I. INTRODUCTIONIN THE last decade,

I. INTRODUCTION
I
N THE last decade, an always growing interest towards the
use of biological signals, like electroencephalogram (EEG),
electrocardiogram (ECG), electromyogram (EMG), electrodermal
response (EDR), blood pulse volume (BPV), to cite a
few, for the purpose of automatic user recognition is being
witnessed. Within this framework the so-called “cognitive
biometrics” refer to biometric traits which are detected during
cognitive and/or emotional brain states. Therefore, while conventional
biometrics rely on the use of either physiological or
behavioral characteristics, that is on some biological characteristics
the individual “possesses” or on the “way the individual
Manuscript received August 29, 2013; revised December 27, 2013; accepted
February 10, 2014. Date of publication February 26, 2014; date of current
version April 10, 2014. The associate editor coordinating the review of this
manuscript and approving it for publication was Prof. Zhenan Sun.
The authors are with the Section of Applied Electronics, Department of
Engineering, Università degli Studi “Roma Tre,” Rome 00146, Italy (e-mail:
[e-mail]; [e-mail]).
Color versions of one or more of the figures in this paper are available
online at http://ieeexplore.ieee.org.
Digital Object Identifier 10.1109/TIFS.2014.2308640

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

I. บทนำฉันไม่มีทศวรรษที่ผ่านมามีการเติบโตที่น่าสนใจเสมอต่อการใช้สัญญาณทางชีวภาพเช่นอิเล็คโทร(EEG), คลื่นไฟฟ้า (ECG) electromyogram (EMG) electrodermal การตอบสนอง (EDR), เสียงชีพจรในเลือด (BPV) เพื่อ อ้างไม่กี่สำหรับวัตถุประสงค์ของการรับรู้ของผู้ใช้โดยอัตโนมัติจะถูกเห็น ภายในกรอบนี้เรียกว่า "องค์ความรู้ชีวภาพ" หมายถึงลักษณะไบโอเมตริกซ์ที่มีการตรวจพบในระหว่างองค์ความรู้และ / หรือรัฐสมองอารมณ์ ดังนั้นในขณะที่การชุมนุมชีวภาพพึ่งพาการใช้อย่างใดอย่างหนึ่งทางสรีรวิทยาหรือลักษณะพฤติกรรมที่เป็นลักษณะทางชีวภาพบางบุคคลที่"มี" หรือที่ "วิธีการของแต่ละบุคคลต้นฉบับที่ได้รับ29 สิงหาคม 2013; ปรับปรุง 27 ธันวาคม 2013; ได้รับการยอมรับวันที่ 10 กุมภาพันธ์ 2014 วันที่ตีพิมพ์ 26 กุมภาพันธ์ 2014; วันที่ปัจจุบันรุ่นที่ 10 เมษายน 2014 บรรณาธิการร่วมประสานงานการทบทวนนี้เขียนด้วยลายมือและอนุมัติมันได้รับการตีพิมพ์ศZhenan อาทิตย์ผู้เขียนจะมีมาตราประยุกต์อิเล็กทรอนิกส์ภาควิชาวิศวกรรมUniversità degli Studi "โร Tre, "โรม 00146, อิตาลี (E-mail: [e-mail]; [e-mail].) รุ่นสีของหนึ่งหรือมากกว่าของตัวเลขในเอกสารนี้มีอยู่ทางออนไลน์ที่ http: //ieeexplore.ieee .org. ระบุวัตถุดิจิตอล 10.1109 / TIFS.2014.2308640

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผมแนะนำผม

N ทศวรรษที่ผ่านมา , เป็นเสมอเพิ่มความสนใจต่อ
ใช้สัญญาณทางชีวภาพ เช่น คลื่น ( EEG ) ,
คลื่นไฟฟ้าหัวใจ ( ECG ) คลื่นไฟฟ้ากล้ามเนื้อ ( EMG ) , การตอบสนอง electrodermal
( EDR ) ปริมาณเลือด ( bpv ชีพจร ) , อ้างถึง
น้อย สำหรับวัตถุประสงค์ของการรับรู้ผู้ใช้อัตโนมัติถูก
เห็น ภายในกรอบนี้เรียกว่า " การคิด
ชีวภาพ " หมายถึงลักษณะที่ตรวจพบในระหว่างการตรวจสอบทางชีวภาพ
และ / หรือรัฐ สมอง อารมณ์ ดังนั้น ในขณะที่ชีวภาพปกติ
พึ่งให้ใช้ทางสรีรวิทยาหรือ
ลักษณะพฤติกรรมที่เกี่ยวกับชีววิทยาบางลักษณะ
บุคคล " ครอบครอง " หรือ " วิธีการที่บุคคลได้รับต้นฉบับ
29 สิงหาคม 2013 ; ปรับปรุงธันวาคม 27 , 2013
; ยอมรับ10 กุมภาพันธ์ 2014 วันที่ประกาศ 26 กุมภาพันธ์ 2014 ; วันที่ของรุ่นปัจจุบัน
10 เมษายน 2014 ร่วมแก้ไขบทความต้นฉบับ
ประสานงาน และอนุมัติให้ตีพิมพ์เป็นศ. ZhenAn Sun .
นักเขียนกับส่วนของอิเล็กทรอนิกส์ประยุกต์ ภาควิชา
วิศวกรรมมหาวิทยาลัยล่าสุด degli การศึกษา " Roma Tre " โรม 00146 , อิตาลี ( e :
[e-mail] ;ดาเรีย . ลาโรคา @ uniroma3 . ) .
สีรุ่นหนึ่งหรือมากกว่าตัวเลขในกระดาษนี้มีอยู่
ออนไลน์ที่ http : / / ieeexplore . IEEE . org .
ดิจิตอลระบุวัตถุ 10.1109/tifs.2014.2308640