Generally, direct results from this

Generally, direct results from this study can be summarized as follow:
- Neural network accurately classified companies (accuracy=%93.46) in two predetermined classes.
- Decision tree accurately classified companies (accuracy=%91.95) in two predetermined classes.
- Support vector machine accurately classified companies (accuracy=%74.50) in two predetermined classes.
- Neural network accuracy is higher as compared to decision tree and support vector machine and other data mining classified algorithms.
- Support vector machine efficiency is lower in discriminating companies in two respective classes as compared to neural network and decision tree.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โดยทั่วไป ผลลัพธ์โดยตรงจากการศึกษานี้สามารถสรุปได้ดังนี้:-เครือข่ายระบบประสาทถูกจำแนกบริษัท (accuracy=%93.46) ในสองชั้นเรียนที่กำหนดไว้-ต้นไม้การตัดสินใจถูกต้องจำแนกบริษัท (accuracy=%91.95) ในสองชั้นเรียนที่กำหนดไว้-สนับสนุนเวกเตอร์เครื่องแม่นยำจัดบริษัท (accuracy=%74.50) ในสองชั้นเรียนที่กำหนดไว้-เครือข่ายระบบประสาทแม่นยำคือสูงเมื่อเทียบกับเครื่องตัดสินใจสนับสนุนและทรีเวกเตอร์และอัลกอริทึมอื่น ๆ จัดทำเหมืองข้อมูล-สนับสนุนเวกเตอร์เครื่องประสิทธิภาพจะต่ำกว่าในบริษัทเหยียดอย่างในสองชั้นเรียนตามลำดับเมื่อเทียบกับโครงข่ายประสาทและต้นไม้การตัดสินใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โดยทั่วไปผลโดยตรงจากการศึกษาครั้งนี้สามารถสรุปได้ดังนี้:
- เครือข่ายประสาท บริษัท จัดได้อย่างถูกต้อง (ความถูกต้อง =% 93.46) ในสองชั้นเรียนที่กำหนดไว้.
- ต้นไม้ตัดสินใจ บริษัท จัดได้อย่างถูกต้อง (ความถูกต้อง =% 91.95) ในสองชั้นเรียนที่กำหนดไว้.
- การสนับสนุนเวกเตอร์ Machine บริษัท จัดได้อย่างถูกต้อง (ความถูกต้อง =% 74.50) ในสองชั้นเรียนที่กำหนดไว้.
- ความถูกต้องเครือข่ายประสาทจะสูงกว่าเมื่อเทียบกับต้นไม้ตัดสินใจและการสนับสนุนเครื่องเวกเตอร์และการทำเหมืองข้อมูลขั้นตอนวิธีการอื่น ๆ จัด.
- การสนับสนุนที่มีประสิทธิภาพเครื่องเวกเตอร์ต่ำใน บริษัท ที่แบ่งแยกในสองนั้น เรียนเมื่อเทียบกับเครือข่ายประสาทและต้นไม้ตัดสินใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โดยทั่วไป ผลโดยตรง จากการศึกษานี้สามารถสรุปได้ดังนี้- โครงข่ายประสาทเทียมได้อย่างถูกต้อง บริษัท ย่อย ( ความถูกต้อง = % 93.46 ) สองกำหนดชั้นเรียน- ต้นไม้ การตัดสินใจอย่างถูกต้อง บริษัท ย่อย ( ความถูกต้อง = % 91.95 ) สองกำหนดชั้นเรียน- เครื่องเวกเตอร์สนับสนุนถูกต้องจัดบริษัท ( ความถูกต้อง = % 74.50 ) สองกำหนดชั้นเรียน- ความถูกต้องเครือข่ายประสาทสูงกว่าเมื่อเทียบกับการตัดสินใจแบบต้นไม้และเครื่องเวกเตอร์สนับสนุนเหมืองแร่และข้อมูลอื่น ๆตามวิธีการ- สนับสนุนเวกเตอร์เครื่องจักรประสิทธิภาพลดลงในค่าบริษัทในสองชั้นที่เกี่ยวข้องเมื่อเทียบกับเครือข่ายนิวรอนและต้นไม้ตัดสินใจ