4. PV/wind hybrid energy system sim

4. PV/wind hybrid energy system simulation
The hybrid system relies on solar and wind energies as the primary
power resources, and it is backed up by the batteries (see
Fig. 1). Batteries are used because of the stochastic characteristics
of the system inputs. The basic stochastic input variables of the
model are solar radiation, wind speed, and the electricity consumption
of the GSM base station. Because the behaviors of these
variables are non-deterministic data, probability distributions are
specified in order to carry out random-input simulation. Random
data are generated in the simulation software, ARENA 10.0 [24].
In this study, hourly data are used in the simulation model. Therefore,
one of the hybrid system model assumptions is that the input
variables do not change throughout an hour. This means that the
solar radiation and the wind speed input values are constant e.g.
from 1:00 pm to 2:00 pm. in any month in the simulation model.
The length of each simulation run is considered as twenty years
of the economical life which consists of 365 days/year, 24 h/day,
in total 175,200 h. For each run, five independent replications are
completed. In the simulation model, since it is a popular and useful
variance reduction technique to compare two or more alternative
configurations, the common random numbers (CRN) variance
reduction technique is used. And since a steady state analysis is
needed to analyze a long time period non-terminating system,
the warm-up period is decided as 12,000 h [15]. Hourly mean solar
radiation and wind speed data for the period of 2001–2003 (26,280
data = 24 h  365 days  3 years) are recorded at a meteorological
station where the suggested hybrid energy system is to be established.
Technical specifications of the meteorological station are given
in Table 1 [25].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

4. PV/ลม ผสมพลังงานระบบจำลองระบบไฮบริอาศัยแสงอาทิตย์ และลมพลังงานเป็นหลักทรัพยากรพลังงาน และสำรอง ด้วยแบตเตอรี่ (ดูFig. 1) แบตเตอรี่ที่ใช้ มีลักษณะแบบเฟ้นสุ่มของระบบอินพุต พื้นฐานแบบเฟ้นสุ่มป้อนข้อมูลตัวแปรรุ่นมีรังสีแสงอาทิตย์ ความเร็วลม และปริมาณการใช้ไฟฟ้าสถานีฐาน GSM เนื่องจากพฤติกรรมเหล่านี้ตัวแปรข้อมูลไม่ใช่ deterministic เป็นการกระจายความน่าเป็นระบุการดำเนินการจำลองแบบสุ่มเข้า สุ่มข้อมูลจะถูกสร้างขึ้นในซอฟต์แวร์จำลอง เวที 10.0 [24]ในการศึกษานี้ ข้อมูลรายชั่วโมงที่ใช้ในแบบจำลอง ดังนั้นสมมติฐานแบบจำลองของระบบไฮบริดอย่างใดอย่างหนึ่งคือการป้อนข้อมูลไม่เปลี่ยนแปรตลอดชั่วโมง นี้หมายความ ว่า การรังสีอาทิตย์และค่าการป้อนข้อมูลความเร็วลมคงเช่นจาก 1:00 น.ถึง 2:00 น.ในเดือนใดเดือนหนึ่งในแบบจำลองความยาวของแต่ละรันการจำลองถือเป็นยี่สิบปีชีวิตประหยัดซึ่งประกอบด้วย 365 วัน/ปี วัน 24 ชมในรวม h 175,200 สำหรับแต่ละการใช้งาน มีอิสระระยะ 5เสร็จสมบูรณ์ ในแบบจำลอง เนื่องจากเป็น ที่นิยม และมีประโยชน์เทคนิคลดความแปรปรวนเพื่อเปรียบเทียบทางเลือกสองตัว หรือมากกว่าตั้งค่าคอนฟิก ผลต่างของตัวเลขสุ่ม (CRN) ทั่วไปมีใช้เทคนิคการลด และเนื่องจากวิเคราะห์ท่อนจำเป็นในการวิเคราะห์นานรอบไม่สิ้นสุดระบบระยะเวลาในการอุ่นเครื่องเป็นการตัดสินใจเป็น 12000 h [15] พลังงานแสงอาทิตย์เฉลี่ยต่อชั่วโมงรังสีและลมความเร็วข้อมูลสำหรับรอบระยะเวลาค.ศ. 2001 – 2003 (26,280ข้อมูล = 24 ชม 365 วันปี 3) บันทึกที่การอุตุนิยมวิทยาสถานีที่จะสร้างระบบพลังงานลูกผสมที่แนะนำข้อมูลจำเพาะทางเทคนิคของสถานีอุตุนิยมวิทยาจะได้รับในตาราง 1 [25]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4 . พลังงานแสงอาทิตย์ / ลมพลังงานไฮบริดระบบจำลอง
ระบบไฮบริด อาศัยพลังงานแสงอาทิตย์ และพลังงานลม พลังงานเป็นทรัพยากร
พลังงานหลัก และยังได้รับการสนับสนุนจากแบตเตอรี่ ( ดู
รูปที่ 1 ) แบตเตอรี่ที่ใช้ เพราะลักษณะ stochastic
ของข้อมูลระบบ พื้นฐานของการสุ่มตัวแปรนำเข้า
แบบรังสี แสงอาทิตย์ ลม และใช้ไฟฟ้า
ของ GSM สถานีฐาน เพราะพฤติกรรมของตัวแปรเหล่านี้เป็นข้อมูลที่ไม่ใช่ deterministic
,
การแจกแจงความน่าจะเป็นเป็นระบุเพื่อดําเนินการจำลองข้อมูลแบบสุ่ม ข้อมูลแบบสุ่ม
ถูกสร้างขึ้นในซอฟต์แวร์จำลองเวที ) [ 24 ] .
ข้อมูลต่อชั่วโมงที่ใช้ในการจำลอง . ดังนั้น
หนึ่งของระบบไฮบริดแบบที่ใส่
สมมติฐานคือตัวแปรที่ไม่ได้เปลี่ยน ตลอด 1 ชั่วโมง ซึ่งหมายความว่า
รังสีแสงอาทิตย์และลมความเร็วป้อนค่าคงที่เช่น
จากเวลา 13.00 14.00 น. ในเดือนใด ๆ ในรูปแบบจำลอง
ความยาวของแต่ละการจำลองรันถือว่าเป็นยี่สิบปี
ของประหยัดชีวิตซึ่งประกอบด้วย 365 วัน / ปี / วันที่ 24 H ,
ทั้งหมด 175200 H . สำหรับแต่ละห้าซ้ำอิสระ
วิ่งเสร็จสมบูรณ์ ในแบบจำลองเพราะมันเป็นที่นิยมและมีประโยชน์
เทคนิคลดความแปรปรวนเพื่อเปรียบเทียบสองหรือมากกว่าทางเลือก
การกำหนดค่าที่พบตัวเลขสุ่ม ( CRN ) เทคนิคลดความแปรปรวน
ใช้ และเนื่องจากการวิเคราะห์สภาวะคงตัว คือ
ต้องวิเคราะห์ระยะเวลานานไม่ยกเลิกระบบ
ช่วงอุ่นเครื่องแล้ว 12 , 000 H [ 15 ] หมายถึง
ต่อชั่วโมง พลังงานแสงอาทิตย์รังสีและข้อมูลความเร็วลมในช่วงพ.ศ. 2544 – 2546 ( 26280
ข้อมูล  = 24 ชั่วโมง 365 วัน  3 ปี ) เป็นบันทึกที่สถานีอุตุนิยมวิทยา
ที่แนะนำระบบพลังงานไฮบริดจะจัดตั้งขึ้น .
ข้อมูลทางเทคนิคของ สถานีอุตุนิยมวิทยาให้
ตารางที่ 1 [ 25 ]