One of the major concerns in a reve

One of the major concerns in a reverse supply chain management (RSCM) system is dealing with returned products (due to being defective or obsolete) through a reverse logistics, such that the returned items reach their final destinations with minimum cost. In this paper, for managing returned products, a comprehensive seven-layer recovery network is designed, including primary customers, collection/redistribution centers, recovery, recycling and disposal centers, and secondary customers. The network is mathematically modeled as a mixed integer linear programming (MILP) model whose optimal solution determines the proper collection and recycling centers for the reverse and forward logistics of returned and recovered products, such that the total cost is minimized. Since the problem belongs to the network design class of problems which is NP-hard, the time for obtaining an optimal solution grows exponentially as the number of binary variables increases. Therefore, a new Tabu search-based heuristic method is developed for computing optimal or near-optimal solutions for the recovery system. Also, the Taguchi experimental design technique is employed for parameter tuning of the heuristic and coming up with a robust design. The efficiency and effectiveness of the proposed heuristic method has been evaluated through comparisons with a recently developed SA method, as well as the global optimal solutions of the model. Experimental results showed that the new Tabu search-based approach outperforms the SA method and has an average solution gap of 3.28 % with optimal solutions and a robustness of 2.18 %. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หนึ่งในความกังวลหลักในระบบการจัดการ (RSCM) โซ่อุปทานย้อนกลับจะเกี่ยวข้องกับโลจิสติกส์ย้อนกลับ ส่งกลับผลิตภัณฑ์ (เนื่องจากการชำรุด หรือล้าสมัย) ซึ่งสินค้าส่งคืนไปถึงจุดหมายสุดท้าย ด้วยต้นทุนที่ต่ำ ในกระดาษนี้ การจัดการส่งคืนสินค้า การกู้คืนเจ็ดชั้นครอบคลุมเครือข่ายถูกออกแบบ รวมถึงลูกค้าหลัก ศูนย์รวบรวม/กระจาย กู้คืน ศูนย์รีไซเคิลและการกำจัด และลูกค้ารอง ทางคณิตศาสตร์มีจำลองเครือข่ายเป็นจำนวนเต็มที่ผสมเชิงย้อนกลับศูนย์รีไซเคิล และการเขียนโปรแกรม (MILP) รุ่นที่มีโซลูชั่นกำหนดคอลเลกชันที่เหมาะสม และส่งต่อการขนส่งการส่งกลับ และผลิตภัณฑ์ การกู้คืนซึ่งเป็นลดต้นทุนรวม เนื่องจากปัญหาเป็นของการออกแบบระดับเครือข่ายของปัญหาซึ่งเป็นยาก(NP-HARD), เวลาได้รับมีโซลูชันเติบโตชี้แจงเป็นจำนวนเพิ่มขึ้นตัวแปรไบนารี ดังนั้น มีพัฒนาวิธีการใหม่ทาบูตามค้นหาพฤติกรรมสำหรับคอมพิวเตอร์โซลูชั่นที่ดีที่สุด หรือใกล้สูงสำหรับระบบการกู้คืน ยัง เทคนิคการออกแบบการทดลองของ Taguchi เป็นลูกจ้างสำหรับพารามิเตอร์การปรับแต่งของวริ และขึ้นมาเป็นแบบ ประสิทธิภาพและประสิทธิผลของวิธีศึกษาสำนึกเสนอได้รับการประเมินผ่านเปรียบเทียบกับวิธี SA การพัฒนาเมื่อเร็ว ๆ นี้ เป็นโกลบอลโซลูชั่นที่เหมาะสมของรูปแบบ ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่า วิธีการค้นหาที่ใช้ทาบูใหม่มีประสิทธิภาพสูงกว่าวิธี SA และมีช่องว่างเป็นโซลูชันเฉลี่ย 3.28% โซลูชั่นที่ดีที่สุดและมีความทนทาน 2.18% [บทคัดย่อจากผู้เขียน]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หนึ่งในความกังวลที่สำคัญในการจัดการห่วงโซ่อุปทาน (Reverse RSCM) ระบบการจัดการกับผลิตภัณฑ์กลับ (เนื่องจากเป็นข้อบกพร่องหรือล้าสมัย) ผ่านจิสติกส์ย้อนกลับเช่นว่ารายการที่ส่งกลับถึงจุดหมายปลายทางสุดท้ายของพวกเขาที่มีต้นทุนต่ำสุด ในบทความนี้สำหรับการจัดการผลิตภัณฑ์กลับเครือข่ายที่ครอบคลุมการกู้คืนเจ็ดชั้นได้รับการออกแบบรวมถึงลูกค้าหลักศูนย์คอลเลกชัน / การกระจายการกู้คืนการรีไซเคิลและการกำจัดของศูนย์และลูกค้ารอง เครือข่ายเป็นแบบจำลองทางคณิตศาสตร์เป็นจำนวนเต็มผสมโปรแกรมเชิงเส้น (MILP) รุ่นที่มีวิธีการแก้ปัญหาเป็นตัวกำหนดในการเก็บรวบรวมและการรีไซเคิลศูนย์ที่เหมาะสมสำหรับการย้อนกลับไปข้างหน้าและโลจิสติกของผลิตภัณฑ์และการกู้คืนกลับมาเช่นว่าค่าใช้จ่ายทั้งหมดจะลดลงที่ดีที่สุด เนื่องจากปัญหาที่เกิดขึ้นอยู่ในระดับการออกแบบเครือข่ายของปัญหาซึ่งเป็น NP-ยากเวลาสำหรับการได้รับการแก้ปัญหาที่ดีที่สุดที่เติบโตขึ้นชี้แจงเป็นจำนวนตัวแปรไบนารีที่เพิ่มขึ้น ดังนั้นใหม่ห้ามจากการค้นหาวิธีการแก้ปัญหาคือการพัฒนาสำหรับการคำนวณการแก้ปัญหาที่ดีที่สุดหรือใกล้ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการกู้คืนระบบ นอกจากนี้ยังมีเทคนิคการออกแบบการทดลองทากุจิเป็นลูกจ้างสำหรับการปรับพารามิเตอร์ของการแก้ปัญหาและขึ้นมาพร้อมกับการออกแบบที่แข็งแกร่ง ประสิทธิภาพและประสิทธิผลของวิธีการแก้ปัญหาที่นำเสนอได้รับการประเมินผ่านการเปรียบเทียบกับการพัฒนาเมื่อเร็ว SA วิธีการเช่นเดียวกับการแก้ปัญหาที่ดีที่สุดระดับโลกของรูปแบบ ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าห้ามวิธีการค้นหาแบบใหม่มีประสิทธิภาพดีกว่าวิธี SA และมีช่องว่างการแก้ปัญหาโดยเฉลี่ย 3.28% ด้วยโซลูชั่นที่ดีที่สุดและความทนทานของ 2.18% ใน [Abstract จากผู้เขียน]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หนึ่งในความกังวลหลักในการจัดการห่วงโซ่อุปทานย้อนกลับ ( rscm ) ระบบการจัดการกับการส่งคืนสินค้า ( เนื่องจากถูกรุดหรือล้าสมัย ) ผ่านทางโลจิสติกส์ย้อนกลับ เช่น รายการกลับถึงจุดหมายสุดท้ายของพวกเขากับค่าใช้จ่ายขั้นต่ำ ในกระดาษนี้เพื่อกลับผลิตภัณฑ์ที่ครอบคลุมการกู้คืนเจ็ดชั้นเครือข่ายถูกออกแบบมา รวมถึงลูกค้าหลัก , คอลเลกชัน / การกระจายศูนย์การกู้คืน , การรีไซเคิลและการจัดการศูนย์ และ ลูกค้ารอง เครือข่ายทางคณิตศาสตร์แบบกำหนดการเชิงเส้นจำนวนเต็มผสม ( การหาโซลูชั่นที่เหมาะสม ) แบบกำหนดคอลเลกชันที่เหมาะสม และศูนย์รีไซเคิลเพื่อย้อนกลับและโลจิสติกส์ของกลับไปข้างหน้าและผลิตภัณฑ์ได้ เช่น ต้นทุนรวมน้อยที่สุด ในเมื่อปัญหาเป็นของการออกแบบระบบเครือข่ายระดับของปัญหาซึ่งเป็น NP ยาก เวลาได้รับโซลูชั่นที่เหมาะสมเติบโตชี้แจงเป็นจำนวนสองตัวแปรที่เพิ่มขึ้น ดังนั้น , บริการค้นหาแบบใหม่ตามวิธีการพัฒนาคอมพิวเตอร์ที่เหมาะสมหรือใกล้โซลูชั่นที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการกู้คืนระบบ . นอกจากนี้ ทาการทดลองเทคนิคที่ใช้สำหรับการปรับแต่งของฮิวริสติกและขึ้นมาพร้อมกับการออกแบบที่แข็งแกร่งพารามิเตอร์ ประสิทธิภาพและประสิทธิผลของวิธีฮิวริสติกที่ได้รับการประเมินผ่านการเปรียบเทียบกับการพัฒนาล่าสุดในวิธี ตลอดจนโซลูชั่นที่เหมาะสมสำหรับรูปแบบ ผลการทดลองพบว่า วิธีการใหม่ที่ใช้บริการค้นหามีประสิทธิภาพดีกว่าในวิธีการและมีช่องว่างของ 3.28 % เฉลี่ยโซลูชั่นด้วยโซลูชั่นที่เหมาะสมที่สุดและความแกร่งของ 2.18 % จากผู้เขียน [ บทคัดย่อ ]