Main analysisThe data analysis to t

Main analysis
The data analysis to test the hypotheses was done by means of
structural equation modeling (SEM) using AMOS 20. In SEM, the
measurement model is a confirmatory factor analysis (CFA) model and the theoretical constructs are latent factors extracted from the
manifest variables. It is important to make sure that the measures
that were theoretically argued to be indicators of each construct
were acceptably uni-dimensional. The next step, then, in the study
was to perform a confirmatory factor analysis of HBM’s variables to
confirm the measurement scale properties. It is desirable that constructs
exhibit estimates of 0.50 or larger, because estimates less
than 0.50 indicate that variance due to measurement error is larger
than variance captured by the factor.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์หลักการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อทดสอบสมมุติฐานได้กระทำโดยวิธีของสมการโครงสร้างโมเดล (SEM) ใช้ 20 โรงแรมอมอสโค ใน SEM การรูปแบบการประเมินแบบวิเคราะห์ (CFA) คูณเสร็จ และโครงสร้างทฤษฎี ปัจจัยแฝงอยู่ที่สกัดจากการรายการตัวแปร สิ่งสำคัญคือต้องแน่ใจว่ามาตรการตามหลักวิชาที่ถูกโต้เถียงเป็น ตัวบ่งชี้ของแต่ละโครงสร้างมี acceptably ยูนิมิติ ถัดไปขั้นตอนที่ จากนั้น ในการศึกษาจะทำการวิเคราะห์เสร็จปัจจัยของตัวแปรของ HBMยืนยันคุณสมบัติมาตราส่วนประเมิน เป็นการสมควรที่สร้างแสดงประมาณ 0.50 หรือ ใหญ่ เนื่องจากประเมินน้อยกว่า 0.50 แสดงว่า ผลต่างเนื่องจากข้อผิดพลาดในการวัด มีขนาดใหญ่กว่าต่างจากตัว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิเคราะห์หลักการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อทดสอบสมมติฐานได้กระทำโดยวิธีการของการสร้างแบบจำลองสมการโครงสร้าง(SEM) โดยใช้ AMOS 20 ใน SEM ที่รูปแบบการวัดคือการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยัน(CFA) รูปแบบและโครงสร้างทางทฤษฎีเป็นปัจจัยแฝงสกัดจากประจักษ์ตัวแปร มันเป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้แน่ใจว่ามาตรการที่มีการถกเถียงกันในทางทฤษฎีจะเป็นตัวชี้วัดของแต่ละสร้างเป็นที่ยอมรับมิติเดียว ขั้นตอนต่อไปแล้วในการศึกษาคือการดำเนินการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันของตัวแปรของ HBM เพื่อยืนยันคุณสมบัติการวัดขนาด เป็นที่พึงประสงค์ที่สร้างประมาณการจัดแสดง 0.50 หรือมีขนาดใหญ่เพราะประมาณการน้อยกว่า 0.50 แสดงให้เห็นความแตกต่างว่าเนื่องจากข้อผิดพลาดในการวัดที่มีขนาดใหญ่กว่าความแปรปรวนจับโดยปัจจัย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หลักวิเคราะห์
การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อทดสอบสมมติฐานโดยใช้วิธีของ
โมเดลสมการโครงสร้าง ( SEM ) ใช้ 20 เอมอส ใน SEM
การวัดโมเดลการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยัน ( CFA ) รูปแบบและทฤษฎีโครงสร้างเป็นปัจจัยแฝงที่ได้จาก
ตัวแปรรายการ มันเป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้แน่ใจว่ามาตรการ
นั่นเป็นทฤษฎีที่ถกเถียงกันอยู่เป็นตัวชี้วัดของแต่ละสร้าง
ได้ยอมรับหนึ่งมิติ ขั้นตอนต่อไป จากนั้น ในการศึกษา
เพื่อทำการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันของตัวแปรของห์

ยืนยันมาตราส่วนการวัดคุณสมบัติ มันเป็นที่พึงปรารถนาที่โครงสร้าง
จัดแสดงประมาณ 0.50 หรือใหญ่กว่า เพราะกว่าประมาณการน้อย
050 บ่งชี้ว่า ความแปรปรวนเนื่องจากความคลาดเคลื่อนมีขนาดใหญ่กว่าความแปรปรวน
ถ่ายโดยปัจจัย