This project was propose to the mot

This project was propose to the motorcycle license plate recognition using the Matlab Program. The license plate will be taken by the iSight camera resolution of 8 megapixels and stored in a JPEG image, the image of license plates are brought into the process to separate the letters and numbers from the image by means of inserting the labels. to the point of contact (Connection Component Labeling),after that images of letters and numbers that can be put into action, plus a seamless picture number roughly by using the median ratio and classification number. exhaustively again by using the median ratio.
The experimental motorcycle number plate recognition 100. Visual images can literally out of the picture 80% and 80% of license plate image analysis, license plate that can be separated from the image using the computer Intel (R) core (TM) i7-5500U Ram 4.00 GB Harddisk 1.00 TB system. Microsoft Windows 10 application development using the Mathlab

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โครงการนี้ได้เสนอการจำแนกใบอนุญาตรถจักรยานยนต์แผ่นโดยใช้โปรแกรม Matlab แผ่นป้ายทะเบียนจะถ่าย ด้วยความละเอียดของกล้อง isight ความละเอียด 8 ล้านพิกเซล และจัดเก็บในรูปแบบ JPEG ภาพของแผ่นป้ายทะเบียนเข้ามาในกระบวนการเพื่อแยกตัวอักษรและตัวเลขจากภาพ โดยการใส่ป้ายชื่อ ที่จุดของการติดต่อ (การเชื่อมต่อส่วนประกอบฉลาก), หลังจากที่ภาพของตัวอักษรและตัวเลขที่สามารถนำเข้าสู่การดำเนินการ บวกตัวเลขรูปภาพราบรื่นประมาณโดยเฉลี่ยอัตราส่วนและการจัดประเภทหมายเลข ลมอีกครั้ง โดยใช้อัตราส่วนค่าเฉลี่ยทดลองรถจักรยานยนต์หมายเลขแผ่นรู้ 100 สามารถมองเห็นภาพอย่างแท้จริงจากรูปภาพ 80% และ 80% ของการวิเคราะห์รูปภาพแผ่นป้ายทะเบียน ป้ายทะเบียนที่สามารถแยกออกจากภาพโดยใช้คอมพิวเตอร์ระบบ Ram 4.00 GB ฮาร์ดดิสก์ 1.00 TB ของ i7 5500U หลัก (TM) Intel (R) การพัฒนาโปรแกรมประยุกต์ Microsoft Windows 10 โดยใช้วิทยาศาสตร์กราฟการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โครงการนี้ได้รับการเสนอให้รับรู้แผ่นป้ายทะเบียนรถจักรยานยนต์โดยใช้โปรแกรม Matlab แผ่นป้ายทะเบียนจะได้รับการดำเนินการโดยความละเอียดของกล้อง iSight 8 ล้านพิกเซลและเก็บไว้ในภาพ JPEG ภาพของแผ่นป้ายทะเบียนจะถูกนำเข้าสู่กระบวนการในการแยกตัวอักษรและตัวเลขจากภาพโดยใช้วิธีการใส่ป้ายชื่อ ไปยังจุดของการติดต่อ (การเชื่อมต่อชิ้นส่วนฉลาก) หลังจากที่ภาพของตัวอักษรและตัวเลขที่สามารถนำไปปฏิบัติได้บวกกับจำนวนภาพที่ไร้รอยต่อประมาณโดยใช้อัตราส่วนเฉลี่ยและจำนวนการจัดหมวดหมู่ ละเอียดถี่ถ้วนอีกครั้งโดยใช้อัตราส่วนแบ่ง.
ทดลองจำนวนรถจักรยานยนต์รู้จำป้ายทะเบียน 100 ภาพและภาพที่สามารถที่แท้จริงออกจากภาพ 80% และ 80% ของการวิเคราะห์ภาพแผ่นป้ายทะเบียน, ป้ายทะเบียนที่สามารถแยกออกจากภาพโดยใช้เครื่องคอมพิวเตอร์ของ Intel (R ) หลัก (TM) i7-5500U Ram 4.00 GB Harddisk ระบบ 1.00 TB การพัฒนาแอพลิเคชัน 10 Microsoft Windows โดยใช้ Mathlab

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โครงการนี้ถูกเสนอให้ป้ายทะเบียนรถจักรยานยนต์การใช้โปรแกรม Matlab . ทะเบียนรถจะถ่ายโดยกล้อง iSight ความละเอียด 8 ล้านพิกเซล และเก็บไว้ในรูปของภาพ JPEG , ทะเบียนรถถูกนำมาเข้าสู่กระบวนการการแยกอักษรและตัวเลขจากภาพโดยการใส่ป้ายชื่อ ไปยังจุดของการติดต่อ ( เชื่อมต่อการติดฉลากส่วนประกอบ ) หลังจากที่รูปภาพของตัวอักษรและตัวเลขที่สามารถใส่ลงในการกระทำ รวมทั้งไม่มีรอยต่อภาพจํานวนประมาณโดยการใช้อัตราส่วนเฉลี่ยและจำนวนหมวดหมู่ . ทำอีกครั้งโดยการใช้อัตราส่วนมัธยฐานรถจักรยานยนต์หมายเลขทะเบียน ทดลองการ 100 รูปภาพสามารถหมายออกจากภาพ 80% และ 80% ของจานใบอนุญาตการวิเคราะห์ภาพ , ทะเบียนที่สามารถแยกจากภาพโดยใช้คอมพิวเตอร์ Intel ( R ) Core ( TM ) i7-5500u RAM 4.00 GB ฮาร์ดดิสก์ 1 TB ระบบ 10 การพัฒนาโปรแกรมโดยใช้ Microsoft Windows mathlab