This paper has presented new algori

This paper has presented new algorithms for inducing alternating decision trees in the multiclass setting. Treating the multiclass problem as a number of binary classification problems and using the two-class ADTree method produces accurate
results from large numbers of trees. Although ADTrees can be merged, the size of the combined tree prohibits its use as a practical method, especially if interpretable models are a requirement.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เอกสารนี้ได้นำเสนอใหม่อัลกอริทึมสำหรับต้นไม้ตัดสินใจสลับการ multiclass inducing รักษาปัญหา multiclass เป็นตัวเลขฐานสองประเภทปัญหา และการใช้วิธี ADTree สองชั้นให้ถูกต้องผลจากต้นไม้จำนวนมาก แม้ว่าสามารถจะรวม ADTrees ขนาดของต้นไม้รวมกันห้ามไม่ให้ใช้เป็นวิธีการปฏิบัติ โดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้ารุ่น interpretable มีความต้องการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทความนี้ได้นำเสนอขั้นตอนวิธีการใหม่ในการกระตุ้นการตัดสินใจสลับต้นไม้ในการตั้งค่าแบบหลาย การรักษาแบบหลายปัญหาเป็นจำนวนของปัญหาการจัดหมวดหมู่ไบนารีและใช้วิธี ADTree
สองชั้นผลิตที่ถูกต้องเป็นผลมาจากจำนวนมากของต้นไม้ แม้ว่า ADTrees สามารถผสานขนาดของต้นไม้รวมที่ห้ามใช้เป็นวิธีการปฏิบัติโดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้าเป็นรุ่น interpretable ต้องการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้ได้นำเสนอวิธีการใหม่เพื่อกระตุ้นสลับต้นไม้การตัดสินใจในการตั้งค่าหลาย . การรักษาปัญหาหลายเป็นตัวเลขของปัญหาการจำแนกไบนารีและใช้สองห้อง adtree วิธีการสร้างผลลัพธ์ที่ถูกต้อง
จากตัวเลขขนาดใหญ่ของต้นไม้ แม้ว่า adtrees สามารถผสาน , ขนาดของต้นไม้รวมห้ามใช้วิธีทางปฏิบัติโดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้ารุ่น interpretable มีความต้องการ