Then an ascendant hierarchical clus

Then an ascendant hierarchical clustering was used to determine the number of subgroups on the basis of coordinates of the main components retained by MCA. The 4 clustered subgroups were numbered according to the order of the selection for the classification. The validity of this method was measured by the “cubic clustering criterion” with a cut-off of 2. After subgroups were selected, χ2 tests were performed to compare and highlight parameters defining each distinct profile of patients.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แล้วลำดับ ascendant คลัสเตอร์ถูกใช้เพื่อกำหนดหมายเลขของกลุ่มย่อยตามพิกัดของส่วนประกอบหลักรักษา MCA กลุ่มย่อยกลุ่มที่ 4 ได้กำหนดหมายเลขตามลำดับของการจัดประเภท ถูกต้องของวิธีการนี้ถูกวัด โดย "ลูกบาศก์ระบบคลัสเตอร์เงื่อนไข" กับตัด 2 หลังจากย่อยเลือก มีดำเนินการทดสอบ χ2 เพื่อเปรียบเทียบ และเน้นพารามิเตอร์ที่กำหนดแต่ละโพรไฟล์ที่แตกต่างกันของผู้ป่วย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แล้วจัดกลุ่มลำดับชั้นลัคนาถูกใช้ในการกำหนดจำนวนของกลุ่มย่อยบนพื้นฐานของพิกัดของส่วนประกอบหลักที่เก็บไว้โดยเอ็ม ถูกเลขกลุ่มย่อยกลุ่มที่ 4 เป็นไปตามคำสั่งของตัวเลือกการจัดหมวดหมู่ ความถูกต้องของวิธีการนี​​้โดยวัดจาก "เกณฑ์การจัดกลุ่มลูกบาศก์" กับตัดของ 2 หลังจากที่ได้รับการคัดเลือกกลุ่มย่อยการทดสอบχ2ได้ดำเนินการเพื่อเปรียบเทียบและพารามิเตอร์ไฮไลท์การกำหนดรายละเอียดที่แตกต่างกันของผู้ป่วย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แล้วขึ้นแบบกลุ่มศึกษาจำนวนกลุ่มย่อยบนพื้นฐานของพิกัดขององค์ประกอบหลัก เก็บไว้โดย MCA 4 กลุ่มย่อยคือกลุ่มเลขตามคำสั่งของการเลือกสำหรับการจำแนกประเภท ความถูกต้องของวิธีนี้คือวัดโดย " ลูกบาศก์การจัดกลุ่มเกณฑ์ " ด้วยการตัด 2 หลังจากกลุ่มย่อยถูกเลือกχ 2 ทดสอบเปรียบเทียบพารามิเตอร์ที่กำหนดและเน้นแต่ละโปรไฟล์ที่แตกต่างกันของผู้ป่วย