Visible and near infrared reflectan

Visible and near infrared reflectance (Vis-NIR, 350 to 1800 nm), and near infrared transmittance (NIT, 850 to 1050 nm) spectroscopy were used to predict beef quality traits of intact and ground meat samples. Calibration equations were developed from reference data (n = 312) of pH, color traits (L*, a*, and b*), ageing loss (%), cooking loss (%), and Warner–Bratzler shear force (WBSF, N) using partial least squares regressions. Predictive ability of the models was assessed by coefficient of determination of cross-validation (R2CV) and root mean square error of cross-validation. Quality traits were better predicted on intact than on ground samples, and the best results were obtained using Vis-NIR spectroscopy. Predictions were good (R2CV = 0.62 to 0.73) for pH, L*, and a*, hardly sufficient (R2CV = 0.34 to 0.60) for b*, cooking loss, and WBSF, and unsatisfactory for ageing loss (R2CV = 0.15). Vis-NIR spectroscopy might be used to predict some physical beef quality traits on intact meat samples.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่มองเห็นและอินฟราเรดใกล้สะท้อน (กำลัง-NIR, 350-1800 นาโนเมตร) และอยู่ใกล้กับการส่งผ่านอินฟราเรด (จู้จี้, 850-1050 นาโนเมตร) สเปคโทรถูกนำมาใช้ในการทำนายลักษณะที่มีคุณภาพเนื้อของตัวอย่างเหมือนเดิมและเนื้อดิน สมการสอบเทียบที่ถูกพัฒนาขึ้นจากข้อมูลการอ้างอิง (n = 312) ของ ph ลักษณะสี (l *, * และ b *), อายุการสูญเสีย (%), การสูญเสียการทำอาหาร (%) และตักเตือน-bratzler แรงเฉือน (wbsf,n) โดยใช้บางส่วนวิเคราะห์สี่เหลี่ยมอย่างน้อย ความสามารถในการคาดการณ์ของรูปแบบที่ได้รับการประเมินจากค่าส​​ัมประสิทธิ์ของความมุ่งมั่นของการตรวจสอบข้าม (r2cv) และข้อผิดพลาดหมายถึงรากที่สองของการตรวจสอบข้าม ลักษณะที่มีคุณภาพได้รับการคาดการณ์ที่ดีขึ้นในสภาพสมบูรณ์กว่าในตัวอย่างดินและผลลัพธ์ที่ดีที่สุดที่ได้รับการใช้กำลัง-NIR เปคโทรส การคาดการณ์ที่ดี (r2cv = 0.62-0.73) เพื่อ ph, ลิตร *, และ *,แทบจะไม่เพียงพอ (r2cv = 0.34-0.60) เพื่อ b *, การสูญเสียการทำอาหารและ wbsf และที่น่าพอใจเกี่ยวกับความชราขาดทุน (r2cv = 0.15) กำลัง-NIR เปคโทรสอาจจะมีการใช้ในการทำนายลักษณะเนื้อบางที่มีคุณภาพทางกายภาพกับตัวอย่างเนื้อสัตว์ที่ไม่เป็นอันตราย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มองเห็นได้ และ ใกล้อินฟราเรดแบบสะท้อนแสง (Vis-NIR, 350 ไป 1800 nm), และ ใกล้อินฟราเรด transmittance (นิตย์ 850 ไป 1050 nm) กใช้ในการทำนายลักษณะคุณภาพของเนื้ออย่างเนื้อเหมือนเดิม และ ground เทียบสมการได้รับการพัฒนาจากข้อมูลอ้างอิง (n = 312) ของสีลักษณะ (L * การ *, b *), อายุสูญเสีย (%) ทำอาหาร ขาดทุน (%) และแรงเฉือน Warner–Bratzler (WBSF N) ใช้ regressions บางส่วนกำลังสองน้อยสุด มีประเมินความสามารถในการคาดการณ์ของแบบจำลอง โดยสัมประสิทธิ์ของความมุ่งมั่นของการตรวจสอบข้าม (R2CV) และข้อผิดพลาดรากค่าเฉลี่ยกำลังสองของการตรวจสอบข้าม ลักษณะคุณภาพดีกว่าทำนายบนสมบูรณ์กว่าใน ตัวอย่างดิน และสุดได้รับใช้ก Vis-NIR คาดคะเนได้ดี (R2CV = 0.62-0.73) สำหรับค่า pH, L * และ *, ไม่เพียงพอ (R2CV = 0.34-0.60) b * อาหารสูญเสีย และ WBSF และใช้สำหรับอายุขาดทุน (R2CV = 0.15) กวิ NIR อาจใช้ทำนายลักษณะคุณภาพเนื้อจริงบางอย่างในตัวอย่างเนื้อสัตว์เหมือนเดิม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สามารถมองเห็นได้และอยู่ใกล้กับอินฟราเรด reflectance (เผชิญหน้ากัน NIR 350 ถึง 1800 nm )และอยู่ใกล้กับอินฟราเรด transmittance (นิต 850 ถึง 1050 เมตร) Emission Spectroscopy ได้ถูกนำมาใช้เพื่อทำนายลักษณะเนื้อ คุณภาพ ของเนื้อดินและตัวอย่าง สมการปรับเทียบได้พัฒนาขึ้นมาจากข้อมูลการอ้างอิง( N = 312 )ของค่า pH ลักษณะสี( L **และ B *)การสูญเสียอายุ(%)การทำอาหารการสูญเสีย(%)และ warner-bratzler ตัด( wbsfN )โดยใช้ด้านค่าจ้างจตุรัสอย่างน้อยบางส่วน. ความสามารถแบบคาดการณ์เอาไว้แล้วในรุ่นที่เป็นการประเมินผลการปฏิบัติโดยตัวเลขของการกำหนดพื้นที่หมายถึงการเกิดข้อผิดพลาด - การตรวจสอบ( R 2 CV )และรากของกาชาด - การตรวจสอบ คุณสมบัติมี คุณภาพ ดีกว่าที่คาดว่าตัวอย่างไม่เปลี่ยนแปลงมากกว่าบนพื้นและได้ผลดีที่สุดได้โดยใช้ Emission Spectroscopy เผชิญหน้ากับ - NIR การทำนายได้ดี( R 2 CV = 0.62 ถึง 0.73 )สำหรับค่า pH L **และที่แทบไม่เพียงพอ( R 2 CV = 0.34 ถึง 0.60 )สำหรับข*การสูญเสียและการปรุงอาหาร wbsf และไม่น่าพอใจสำหรับการสูญเสียอายุ( R 2 CV = 0.15 ) Emission Spectroscopy เผชิญหน้ากับ - NIR อาจถูกนำมาใช้ในการคาดเดาลักษณะทาง กายภาพ คุณภาพ เนื้อบางตัวอย่างเนื้อไม่เปลี่ยนแปลง