In ordinary regression analysis, th

In ordinary regression analysis, the coefficient of
determination (r2) is frequently used as a measure of model
performance. In logistic regression, it is common to be
more concerned with whether the predictions are correct or
incorrect than with how close the predicted values are to
the observed (0 or 1) values of the dependent variables.
Therefore, r2 has little meaning in logistic regression
analysis (Bledsoe and Watson 2001).
Goodness-of-fit tests may aid in the interpretation of the
results of logistic regression. The likelihood L0 for the null
model, where all slope parameters are zero, may be directly
compared with the likelihood L1 of the fitted model. Specifically,
one can compute the X2 statistic for this comparison
as
X2 ¼ 2ðlogðL0Þ logðL1ÞÞ ð3Þ
The degree of freedom for this X2 value is equal to the
number of independent variables in the logistic regression.
If the P-level associated with this X2 is significant, the
estimated model yields a significantly better fit to the data
than the null model and the regression parameters are
statistically significant.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการวิเคราะห์การถดถอยธรรมดา สัมประสิทธิ์ของ
กำหนด (r2) มักใช้เป็นเครื่องมือวัดรุ่น
ประสิทธิภาพ ในการถดถอยโลจิสติก มันเป็นเรื่องธรรมดาจะ
กังวลมากขึ้นกับว่าการคาดคะเนถูกต้อง หรือ
ถูกต้องมากกว่า ด้วยวิธีปิดค่าคาดการณ์จะ
ที่สังเกต (0 หรือ 1) ค่าของตัวแปรขึ้นอยู่กับ
r2 มีความหมายเล็ก ๆ น้อย ๆ ในการถดถอยโลจิสติก
การวิเคราะห์ (Bledsoe และ Watson 2001) .
ทดสอบความดีของพอดีอาจช่วยในการตีความ
ผลการถดถอยโลจิสติกได้ โอกาส L0 สำหรับค่า null
รุ่น ชันพารามิเตอร์ทั้งหมดศูนย์ อาจจะตรง
เมื่อเทียบกับโอกาส L1 แบบผ่อนได้ โดยเฉพาะ,
หนึ่งสามารถคำนวณ X 2 สถิติสำหรับการเปรียบเทียบนี้
เป็น
X 2 ¼ 2ðlogðL0Þ logðL1ÞÞ ð3Þ
องศาความเป็นอิสระ 2 X นี้จะ
หมายเลขของตัวแปรอิสระในโลจิสติกถดถอย
ถ้าระดับ P ที่เกี่ยวข้องกับ X 2 นี้มีความสำคัญ การ
ประเมินแบบจำลองทำให้พอดีดีกว่าอย่างมีนัยสำคัญกับข้อมูล
กว่าแบบเป็น null และพารามิเตอร์การถดถอย
อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการวิเคราะห์การถดถอยธรรมดาค่าสัมประสิทธิ์ของการ
ตัดสินใจ (R2) มักจะถูกใช้เป็นตัวชี้วัดของรูปแบบ
การดำเนินงาน ในการถดถอยโลจิสติกมันเป็นเรื่องธรรมดาที่จะมี
ความกังวลมากขึ้นกับการคาดการณ์ว่าจะถูกต้องหรือ
ไม่ถูกต้องกว่าด้วยวิธีการปิดค่าที่คาดการณ์ไว้จะ
สังเกตเห็น (0 หรือ 1) ค่าของตัวแปรตาม
ดังนั้น r2 มีความหมายน้อยในการถดถอยโลจิสติก
การวิเคราะห์ (Bledsoe และวัตสัน 2001)
การทดสอบความดีของพอดีอาจช่วยในการแปลความหมายของ
ผลของการถดถอยโลจิสติก L0 โอกาสสำหรับ null
รูปแบบที่พารามิเตอร์ลาดทั้งหมดเป็นศูนย์อาจจะโดยตรง
เมื่อเทียบกับความเป็นไปได้ของรูปแบบ L1 ติดตั้ง โดยเฉพาะ
อย่างใดอย่างหนึ่งสามารถคำนวณสถิติ X2 สำหรับการเปรียบเทียบนี้
เป็น
X2 ผ? 2ðlogðL0Þ? logðL1ÞÞð3Þ
องศาอิสระค่า X2 นี้จะเท่ากับ
จำนวนของตัวแปรอิสระในการถดถอยโลจิสติก
ถ้า P-ระดับที่เกี่ยวข้องกับ X2 นี้เป็นสำคัญ
รูปแบบการประมาณอัตราผลตอบแทนที่ดีขึ้นอย่างมีนัยสำคัญพอดีกับข้อมูล
กว่ารุ่น null และพารามิเตอร์การถดถอยที่มี
นัยสำคัญทางสถิติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการวิเคราะห์การถดถอยธรรมดา สัมประสิทธิ์
กำหนด ( R2 ) มักถูกใช้เป็นตัวชี้วัดประสิทธิภาพของรูปแบบ

ในการถดถอยโลจิสติก มันเป็นเรื่องธรรมดาที่จะ
เป็นห่วงมากกว่า ว่าคำทำนายจะถูกต้องหรือไม่ถูกต้องกว่าแค่ไหน


ทำนายค่าสังเกต ( 0 หรือ 1 ) ค่าของตัวแปร .
จึงมีความหมายเล็ก ๆน้อย ๆใน R2
ถดถอยโลจิสติกการวิเคราะห์ ( เบลดโซวัตสัน 2001 ) .
พระเจ้าทดสอบพอดี อาจจะช่วยในการตีความหมายของ
การถดถอยโลจิสติก . สำหรับรูปแบบในโอกาสที่ l0
ที่พารามิเตอร์ของทุกศูนย์ อาจจะตรง
เมื่อเทียบกับโอกาส L1 ของเข็มขัดรุ่น โดย
หนึ่งสามารถคำนวณสถิติสำหรับการเปรียบเทียบเป็น X2

x2 ¼  2 ðเข้าสู่ระบบð l0 Þ  เข้าสู่ระบบð L1 ÞÞðÞ
3ระดับของเสรีภาพนี้มีค่าเท่ากับ X2
จำนวนตัวแปรอิสระในสมการถดถอยโลจิสติก
ถ้า p-level เกี่ยวข้องกับ X2 นี้เป็นเรื่องสำคัญ
แบบจำลองการประมาณผลผลิตดีขึ้น กับข้อมูล
กว่ารุ่นเป็นโมฆะ และสมการค่า
อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ