้ก่อนและเราได้นำเสนอเมทริกซ์มาตรการ
ที่จะจับความแข็งแรงของแรงจูงใจที่ประหยัดระมัดระวัง เราหารือเกี่ยวกับประโยชน์ของตัวชี้วัดนี้
โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการเปรียบเทียบพฤติกรรมการป้องกันไว้ก่อนในหมู่ประชาชน นอกจากนี้เรายังลักษณะความคิดของ
หลายตัวแปรความเกลียดชังความเสี่ยงขาลงที่การตั้งค่าได้สำหรับการแยกอันตรายในผลลัพธ์ของหลายตัวแปร
ลอตเตอรี่ เราแสดงให้เห็นความเชื่อมโยงระหว่างความคิดนี้และความคิดของความรอบคอบหลายตัวแปรที่เราเสนอ
เมทริกซ์ตัวชี้วัดความรุนแรงของมันและเราแสดงให้เห็นถึงประโยชน์ของผลของเราในปัญหาของสังคม
ลด
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
นามธรรม
ในบันทึกนี้เราขยายทฤษฎีการออมเพื่อกรณีความเสี่ยงหลายตัวแปร เราแนะนำ
ความคิดของหลายตัวแปรที่เกี่ยวข้อง เพื่อความรอบคอบ พรีเมี่ยม ข้อควรระวัง และเราเสนอ Matrix วัด
จับพลังของการออมแรงจูงใจ เราได้กล่าวถึงประโยชน์ของมาตรการนี้ เพื่อเปรียบเทียบพฤติกรรมการป้องกัน
โดยเฉพาะของแต่ละบุคคลเรายังเป็นลักษณะความคิดของรังเกียจความเสี่ยง downside หลายตัวแปร
เป็นความชอบ disaggregating ก่อในผลลัพธ์ของหลายตัวแปร
สลาก เราแสดงให้เห็นความเชื่อมโยงระหว่างแนวคิดและความคิดของหลายตัวแปร ความรอบคอบ เราเสนอ
เมทริกซ์การวัดความเข้มของมัน และเราแสดงให้เห็นถึงประโยชน์ของผลของเราในการลดปัญหาสังคม

การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: