Other studies make use of classification or feature extraction
methods, including as many characteristics as necessary. This is
used, for example, in Bayes networks (Lee et al, 1996, 1999;
Granitto et al., 2005), or neuronal networks (Aitkenhead et al., 2003;
Astrand and Baerveldt, 2002; Burks et al., 2005; Yang et al., 2002;
Vioix et al, 2002). Additionally, some studies process the images
in the frequency domain
ศึกษาอื่นให้ใช้การจัดประเภท หรือแยกห้องวิธี รวมหลายลักษณะตามความจำเป็น นี่คือใช้ ตัวอย่าง ในเครือข่าย Bayes (Lee et al, 1996, 1999Granitto et al., 2005), หรือเครือข่าย neuronal (Aitkenhead et al., 2003Astrand และ Baerveldt, 2002 Al. ร้อยเอ็ด Burks, 2005 ยางและ al., 2002Vioix et al, 2002) นอกจากนี้ บางการศึกษาประมวลภาพในโดเมนความถี่
การแปล กรุณารอสักครู่..
การศึกษาอื่น ๆ
ทำให้การใช้งานของการจำแนกหรือคุณลักษณะสกัดวิธีการรวมทั้งเป็นหลายลักษณะตามความจำเป็น นี้ใช้ตัวอย่างเช่นในเครือข่ายเบส์ (Lee et al, 1996, 1999;. แกรนิตโต้, et al, 2005) หรือเครือข่ายเส้นประสาท (Aitkenhead et al, 2003;. Astrand และ Baerveldt., 2002; Burks et al, 2005 ; ยาง, et al., 2002; Vioix, et al, 2002) นอกจากนี้การศึกษาบางส่วนประมวลผลภาพในโดเมนความถี่
การแปล กรุณารอสักครู่..
การศึกษาอื่น ๆให้ใช้หมวดหมู่หรือวิธีการสกัด
คุณลักษณะ รวมทั้งลักษณะมากเท่าที่จำเป็น นี่คือ
ใช้ ตัวอย่างเช่นในเครือข่าย ( อีเบย์ et al , 1996 , 1999 ;
แกรนิตโต้ et al . , 2005 ) , หรือเครือข่ายของเซลล์ประสาท ( aitkenhead et al . , 2003 ;
กับ baerveldt , 2002 ; เบิร์กส et al . , 2005 ; ยาง et al . , 2002 ;
vioix และ al , 2002 ) นอกจากนี้ กระบวนการภาพ
บางการศึกษาในโดเมนความถี่
การแปล กรุณารอสักครู่..