• Comparing distributions poses th

• Comparing distributions poses the problem of choosing appropriate metrics
• Ideally, we would like an index that ranks distributions according to appropriate distributional values
• However no single index can fully summarize a distribution
• The median and mean fail to show the degree of equality of distributions (the median would remain unchanged even if everyone with income below the median had their income reduced by half. The mean would remain unchanged if we were to take money from the poorest and give it to the richest.
• A commonly used distributional measure is the Gini Index of relative inequality, which is related to the Lorenz Curve
• A Lorenz curve is constructed by ranking the population by income and asking: What percent of the income goes to the poorest X percent of the population? With the percentage of income measured on the vertical axis and the percentage of population measured on the horizontal axis, the income distribution will trace out a curve going for the origin to the point representing 100 percent of the income going to 100 percent of the population
• The Gini coefficient provides an attractive measure of comparing the equality of distributions over the entire range of income.
-

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

•เปรียบเทียบการกระจายก่อให้เกิดปัญหาของการเลือกวัดที่เหมาะสมแห่งนี้ เราต้องดัชนีที่ระดับการกระจายตามค่าที่เหมาะสมขึ้น•อย่างไรก็ตาม ดัชนีเดียวไม่ครบสามารถสรุปการกระจาย•ล้มเหลวเฉลี่ย และหมายถึงการแสดงระดับของความเท่าเทียมกันของการกระจาย (ค่ามัธยฐานจะยังคงเหมือนเดิมแม้ว่าทุกคน มีรายได้ต่ำกว่าค่ามัธยฐานมีรายได้ลดลงครึ่งหนึ่ง หมายถึงว่าจะยังคงไม่เปลี่ยนแปลงถ้าเราจะใช้เงินจากยากจนที่สุด และให้ไปรวยที่สุด•วัดขึ้น A ที่นิยมใช้คือ ดัชนี Gini ของความไม่เท่าเทียมกันที่สัมพันธ์กัน ซึ่งเกี่ยวข้องกับเส้นโค้ง Lorenz•เส้นโค้ง Lorenz ถูกสร้าง ด้วยอันดับประชากรรายได้ และถาม: ใดเปอร์เซ็นต์ของรายได้ไปเพียง X เปอร์เซ็นต์ของประชากรหรือไม่ มีเปอร์เซ็นต์ของรายได้ที่วัดบนแกนตั้งและเปอร์เซ็นต์ของประชากรที่วัดบนแกนแนวนอน การกระจายรายได้จะติดตามออกโค้งไปสำหรับจุดเริ่มต้นที่จุดคิดเป็นร้อยละ 100 ของเงินไป 100 เปอร์เซ็นต์ของประชากร•ค่าสัมประสิทธิ์ Gini ให้การวัดเปรียบเทียบความเท่าเทียมกันของการกระจายตลอดทั้งช่วงของรายได้น่าสนใจ-

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

•เปรียบเทียบการกระจาย poses ปัญหาของการเลือกตัวชี้วัดที่เหมาะสม•เป็นการดีที่เราอยากจะเป็นดัชนีที่จัดอันดับการกระจายตามค่าการกระจายที่เหมาะสม•อย่างไรก็ตามไม่มีดัชนีเดียวอย่างเต็มที่สามารถสรุปกระจาย•ค่ามัธยฐานและค่าเฉลี่ยล้มเหลวที่จะแสดงให้เห็นระดับของความเท่าเทียมกันของการกระจาย (ค่ามัธยฐานจะยังคงไม่เปลี่ยนแปลงแม้ว่าทุกคนที่มีรายได้ต่ำกว่าค่ามัธยฐานมีรายได้ลดลงครึ่งหนึ่ง. ค่าเฉลี่ยจะยังคงไม่เปลี่ยนแปลงถ้าเราจะใช้เงินจากที่ยากจนที่สุดและให้ไปที่ร่ำรวยที่สุด. •วัดการกระจายที่ใช้กันทั่วไปคือ ดัชนี Gini ของความไม่เท่าเทียมกันของญาติซึ่งมีความเกี่ยวข้องกับเส้นโค้งอเรนซ์•โค้งอเรนซ์ที่สร้างขึ้นโดยการจัดอันดับของประชากรโดยรายได้และถาม: เปอร์เซ็นต์ของรายได้ไปร้อยละ X ที่ยากจนที่สุดของประชากรที่มีอัตราร้อยละของรายได้ที่วัดได้? บนแกนแนวตั้งและร้อยละของประชากรที่วัดบนแกนแนวนอน, การกระจายรายได้จะติดตามออกโค้งไปสำหรับที่มาที่ไปยังจุดคิดเป็นร้อยละ 100 ของรายได้ไปถึง 100 เปอร์เซ็นต์ของประชากรที่•ค่าสัมประสิทธิ์Gini ให้น่าสนใจ ตัวชี้วัดของการเปรียบเทียบความเท่าเทียมกันของการกระจายไปทั่วทั้งช่วงของรายได้. -

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ครับนี้สวยมาก เป็นสถานที่ท่องเที่ยวที่มีชื่อเสียงมากทุกผู้เข้าชมชีราซเยี่ยมชมที่นี่ยังมีผู้เข้าชมทุกจะไม่ลืมของหน่วยความจำ