2.4. Statistical analysisOne-way an

2.4. Statistical analysis
One-way analyses of variance (ANOVA) were used to determine
the statistical significance differences between species
for growth indices (DBH and tree height), aboveground
biomass (all compartments), nutrients and carbon content.
Multiple comparisons of means were conducted using LSD or
Duncan tests with a statistical significance of 0.05 probability
level. A set of equations to estimate aboveground
biomass by tree compartment and whole tree, based on DBH
(tree diameter at breast height in cm) as the independent
variable, was developed for each of the studied species using
simple linear regression analysis. We tested the equation best
goodness of fit by judging the resulting MSE (mean squared
error) and the adjusted r2.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.4. สถิติวิเคราะห์ต่างของวิเคราะห์แบบทางเดียว (การวิเคราะห์ความแปรปรวน) ถูกใช้เพื่อกำหนดนัยสำคัญทางสถิติแตกต่างระหว่างสายพันธุ์การเจริญเติบโตดัชนี (DBH และต้นไม้สูง abovegroundชีวมวล (ทุกช่อง), สารอาหาร และปริมาณคาร์บอนเปรียบเทียบหลายวิธีได้ดำเนินการโดยใช้ LSD หรือการทดสอบนัยสำคัญทางสถิติความน่าเป็น 0.05 ดันแคนระดับ ชุดของสมการเพื่อประเมิน abovegroundชีวมวลตามช่องต้นไม้และต้นไม้ทั้งหมด ตาม DBH(แผนภูมิเส้นผ่าศูนย์กลางที่ความสูงเต้านมใน cm) เป็นอิสระตัวแปร ได้รับการพัฒนาสำหรับแต่ละชนิดศึกษาใช้การวิเคราะห์ถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย เราทดสอบสมการที่ดีที่สุดความกตัญญูโดยตัดสิน MSE ได้ (หมายถึงลอการิทึมที่พอดีข้อผิดพลาด) และ r2 ปรับปรุง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.4 การวิเคราะห์ทางสถิติ
เดียววิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) ถูกนำมาใช้เพื่อตรวจสอบ
ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติระหว่างเผ่าพันธุ์
ดัชนีการเจริญเติบโต (DBH และความสูงของต้นไม้) เหนือพื้นดิน
ชีวมวล (ช่องทั้งหมด) สารอาหารและปริมาณคาร์บอน
หลายการเปรียบเทียบของวิธีการได้รับการดำเนินการโดยใช้ LSD หรือ
การทดสอบดันแคนที่มีนัยสำคัญทางสถิติของ? 0.05 ความน่าจะเป็น
ระดับ ชุดของสมการในการประเมินเหนือพื้นดิน
ชีวมวลโดยช่องต้นไม้และต้นไม้ทั้งหมดขึ้นอยู่กับ DBH
(เส้นผ่าศูนย์กลางต้นไม้ที่ความสูงเต้านมในซม.) ในฐานะที่เป็นอิสระ
ตัวแปรได้รับการพัฒนาสำหรับแต่ละสปีชีส์การศึกษาโดยใช้
การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นที่เรียบง่าย เราทดสอบสมการที่ดีที่สุด
ความดีของพอดีโดยการตัดสินผล MSE (หมายถึงยกกำลัง
ข้อผิดพลาด) และ R2 ปรับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.4 . การวิเคราะห์ทางสถิติ
ทางเดียวการวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) เพื่อใช้ตรวจสอบสถิติความแตกต่างระหว่างสายพันธุ์

สำหรับดัชนีการเจริญเติบโต ( ขนาดเส้นผ่าศูนย์กลางและความสูงของต้นไม้ ) ผลผลิตมวลชีวภาพเหนือพื้นดิน
( ทุกช่อง ) , สารอาหารและปริมาณคาร์บอน .
หลายเปรียบเทียบ หมายถึง การใช้ LSD หรือ
การทดสอบทางสถิติของดันแคน  ความน่าจะเป็น
อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับชุดของสมการเพื่อประมาณมวลชีวภาพเหนือพื้นดิน ต้นไม้และต้นไม้ โดยช่อง

( ทั้งตามพื้นดิน ต้นไม้ เส้นผ่าศูนย์กลางระดับอกในเซนติเมตร ) ในฐานะตัวแปรอิสระ
, ถูกพัฒนาสำหรับแต่ละชนิดใช้
ศึกษาการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย เราทดสอบความดีที่สุด
พอดีสมการโดยตัดสินผล MSE ( หมายถึง
ความผิดพลาดยกกำลังสอง ) และปรับ อาร์ทู