related liability understatement is $1,978 per capita (see Table 2), t การแปล - related liability understatement is $1,978 per capita (see Table 2), t ไทย วิธีการพูด

related liability understatement is

related liability understatement is $1,978 per capita (see Table 2), the coefficients suggest that an average state spends an
extra $125 million on hiring future employees due to the inherent methodology in the GASB rules.
Column [1] shows that the reported funding gap (GASB_FUNDGAP) is only weakly associated with next year's payroll
expenditures (p-value¼0.06, one-tailed), and the variable becomes insignificant when we extend the window to future 3
and 5 years (columns [2] and [3]). These results suggest that states with larger reported funding gaps may spend more on
employment in the short term, but that over time, these states respond to the reported funding gaps and reduce labor costs.
Regarding the control variables, we find that states in good fiscal conditions tend to increase spending on payrolls, as
indicated by a positive and significant coefficient on TTLBAL.49 States with high per capita income and low poverty rate
spend more on public workers, consistent with the idea that the demand for public services increases with citizen income.
We also find that densely populated states spend more on their employees and more populated states spend less.50 These
results are in general consistent with prior studies.
We control for state heterogeneity and time effects by including state and year fixed effects. Our results are stronger both in
terms of coefficient magnitude and statistical significance if we remove these fixed effects. For example, the coefficient on
LIAB_UNDSTMT_RULE is 0.017 (t-statistic of 2.13) for Tþ1, 0.021 (t-statistic of 2.43) for Tþ3, and 0.024 (t-statistic of 2.70) for Tþ5.
All the other pension variables (GASB_FUNDGAP, LIAB_UNDSTMT_DISC, ASSET_OVSTMT) remain insignificant across testing
windows. The inclusion of state and year fixed effects also leads to high explanatory power of the model. The adjusted R2 is above
97% across specifications, leaving little variation unexplained. However, even after removing the state and time dummies, the model
still explains above half of the variation, a number that is high for a spending regression of this nature.51
One potential explanation for the positive association between pension understatement and future labor costs is that
interest groups, such as unions, pressure state officials to increase hiring or compensation.52 We examine this possibility by
investigating whether the effect of pension understatement on future labor costs is larger for more heavily unionized states.
We collect public employee union membership data from unionstats.gsu.edu, which compiled the data from the Current
Population Survey (Hirsch and Macpherson, 2003). We consider a state heavily unionized (UNION¼1) if its median public
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
โดดแห่งความรับผิดชอบที่เกี่ยวข้องคือ $1,978 ต่อ capita (ดูตารางที่ 2) สัมประสิทธิ์แนะนำว่า ใช้สถานะที่เฉลี่ยการพิเศษ 125 ล้านดอลลาร์ในการว่าจ้างพนักงานในอนาคตเนื่องจากโดยธรรมชาติระหว่างกฎ GASBคอลัมน์ [1] แสดงว่า ทุนรายงานช่องว่างของ (GASB_FUNDGAP) จะสูญที่เกี่ยวข้องกับค่าจ้างของปีถัดไปค่าใช้จ่าย (p-value¼0.06 ด้านเดียว), และตัวแปรสำคัญเมื่อเราขยายหน้าต่างเพื่ออนาคต 3และ 5 ปี (คอลัมน์ [2] และ [3]) ผลลัพธ์เหล่านี้แนะนำว่า อเมริกา มีช่องทุนรายงานขนาดใหญ่อาจใช้ในจ้างงานในระยะสั้น แต่ที่ผ่าน เวลา สอดคล้องกับช่องว่างเงินทุนรายงานสถานะเหล่านี้ และลดต้นทุนแรงงานเกี่ยวกับตัวแปรการควบคุม เราพบว่า อเมริกาในเงื่อนไขทางการเงินดีมักจะ เพิ่มค่าใช้จ่ายในค่าจ้างอีก เป็นตามสัมประสิทธิ์เป็นบวก และที่สำคัญในอเมริกา TTLBAL.49 กับรายได้ต่อหัวสูงและอัตราความยากจนต่ำสุดใช้จ่ายเพิ่มเติมในสาธารณะงาน สอดคล้องกับความคิดที่ความต้องการบริการสาธารณะเพิ่มขึ้นกับรายได้ของประชาชนเรายังพบว่า อเมริกามีประชากรหนาแน่นไปใช้จ่ายในพนักงานของพวกเขา และเพิ่มเติมอเมริกาประชากรใช้ less.50 เหล่านี้ผลลัพธ์จะสอดคล้องกับการศึกษาก่อนหน้านี้โดยทั่วไปเราควบคุมสำหรับลักษณะ heterogeneity และเวลารัฐ โดยรัฐและปีถาวรผล ผลของเราจะแข็งแกร่งทั้งในเงื่อนไขของขนาดสัมประสิทธิ์และนัยสำคัญทางสถิติว่าเราเอาลักษณะพิเศษเหล่านี้คง ตัวอย่าง ค่าสัมประสิทธิ์ในLIAB_UNDSTMT_RULE เป็น 0.017 (สถิติของ 2.13) สำหรับ Tþ1, 0.021 (สถิติของ 2.43 สำหรับ Tþ3), และ 0.024 (สถิติของ 2.70) สำหรับ Tþ5ในการทดสอบยังคงสำคัญอื่น ๆ เพนชั่นตัวแปรทั้งหมด (GASB_FUNDGAP, LIAB_UNDSTMT_DISC, ASSET_OVSTMT)windows รวมของรัฐและปีคงผลยังนำไปสู่พลังงานสูงอธิบายของแบบจำลอง เป็น R2 ปรับปรุงข้างต้นข้ามข้อมูลจำเพาะ 97% ออกจากการเปลี่ยนแปลงน้อยไม่คาดหมาย อย่างไรก็ตาม แม้หลังจากเอารัฐ และหุ่นเวลา รูปแบบยัง อธิบายข้างบนครึ่งหนึ่งของความผันแปร หมายเลขที่สูงสำหรับการถดถอยที่ใช้ของ nature.51 นี้หนึ่งอาจอธิบายความสัมพันธ์ในเชิงบวกระหว่างโดดแห่งเพนชั่นและต้นทุนแรงงานในอนาคตคือกลุ่มความสนใจ เช่นสหภาพแรงงาน ความกดดันเจ้าหน้าที่รัฐเพื่อเพิ่มการจ้างงาน หรือ compensation.52 เราตรวจสอบความเป็นไปได้นี้โดยตรวจสอบว่า ผลของการโดดแห่งเพนชั่นในอนาคตแรงขึ้นสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมมาก unionized อเมริกาเราเก็บรวบรวมข้อมูลสมาชิกสหภาพพนักงานสาธารณะจาก unionstats.gsu.edu ซึ่งรวบรวมข้อมูลจากปัจจุบันแบบสำรวจประชากร (เฮิร์ชและ Macpherson, 2003) เราพิจารณาสิ่งหนัก unionized (UNION¼1) ถ้าประชาชนของมัธยฐาน
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
พูดหนี้สินดังกล่าวเป็น $ 1,978 ต่อหัว (ดูตารางที่ 2) ค่าสัมประสิทธิ์ชี้ให้เห็นว่ารัฐโดยเฉลี่ยใช้เวลา
พิเศษ $ 125,000,000 ในการว่าจ้างพนักงานในอนาคตเนื่องจากวิธีการอยู่ในกฎ GASB.
คอลัมน์ [1] แสดงให้เห็นว่าช่องว่างการระดมทุนรายงาน ( GASB_FUNDGAP) เป็นเพียงการที่ไม่ค่อยเกี่ยวข้องกับของปีถัดไปจ่ายเงินเดือน
ค่าใช้จ่าย (P-value¼0.06หนึ่งเทลด์) และกลายเป็นตัวแปรที่ไม่มีนัยสำคัญเมื่อเราขยายหน้าต่างเพื่ออนาคต 3
และ 5 ปี (คอลัมน์ [2] และ [3]) ผลการศึกษานี้แสดงให้เห็นว่ารัฐมีช่องว่างการระดมทุนรายงานขนาดใหญ่อาจจะใช้จ่ายมากขึ้นใน
การจ้างงานในระยะสั้น แต่เมื่อเวลาผ่านไปประเทศเหล่านี้ตอบสนองต่อการระดมทุนรายงานช่องว่างและลดค่าใช้จ่ายแรงงาน.
เกี่ยวกับตัวแปรในการควบคุมเราจะพบว่ารัฐในปีงบการเงินที่ดี เงื่อนไขมีแนวโน้มที่จะเพิ่มการใช้จ่ายในการจ้างงานขณะที่
ระบุโดยค่าสัมประสิทธิ์เชิงบวกและมีความสำคัญใน TTLBAL.49 สหรัฐอเมริกาที่มีรายได้ต่อหัวที่สูงและอัตราความยากจนต่ำ
ใช้จ่ายมากขึ้นในคนงานที่สอดคล้องกับความคิดที่ว่าความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับการให้บริการสาธารณะที่มีรายได้ประชาชน .
นอกจากนี้เรายังพบว่ารัฐที่มีประชากรหนาแน่นจ่ายเพิ่มเติมเกี่ยวกับพนักงานและรัฐที่มีประชากรมากขึ้นของพวกเขาใช้จ่ายเหล่านี้ less.50
ผลโดยทั่วไปสอดคล้องกับการศึกษาก่อน.
เราควบคุมสำหรับผลกระทบแตกต่างรัฐและเวลาโดยรวมทั้งปีของรัฐและผลกระทบคงที่ ผลของเรามีความแข็งแกร่งทั้งใน
แง่ของขนาดและค่าสัมประสิทธิ์นัยสำคัญทางสถิติถ้าเราเอาผลกระทบคงที่เหล่านี้ ตัวอย่างเช่นค่าสัมประสิทธิ์ใน
LIAB_UNDSTMT_RULE เป็น 0.017 (t-สถิติ 2.13) สำหรับTþ1, 0.021 (t-สถิติ 2.43) สำหรับTþ3และ 0.024 (t-สถิติ 2.70) สำหรับTþ5.
ทั้งหมดตัวแปรบำนาญอื่น ๆ (GASB_FUNDGAP, LIAB_UNDSTMT_DISC, ASSET_OVSTMT) ยังคงไม่มีนัยสำคัญทั่วทดสอบ
หน้าต่าง รวมของผลกระทบคงที่ของรัฐและในปีนี้ยังนำไปสู่การใช้พลังงานสูงอธิบายของรูปแบบ ปรับ R2 อยู่เหนือ
97% ข้ามรายละเอียดเล็ก ๆ น้อย ๆ ออกจากการเปลี่ยนแปลงไม่ได้อธิบาย อย่างไรก็ตามแม้หลังจากที่ถอดหุ่นรัฐและเวลารุ่น
ยังคงอธิบายข้างต้นครึ่งหนึ่งของการเปลี่ยนแปลงเป็นจำนวนที่สูงสำหรับการใช้จ่ายของการถดถอยนี้ nature.51
คำอธิบายหนึ่งที่มีศักยภาพสำหรับความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างการพูดบำเหน็จบำนาญและค่าใช้จ่ายแรงงานในอนาคต ที่
กลุ่มผลประโยชน์เช่นสหภาพแรงงานเจ้าหน้าที่รัฐดันเพื่อเพิ่มการจ้างงานหรือ compensation.52 เราตรวจสอบความเป็นไปได้นี้โดยการ
ตรวจสอบว่าผลของการพูดบำนาญค่าใช้จ่ายแรงงานในอนาคตมีขนาดใหญ่สำหรับรัฐสหภาพแรงงานมากหนัก.
เราเก็บรวบรวมข้อมูลสาธารณะของพนักงานสมาชิกสหภาพแรงงานจาก unionstats.gsu.edu ซึ่งรวบรวมข้อมูลจากปัจจุบัน
การสำรวจประชากร (เฮิร์ชและแม็คเฟอร์สัน 2003) เราพิจารณาอย่างหนักรัฐสหภาพ (UNION¼1) หากประชาชนได้เฉลี่ยของ
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ที่เกี่ยวข้องกับความรับผิดชอบหลักคือ $ 1978 รายได้ต่อหัว ( ดูตารางที่ 2 ) , ค่าสัมประสิทธิ์ชี้ให้เห็นว่ารัฐเฉลี่ยใช้เป็น
พิเศษ 125 ล้านดอลลาร์ในการจ้างพนักงานในอนาคตเนื่องจากวิธีการที่แท้จริงใน gasb กฎ .
คอลัมน์ [ 1 ] แสดงให้เห็นว่าช่องว่างรายงานเงินทุน ( gasb_fundgap ) เป็นเพียงอย่างอ่อนที่เกี่ยวข้องกับปีหน้า รายจ่ายเงินเดือน
( p ¼ 0.06 , หนึ่งหาง )และตัวแปรจะไม่สำคัญเมื่อเราขยายหน้าต่างเพื่ออนาคต 3
5 ปี ( คอลัมน์ [ 2 ] และ [ 3 ] ) ผลลัพธ์เหล่านี้ชี้ให้เห็นว่ารัฐกับทุนขนาดใหญ่รายงานช่องว่างอาจใช้จ่ายมากขึ้นใน
การจ้างงานในระยะสั้น แต่เวลาผ่านไป รัฐเหล่านี้ตอบสนองต่อการรายงานเดิม ช่องว่าง และลดต้นทุนด้านแรงงาน
เกี่ยวกับตัวแปรควบคุมเราพบว่าในเงื่อนไขทางการเงินที่ดีมีแนวโน้มที่จะเพิ่มการใช้จ่ายใน payrolls เป็น
แสดงด้วยค่าสัมประสิทธิ์บวกกับ ttlbal.49 สหรัฐอเมริกากับรายได้ต่อหัวสูง
อัตราความยากจนต่ำใช้จ่ายมากขึ้นในงานสาธารณะ สอดคล้องกับความคิดที่ว่าอุปสงค์สำหรับบริการประชาชน เพิ่มรายได้ของประชาชน .
นอกจากนี้เรายังพบว่า ประชากรหนาแน่นรัฐใช้จ่ายมากขึ้นในพนักงานของพวกเขาและประชากรมากขึ้นรัฐใช้จ่าย less.50 ผลลัพธ์เหล่านี้
อยู่ในทั่วไปที่สอดคล้องกับการศึกษาก่อน .
เราควบคุมสถานะและเวลาที่สามารถผล โดยรวมสภาพและปีถาวรผล ผลลัพธ์ของเราแข็งแกร่ง ทั้งในแง่ของขนาดและค่าสัมประสิทธิ์
สถิติ ถ้าเราลบเหล่านี้ถาวรผลตัวอย่างเช่น สัมประสิทธิ์
liab_undstmt_rule คือ 0.017 ( t-statistic ของ 2.13 ) T þ 1 , 0.021 ( t-statistic 2.43 ) T þ 3 และ 0.024 ( t-statistic ของ 2.70 ) T
þ 5 . อื่นๆ ทั้งหมด เพนชั่น ตัวแปร ( gasb_fundgap liab_undstmt_disc asset_ovstmt , , ) ยังคงไม่ผ่านการทดสอบ
Windows รวมสภาพและปีคงที่ ผลยังนำไปสู่ความสามารถสูงของแบบจำลองปรับ R2 อยู่เหนือ
97% ผ่านคุณสมบัติออกเล็กน้อยการเปลี่ยนแปลงที่ไม่สามารถอธิบายได้ อย่างไรก็ตาม แม้หลังจากการลบรัฐและเวลาให้ นางแบบ
ยังอธิบายข้างต้นครึ่งหนึ่งของรูปแบบตัวเลขที่สูงสำหรับการถดถอยของธรรมชาตินี้ 51
คำอธิบายเดียวที่มีศักยภาพสำหรับสมาคมบวกระหว่างการพูดบำนาญและต้นทุนแรงงานในอนาคตที่
กลุ่มที่น่าสนใจ เช่น สหภาพ กดดันเจ้าหน้าที่รัฐ เพื่อเพิ่มการจ้างงานหรือ compensation.52 เราศึกษาความเป็นไปได้โดย
ตรวจสอบว่าผลของเพนพูดบนต้นทุนแรงงานในอนาคตมีขนาดใหญ่มาก หนัก สหภาพแรงงานรัฐ
เรารวบรวมสมาชิกสหภาพพนักงานข้อมูลจาก unionstats.gsu.edu ซึ่งรวบรวมข้อมูลจากปัจจุบัน
การสำรวจประชากร ( เฮิร์ช และ แมคเฟอร์สัน , 2003 ) เราพิจารณารัฐสหภาพ ( Union ¼หนัก 1 ) ถ้ากลางสาธารณะ
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: