As an example, the Palmer Drought S

As an example, the Palmer Drought Severity Index (PDSI) (Figure 11.5) and Crop Moisture
Index (CMI) are indices of the relative dryness or wetness affecting water-sensitive economies. The
Palmer Index uses temperature and rainfall information in a formula to determine dryness. It has
become the semiofficial drought index. The Palmer Index is most effective in determining longterm
drought—a matter of several months—and is not as good with short-term forecasts (a matter
of weeks). It uses a 0 as normal, and drought is shown in terms of minus numbers; for example, −2
is moderate drought, −3 is severe drought, and −4 is extreme drought. Tools used in the Drought
Outlook (Figure 11.6) include the official CPC long-lead precipitation outlook for November–January
2007/08, the four-month drought termination and amelioration probabilities, various medium- and
short-range forecasts, and models such as the 6–10-day and 8–14-day forecasts, the soil-moisture
tools based on the Global Forecast System model and the Constructed Analogue on Soil Moisture,
and the Climate Forecast System (CFS) monthly precipitation forecasts.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เป็นตัวอย่าง พาล์มเมอร์ภัยแล้งรุนแรงดัชนี (PDSI) (รูปที่ 11.5) และความชื้นของพืชดัชนีโล่ง (CMI) เป็นดัชนีของความแห้งกร้านญาติหรือ wetness กระทบเศรษฐกิจสำคัญน้ำ ที่พาล์มเมอร์ดัชนีใช้ข้อมูลอุณหภูมิและปริมาณน้ำฝนในสูตรเพื่อกำหนดความแห้งกร้าน มีเป็น ดัชนีภัยแล้ง semiofficial ดัชนีพาล์มเมอร์มีประสิทธิภาพสูงสุดในการกำหนดตนภัยแล้ง – เรื่องของหลายเดือน — และไม่ดี มีการคาดการณ์ระยะสั้น (เรื่องของสัปดาห์) ใช้การเป็นปกติ และมีแสดงในแง่ของภัยแล้งลบหมายเลข ตัวอย่างเช่น −2คือภัยแล้งปานกลาง −3 เป็นภัยแล้งรุนแรง และ −4 เป็นภัยแล้งมาก เครื่องมือที่ใช้ในฤดูแล้งทาง CPC ยาวรอฝน outlook สำหรับเดือนพฤศจิกายนมกราคมรวม outlook (รูปที่ 11.6)2007/08 สิ้นสุดภัยแล้ง 4 เดือน และกิจกรรม amelioration สื่อต่าง ๆ - และคาดการณ์ short-range และรูปแบบเช่นการ 6-10 วัน และ 8 – 14 วันคาดการณ์ ความชื้นดินเครื่องมือแบบจำลองส่วนกลางระบบคาดการณ์และอนาล็อกสร้างบนความชื้นดินและคาดการณ์สภาพภูมิอากาศคาดการณ์ระบบ (CFS) รายเดือนฝน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัวอย่างเช่นพาลเมอร์แล้งดัชนีความรุนแรง (PDSI) (รูปที่ 11.5)
และพืชความชื้นดัชนี(CMI) เป็นดัชนีความแห้งกร้านของญาติหรือความชื้นแฉะมีผลกระทบต่อเศรษฐกิจของประเทศที่มีความอ่อนไหวน้ำ
ดัชนีพาลเมอร์จะใช้ข้อมูลอุณหภูมิและปริมาณน้ำฝนในสูตรเพื่อตรวจสอบความแห้งกร้าน
มันได้กลายเป็นดัชนีภัยแล้งกึ่งราชการ ดัชนีพาลเมอร์ที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการกำหนดระยะยาวแล้งเรื่องของเวลาหลายเดือนและไม่ดีกับการคาดการณ์ระยะสั้น(เรื่องของสัปดาห์) มันใช้ 0 เป็นปกติและภัยแล้งที่จะแสดงในแง่ของตัวเลขลบ; ตัวอย่างเช่น -2 ภัยแล้งปานกลาง -3 เป็นภัยแล้งที่รุนแรงและ -4 ภัยแล้งที่รุนแรง เครื่องมือที่ใช้ในฤดูแล้งของ Outlook (รูปที่ 11.6) รวมถึงเป็นทางการ CPC ตะกั่วยาวแนวโน้มการเร่งรัดสำหรับเดือนพฤศจิกายนถึงมกราคม 2007/08 สิ้นสุดฤดูแล้งสี่เดือนและน่าจะเยียวยากลางต่างๆและการคาดการณ์ระยะสั้นและรูปแบบเช่น6-10 วันและการคาดการณ์ 8-14 วันดินความชื้นเครื่องมือขึ้นอยู่กับรูปแบบของระบบการพยากรณ์ระดับโลกและสร้างอะนาล็อกในความชื้นดินและระบบการพยากรณ์สภาพภูมิอากาศ (CFS) การคาดการณ์ปริมาณน้ำฝนรายเดือน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป็นตัวอย่าง , เมอร์ภัยแล้งดัชนีความรุนแรง ( pdsi ) ( รูปที่ 25 ) และพืชความชื้น
ดัชนี ( CMI ) เป็นดัชนีของความแห้งหรือเปียกน้ำ มีญาติที่มีผลต่อเศรษฐกิจ ดัชนีอุณหภูมิและปริมาณน้ำฝน
เมอร์ใช้ข้อมูลในสูตรเพื่อตรวจสอบที่แห้งกร้าน มันมี
กลายเป็นดัชนีความแห้งแล้ง semiofficial . ดัชนีพาล์มเมอร์เป็นมีประสิทธิภาพมากที่สุดในการกำหนดระยะยาว
เรื่อง drought-a หลายเดือน และไม่เป็นที่ดีกับการคาดการณ์ระยะสั้น ( เรื่อง
สัปดาห์ ) มันใช้ 0 เป็นปกติ และภัยแล้งจะแสดงในแง่ของตัวเลขลบ ; ตัวอย่างเช่น− 2
คือความแห้งแล้งปานกลาง , − 3 − 4 คือ ภัยแล้งรุนแรง และภัยแล้งที่รุนแรง เครื่องมือที่ใช้ในฤดูแล้ง
Outlook ( รูปที่ 11.6 ) รวมถึงเจ้าหน้าที่ CPC ยาวตะกั่วตกตะกอนจากเดือนพฤศจิกายน–เดือนมกราคม
2007 / 08สี่เดือนสิ้นสุดภัยแล้ง และการแก้ปัญหาต่าง ๆและอาจกลาง -
แบบคาดการณ์ และรูปแบบเช่น 6 – 8 – 10 วัน และ 14 วันสำหรับดินความชื้น
เครื่องมือตามรูปแบบระบบพยากรณ์ระดับโลกและสร้างแบบอนาล็อกในความชื้นดิน และระบบพยากรณ์ภูมิอากาศ
( CFS ) คาดการณ์การตกตะกอนรายเดือน