3.2 Predictive KnowledgeTo evaluate

3.2 Predictive Knowledge
To evaluate the selected models, we adopted 20 runs of the more robust 5-fold cross-validation, in a total of 20×5=100 experiments for each tested configu- ration. The results are summarized in Table 2. The test set errors are shown in terms of the mean and 95% confidence intervals. Three metrics are present: MAD, the classification accuracy for different tolerances (i.e. T = 0.25, 0.5 and 1.0) and Kappa (T = 0.5). The selected models are described in terms of the average number of inputs (I) and hyperparameter value (H or γ). The last row shows the total computational time required in seconds.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3.2 ความรู้ที่คาดการณ์การประเมินแบบจำลองที่เลือก เรานำรัน 20 ของที่แข็งแกร่งมากขึ้น 5-fold ข้ามตรวจสอบ รวม 20 × 5 = 100 ทดลองสำหรับแต่ละทดสอบอาหาร configu ผลลัพธ์จะถูกสรุปในตารางที่ 2 ข้อผิดพลาดการตั้งค่าการทดสอบแสดงในรูปแบบของช่วงความเชื่อมั่น 95% และค่าเฉลี่ย วัดสามอยู่: MAD ความถูกต้องการจัดประเภทสำหรับการยอมรับแตกต่างกัน (เช่น T = 0.25, 0.5 และ 1.0) และกัปปะ (T = 0.5) รูปแบบที่เลือกไว้ในค่าเฉลี่ยของจำนวนอินพุต (I) และค่า hyperparameter (H หรือγ) แถวสุดท้ายแสดงเวลาคำนวณรวมในวินาที

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.2 ความรู้ Predictive
เพื่อประเมินรุ่นที่เรานำมาใช้วิ่ง 20 ของที่แข็งแกร่งมากขึ้น 5 เท่าการตรวจสอบข้ามในจำนวน 20 × 5 = 100 การทดลองแต่ละปันส่วน configu- ทดสอบ ผลที่ได้สรุปไว้ในตารางที่ 2 ที่มีข้อผิดพลาดในการตั้งค่าการทดสอบแสดงให้เห็นว่าในแง่ของความหมายและช่วงความเชื่อมั่น 95% สามตัวชี้วัดที่มีอยู่: MAD ความถูกต้องจำแนกความคลาดเคลื่อนที่แตกต่างกัน (เช่น T = 0.25, 0.5 และ 1.0) และแคปป้า (T = 0.5) รูปแบบที่เลือกจะมีคำอธิบายในแง่ของค่าเฉลี่ยของจำนวนปัจจัยการผลิต (I) และความคุ้มค่า hyperparameter (H หรือγ) แถวสุดท้ายแสดงเวลารวมในการคำนวณที่จำเป็นในไม่กี่วินาที

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3
ทำนายความรู้ประเมินรุ่นที่เลือก เราใช้ 20 วิ่งของผู้อื่นข้ามการตรวจสอบที่แข็งแกร่งมากขึ้นในทั้งหมด 20 × 5 = 100 การทดลองสำหรับแต่ละการทดสอบ configu - ปันส่วน ผลการวิจัยสรุปได้ในตารางที่ 2 ทดสอบการตั้งค่าข้อผิดพลาดจะแสดงในแง่ของค่าเฉลี่ยและช่วงความเชื่อมั่น 95% 3 เป็นวัดที่ปัจจุบัน : บ้า , ความถูกต้องหมวดหมู่สำหรับความคลาดเคลื่อนที่แตกต่างกัน ( เช่นE . T = 0.25 , 0.5 และ 1.0 ) และไฮดรา ( t = 0.5 ) เลือกรุ่นที่อธิบายในแง่ของจำนวนปัจจัยการผลิต ( ฉัน ) และค่า hyperparameter ( H หรือγ ) แถวสุดท้ายที่แสดงทั้งหมด การคำนวณเวลาในวินาที