AbstractBackground Chronic obstruct

Abstract
Background Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is a progressive and irreversible disease responsible for the deaths of 3 million people worldwide in 2005, and predicted to be the third leading cause of death worldwide by 2030. developed to date have followed a Markov structure, in which patients or populations can move between defined Many COPD models health states over successive time periods or cycles. In COPD, health states are typically based on disease severity defined solely by lung function, as described by the Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Disease (GOLD) guidelines. These current modeling methods may restrict the ability to reflect the disease progression/clinical pathway or clinical practice.
Objectives Given these limitations in previous COPD models, the authors aimed to develop a more flexible model that could improve on the description of the clinical disease pathway. The overall objective of this model was to inform the development of policies, guidelines or cost-effectiveness analyses. A second objective was to validate the model in relation to existing epidemiology studies of COPD.
Methods A patient simulation model was developed in Microsoft Excel TM. The predictability of the model was tested by populating it with data from natural history of disease studies as well as with clinical trial data. Each patient moves through the model with demographic characteristics randomly generated from a set distribution. These characteristics determine the risk of clinical events occurring in the model.
Results The validation with these studies found the model to have generally good predictive ability, yielding in this way a good degree of external validity.
Conclusions The micro-simulation model is a flexible approach for modeling COPD that allows consideration of complex COPD treatment pathways. The model was found to be generally robust in terms of predicting clinical outcomes of published studies when tested against other studies. It has significant potential as a tool for supporting future COPD treatment positioning decisions as well as to inform the development of policies, guidelines or cost-effectiveness analyses.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นามธรรม
โรคระบบทางเดินหายใจเรื้อรังเบื้องหลังอุปสรรค (แอนเดอรส์) เป็นโรคก้าวหน้า และให้รับผิดชอบต่อการตายของประชาชน 3 ล้านคนทั่วโลกในปี 2005 และการคาดการณ์เป็น สาเหตุที่สามของการเสียชีวิตทั่วโลกปี 2030 พัฒนาวันที่ได้ตามโครงสร้าง Markov ซึ่งผู้ป่วยหรือประชากรสามารถย้ายระหว่างกำหนดรัฐสุขภาพรุ่นแอนเดอรส์ในรอบระยะเวลาต่อเนื่องหรือวงจร ในแอนเดอรส์ อเมริกาสุขภาพโดยทั่วไปขึ้นอยู่กับกำหนดเท่านั้น โดยการทำงานของปอด โดยริเริ่มระดับโลกสำหรับคำแนะนำโรคอุปสรรคปอดโรค (ทอง) ความรุนแรงของโรค วิธีสร้างโมเดลปัจจุบันอาจจำกัดความสามารถในการสะท้อนให้เห็นถึงโรคทางเดินก้าวหน้า/คลินิกหรือคลินิก
วัตถุประสงค์กำหนดข้อจำกัดเหล่านี้ในรุ่นก่อนหน้านี้แอนเดอรส์ ผู้เขียนมีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนารูปแบบมีความยืดหยุ่นที่สามารถปรับปรุงในรายละเอียดของทางเดินทางคลินิกโรค วัตถุประสงค์โดยรวมของรุ่นนี้คือการ แจ้งการพัฒนานโยบาย คำแนะนำหรือวิเคราะห์การประหยัดค่าใช้จ่าย วัตถุประสงค์ที่สองคือการ ตรวจสอบแบบจำลองที่เกี่ยวกับการศึกษาระบาดวิทยาที่มีอยู่ของแอนเดอรส์
วิธี A ผู้ป่วยจำลองแบบได้รับการพัฒนาใน Microsoft Excel TM แอพพลิเคชันของแบบทดสอบ โดยกำลังเติมข้อมูล ด้วยข้อมูลจากประวัติธรรมชาติของโรคการศึกษา และ มีข้อมูลการทดลองทางคลินิก ผู้ป่วยแต่ละย้ายผ่านรูปแบบที่ มีลักษณะประชากรที่สร้างแบบสุ่มจากการกระจายการตั้งค่า ลักษณะเหล่านี้กำหนดความเสี่ยงของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในรูปแบบทางคลินิก
ผลการตรวจสอบกับการศึกษานี้พบแบบให้ดีโดยทั่วไปสามารถทำนาย ผลผลิตในลักษณะนี้มีผลบังคับใช้ภายนอกในระดับดี
สรุปแบบจำลองไมโครจะยืดหยุ่นสำหรับแอนเดอรส์ที่อนุญาตให้พิจารณามนต์รักษาแอนเดอรส์ซับซ้อนการสร้างโมเดล พบแบบจำลองให้มีประสิทธิภาพโดยทั่วไปในการคาดการณ์ผลลัพธ์ทางคลินิกของการศึกษาประกาศเมื่อทดสอบกับการศึกษาอื่น ๆ มีศักยภาพที่สำคัญเป็นเครื่องมือในการสนับสนุนในอนาคตแอนเดอรส์รักษาตำแหน่งตัดสินใจด้วยเพื่อให้การพัฒนานโยบาย แนวทาง หรือประหยัดค่าใช้จ่ายวิเคราะห์การ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

พื้นหลังนามธรรม
โรคปอดอุดกั้นเรื้อรัง ( COPD ) โรคก้าวหน้าและสนับสนุนต่อการเสียชีวิต 3 ล้านคนทั่วโลกในปี 2005 และคาดว่าจะสามสาเหตุการตายทั่วโลก โดยปี 2030 พัฒนาขึ้นเพื่อวันที่ได้ตามโครงสร้าง มาร์คอฟในประชากรผู้ป่วย หรือสามารถย้ายระหว่างนิยามหลายรุ่น COPD สุขภาพสหรัฐอเมริกาช่วงเวลาต่อเนื่องหรือรอบ ในปอดอุดกั้นเรื้อรัง , รัฐสุขภาพโดยทั่วไปจะขึ้นอยู่กับความรุนแรงของโรคที่กำหนด แต่เพียงผู้เดียวโดยปอด ตามที่อธิบายไว้โดยการริเริ่มทั่วโลก โรคปอดอุดกั้นเรื้อรัง ( ทอง ) แนวทางแบบจำลองเหล่านี้ปัจจุบันวิธีการอาจมีการ จำกัด ความสามารถในการ สะท้อนให้เห็นถึง โรคทางคลินิก / คลินิกหรือฝึก
มีข้อ จำกัด เหล่านี้ในรุ่นก่อนหน้านี้ได้รับรายงาน ผู้เขียนมีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาความยืดหยุ่นมากขึ้นรูปแบบที่สามารถปรับปรุงในรายละเอียดของคลินิกโรคทาง วัตถุประสงค์โดยรวมของรุ่นนี้คือ เพื่อให้ทราบถึงการพัฒนานโยบายแนวทางหรือการวิเคราะห์จุดคุ้มทุน วัตถุประสงค์ที่สองคือการตรวจสอบรูปแบบความสัมพันธ์ในการศึกษาระบาดวิทยาของโรคที่มีอยู่ .
วิธีการจำลองผู้ป่วยแบบที่ถูกพัฒนาขึ้นใน Microsoft Excel TM . มีความสามารถในการพยากรณ์ของแบบจำลองถูกทดสอบโดย ใช้กับข้อมูลที่ได้จากการศึกษาธรรมชาติของโรค รวมทั้งมีข้อมูลการทดลองทางคลินิกการย้ายผ่านรูปแบบด้วยลักษณะทางประชากรศาสตร์ที่สร้างขึ้นแบบสุ่มจากการตั้งค่าการกระจาย ลักษณะเหล่านี้ตรวจสอบความเสี่ยงทางคลินิกที่เกิดขึ้นในรูปแบบ
ผลการตรวจสอบกับการศึกษานี้พบรูปแบบมีความสามารถพยากรณ์ที่ดีโดยทั่วไป ผลผลิตในลักษณะนี้ในระดับที่ดีของความเที่ยงตรงภายนอก
สรุปไมโครการจำลองเป็นวิธีการที่ยืดหยุ่นสำหรับการรักษาที่ช่วยให้พิจารณาแนวทางการรักษาโรคซับซ้อน แบบจำลอง พบว่ามีประสิทธิภาพโดยทั่วไปในแง่ของการคาดการณ์ผลลัพธ์ทางคลินิกของการศึกษาที่เผยแพร่เมื่อทดสอบกับการศึกษาอื่น ๆมันมีศักยภาพที่สำคัญเป็นเครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจการรักษาโรคในอนาคต ตลอดจนการแจ้งการพัฒนานโยบาย แนวทาง หรือวิเคราะห์ต้นทุน - ประสิทธิผล .