An image processing based technique

An image processing based technique was developed to measure volume and mass of citrus fruits such as lemons, limes, oranges, and tangerines.
The technique uses two cameras to give perpendicular views of the fruit.
An efficient algorithm was designed and implemented in Visual Basic (VB) language.
The product volume was calculated by dividing the fruit image into a number of elementary elliptical frustums.
The volume is calculated as the sum of the volumes of individual frustums using VB.
The volumes computed showed good agreement with the actual volumes determined by water displacement method.
The coefficient of determination (R2) for lemon, lime, orange, and tangerine were 0.962, 0.970, 0.985, and 0.959, respectively. The Bland–Altman 95% limits of agreement for comparison of volumes with the two methods were (_1.62; 1.74), (_7.20; 7.57), (_6.54; 6.84), and (_4.83; 6.15), respectively. The results indicated citrus fruit’s size has no effect on the accuracy of computed volume. The characterization results for various citrus fruits showed that the volume and mass are highly correlated. Hence, a simple procedure based on computed volume of assumed ellipsoidal shape was also proposed for estimating mass of citrus fruits. This information can be used to design and develop sizing systems.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เทคนิคการประมวลผลภาพโดยได้รับการพัฒนาในการวัดปริมาตรและมวลของผลไม้เช่นมะนาว ไลมส์ ส้ม และ tangerines เทคนิคการใช้กล้องสองให้มองตั้งฉากของผลไม้ อัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพการออกแบบ และดำเนินการในภาษา Visual Basic (VB) ปริมาณผลิตภัณฑ์ถูกคำนวณ โดยการหารรูปผลไม้เป็นรี frustums ระดับประถมศึกษา ปริมาณจะถูกคำนวณเป็นผลรวมของไดรฟ์ข้อมูลของแต่ละ frustums ใช้ VB. ไดรฟ์ข้อมูลคำนวณแสดงข้อตกลงที่ดีกับไดรฟ์ข้อมูลจริงถูกกำหนด โดยวิธีการแทนที่น้ำ ค่าสัมประสิทธิ์การกำหนด (R2) มะนาว มะนาว ส้ม และแทนเจอรีนถูก 0.962, 0.970, 0.985, 0.959 และตามลำดับ บา – Altman 95% ขีดจำกัดของข้อตกลงสำหรับการเปรียบเทียบของไดรฟ์ข้อมูลด้วยวิธีการสองได้ (_1.62; 1.74), (_7.20; 7.57), (_6.54; 6.84), และ (_4.83; 6.15), ตามลำดับ ผลลัพธ์ที่ระบุขนาดของส้มไม่มีผลต่อความถูกต้องของไดรฟ์ข้อมูลที่มีการคำนวณ ผลการจำแนกที่ผลไม้ต่าง ๆ พบว่า ปริมาตรและมวลอยู่สูง correlated ดังนั้น ขั้นตอนง่ายตามการคำนวณปริมาตรของรูป ellipsoidal สันนิษฐานถูกยังนำเสนอสำหรับการประเมินมวลของผลไม้ สามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อออกแบบ และพัฒนาระบบขนาด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การประมวลผลภาพเทคนิคพื้นฐานได้รับการพัฒนาในการวัดปริมาณและมวลของผลไม้ส้มเช่นมะนาว, มะนาว, ส้มและส้ม.
เทคนิคการใช้กล้องสองตัวที่จะให้มุมมองในแนวตั้งฉากของผลไม้.
อัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพได้รับการออกแบบและดำเนินการใน Visual Basic ( VB) ภาษา.
ปริมาณสินค้าที่คำนวณโดยการหารภาพผลไม้เป็นจำนวนของส่วนที่เหลือเป็นรูปวงรีประถม.
ปริมาณคำนวณเป็นผลรวมของปริมาณของส่วนที่เหลือของแต่ละบุคคลใช้ VB.
ปริมาณการคำนวณแสดงให้เห็นว่าข้อตกลงที่ดีกับปริมาณที่เกิดขึ้นจริงที่กำหนดโดย วิธีการกำจัดน้ำ.
ค่าสัมประสิทธิ์การตัดสินใจ (R2) สำหรับมะนาว, มะนาว, ส้มและส้มเขียวหวานมี 0.962, 0.970, 0.985 และ 0.959 ตามลำดับ รสชาติ-Altman ข้อ จำกัด 95% ของข้อตกลงสำหรับการเปรียบเทียบของไดรฟ์ด้วยสองวิธีคือ (_1.62; 1.74) (_7.20; 7.57) (_6.54; 6.84) และ (_4.83; 6.15) ตามลำดับ ผลการชี้ให้เห็นขนาดของผลไม้ส้มไม่มีผลต่อความถูกต้องของปริมาณการคำนวณ ลักษณะผลสำหรับผลไม้ที่มีรสเปรี้ยวต่างๆแสดงให้เห็นว่าปริมาณและมวลมีความสัมพันธ์อย่างมาก ดังนั้นขั้นตอนง่ายขึ้นอยู่กับปริมาณการคำนวณของรูปร่างรูปวงรีสันนิษฐานว่าได้รับการเสนอสำหรับการประเมินมวลของผลไม้ส้ม ข้อมูลเหล่านี้สามารถนำมาใช้ในการออกแบบและพัฒนาระบบการปรับขนาด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เทคนิคที่ใช้ในการประมวลผลภาพที่ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อวัดปริมาตรและมวลของผลไม้รสเปรี้ยว เช่น มะนาว มะนาว ส้ม และส้ม
เทคนิคใช้กล้องสองตัว เพื่อให้มุมมองตั้งฉากของผลไม้
ขั้นตอนวิธีที่มีประสิทธิภาพถูกออกแบบมาใช้กับ Visual Basic ( VB ) ภาษา
ปริมาณผลิตภัณฑ์ที่ถูกคำนวณโดยการหารภาพผลไม้ลงในหมายเลขของระดับคลื่นวัน .
มีปริมาณคำนวณเป็นจำนวน ปริมาณ ของ แต่ละ วัน โดยใช้ VB
ปริมาณคำนวณว่าข้อตกลงกับจริงปริมาณกำหนดโดยวิธีแทนที่น้ำ
ค่าสัมประสิทธิ์การตัดสินใจ ( R2 ) มะนาว มะนาว ส้ม และส้มเขียวหวานและ 0.962 , 0 .970 จาก , และ , 0.959 ตามลำดับ และอ่อนโยน อัลท์แมน 95% ขอบเขตของข้อตกลงสำหรับการเปรียบเทียบปริมาณมี 2 วิธีคือ ( _1.62 ; 1 ) , ( _7.20 ; 7.57 ) , ( _6.54 ; 6.84 ) และ ( _4.83 ; 6.15 ) ตามลำดับ พบขนาดผลไม้ส้มไม่มีผลกระทบต่อความถูกต้องของการคำนวณปริมาณมีลักษณะผลส้มผลไม้ต่างๆ พบว่าปริมาณและมวลมีความสัมพันธ์ . ดังนั้น ขั้นตอนง่ายๆโดยคำนวณปริมาณถือว่ารูปร่างทรงรีได้นำเสนอเพื่อประเมินมวลของผลไม้ส้ม ข้อมูลนี้สามารถใช้เพื่อออกแบบและพัฒนาระบบการปรับขนาด .