In many studies the p-Charts are us

In many studies the p-Charts are used in situations where the parameter p is considered small (i.e. p=0.001; 0.01; 0.05; 0.1; etc.). In these cases a Binomial distribution is quite skewed and the approximation by a Normal distribution is not satisfactory, as it allows values: negative or greater than one.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการศึกษาหลาย แผนภูมิ p จะใช้ในสถานการณ์ที่ p พารามิเตอร์เป็นขนาดเล็ก (เช่น p = 0.001, 0.01, 0.05; 0.1 ฯลฯ .) ในกรณีเหล่านี้ การกระจายแบบทวินามจะค่อนข้างบิด และประมาณแจกไม่พอใจ มันช่วยค่า: ค่าลบ หรือมากกว่าหนึ่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการศึกษาหลาย P-ชาร์ตจะใช้ในสถานการณ์ที่ P พารามิเตอร์ถือว่าเป็นขนาดเล็ก (เช่น p = 0.001; 0.01; 0.05; 0.1; ฯลฯ ) ในกรณีเหล่านี้กระจายทวินามเป็นเบ้มากและการประมาณโดยการแจกแจงแบบปกติไม่ได้เป็นที่น่าพอใจเนื่องจากจะช่วยให้ค่า: ลบหรือมากกว่าหนึ่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการศึกษาหลาย p-charts จะใช้ในสถานการณ์ที่พารามิเตอร์ P ถือว่าเล็ก ( คือ P = 0.001 0.01 0.05 ; ; ; 1 ; ฯลฯ ) ในกรณีนี้มีการแจกแจงทวินามค่อนข้างบิดเบือนและการประมาณด้วยการแจกแจงปกติไม่เป็นที่พอใจ มันช่วยให้ค่าลบหรือมากกว่าหนึ่ง